JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926…，1.3333… 等。JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。如图意义1位用来表示符号位11位用来表示指数52位表示尾数浮点数，比如0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001
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2023-08-20 12:13:04
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# JavaScript中的大数精度丢失问题解析
在现代编程语言中，数值处理是一个重要的组成部分。JavaScript作为一种广泛使用的编程语言，拥有灵活的数值处理能力。但在处理较大数值时，JavaScript却会遇到一些棘手的问题。这些问题主要集中在数值的精度上，特别是针对浮点数的使用。本文将详细探讨JavaScript中的大数精度丢失问题，并提供代码示例加深理解。
## 理论基础
Jav
本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Pyt
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2023-07-22 23:07:04
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遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
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高精度运算的计算思高精度运算计算中需要处理好以下几个问题： 1） 数据的接收方法和存储方法 数据的接收和存储：当输入的数很长时，可采用字符串方式输入，这样可输入数字很长的数，利用字符串函数和操作运算将每一位数取出，存入数组中。 2）高精度数位数的确定 位数的确定：接收时往往用字符串，所以它的位数就等 ...
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2021-07-12 19:55:00
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## 解决 TypeScript 超大数字精度问题
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决 TypeScript 中超大数字精度问题。在开始之前，我们先来了解一下整个解决问题的流程。
### 解决问题的流程
以下是解决 TypeScript 超大数字精度问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入 `big.js` 库 |
| 步骤 2
原创
2023-11-24 10:37:28
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1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确？一般来说，大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。下面就两种场景进行细谈：统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
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2024-02-02 19:51:51
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JavaScript精度丢失问题。javaScript中臭名昭著的BUG就是0.1+0.2 !== 0.3，因为精度问题，导致所有浮点数运算都是不安全的。正如下面的计算结果，它们并不是我们所预想的：0.1 + 0.2 = 0.300000000000000041 - 0.9 = 0.09999999999999998虽然很多人知道这个浮点数误差这个问题的，可是却不知道背后的原理以及解决方案。今天我
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2020-10-28 08:00:00
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JavaScript精度丢失问题。 javaScript中臭名昭著的BUG就是0.1+0.2 !== 0.3，因为精度问题，导致所有浮点数运算都是不安全的。
原创
2022-04-29 13:46:30
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对于Long类型的数据，如果我们在Controller层将结果序列化为json，直接传给前端的话，在Long长度大于17位时会出现精度丢失的问题。如何避免精度丢失呢？最常用的办法就是将Long类型字段统一转成String类型。JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1415926…，1.3333… 等。JS 遵循 IEEE
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2023-09-27 10:17:07
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问题浮点数在运算过程中常常会丢失精度，这是由于二进制数的存储特点造成的，在php或者js中进行浮点数运算或者类型转换的时候常常会丢失精度。而在电商公司，对金额比较敏感，是万万不能接受丝毫的误差的。看下面这段代码，它的运行结果分别是什么呢？ $var1 = 298.90;
$var2 = $var1 * 100;
$var3 = (int)$var2;
$var4 = (string)$var2;
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2023-10-07 22:23:44
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概述问题描述 Java输出至前端的整数长度超过16位时，前端js在解析整数时，超过16位的整数时，后面的数字会损失精度。问题原因 JS内置的number类型是基于32位整数，Number类型的最大安全整数为9007199254740991，当Java Long型的值大小超过JS Number的最大安全整数时，超出此范围的整数值可能会被破坏，丢失精度。解决办法在后台将整数转换成字符串，围绕这个目标，
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2023-07-22 14:09:34
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# 实现 JavaScript 中长整型的精度丢失
在编程中，尤其是涉及到数值计算时，浮点数的精度丢失是一种常见问题。在 JavaScript 中，所有数字都是以双精度浮点数的形式存储的，这意味着大数字（例如长整型）可能会在计算中失去精度。本文将帮助你理解如何在 JavaScript 中实现长整型的精度丢失的现象，并提供详细的步骤以及示例代码。
## 流程概述
下面的表格总结了实现长整型精度
JS数字的精度损失所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00任何一门语言都会存在数字的精度损失问题，计算机只识别二进制，用户输入十进制的数字之后，计算机会将其转化成二进制进行运算，在转化成10进制返回给用户，在这些转化中可能会存在一些误差，这里有一些经典的例子0.1 + 0.2
运算结果：0.30000000000
乘法运算符1、乘法运算符 乘法运算符由星号（*）表示，用于两数相乘。 2、除法运算符 除法运算符由斜杠（/）表示，用于两数相除。 3、取模运算符 取模运算符由百分号（%）表示，用于求模。加性运算符1、加法运算符 如果运算数都是数字，那么执行常规的加法运算，并返回结果。 如果运算符是字符串，采用以下规则:如果两个运算数都是字符串，把第二个字符串连接到第一个上如果只有一个
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2024-10-10 15:07:16
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本文分为三个部分： 1、JS 数字精度丢失的一些典型问题（前端遇小数计算概率大，要有这个精度丢失的意识） 2、JS 数字精度丢失的原因（计算机用二进制存储数据，由于存储位置的限制有时会存在“舍去”。当模仿十进制进行四舍五入时，0舍1入，造成误差） 3、解决方案（一个对象+一个函数）（解决方案：把小数
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2017-10-22 23:56:00
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最近遇到个比较奇怪的问题，js函数里传参，传一个位数比较大，打印arguments可以看到传过来的参数已经改变。 然后查了一下，发现确实是js精度丢失造成的。我的解决方法是将数字型改成字符型传输，这样就不会造成精度丢失了。如下图： JS 数字丢失精度的原因计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率
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2023-07-15 17:57:36
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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在JavaScript中计算两个十进制数的和，有时候会出现令人惊讶的结果，相信这个大家也都知道了！精度丢失例如，我们在计算0.1 + 0.1得到的结果是0.2，但是计算0.1 + 0.2的结果并不是0.3,而是0.30000000000000004这种现象不仅出现在加法，在减法中也会出现类似的结果。例如1.2 - 1的结果是0.19999999999999996不过这并不是JavaScript独有
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2024-04-10 13:47:29
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