各位同学大家好,今天我和大家分享一下opencv机器视觉实战项目,识别银行卡上的数字,该方法也同样适用于车牌数字识别。案例简介:现在有5张银行卡,1张数字模版。先对数字模板上的每个数字进行识别,再对银行卡的进行形态学处理,找出银行卡数字组合所在位置,取出每个数字组合的每一个数字,与模板进行匹配,将匹配结果输出。下面展示一张银行卡的结果,左图为灰度图,右图为结果。   &nbsp
银行卡识别SDK技术是利用OCR算法,通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号,然后将识别的内容自动录入系统的过程,免去了繁琐的手工录入步骤。银行卡识别SDK具备识别率高、速度快、去底纹、后期图像处理等特点,能够识别市面上大部分银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等)。 更值得一提的是,银行卡识别SDK引擎小,且适配多类品牌手机及嵌入式硬件,支持安卓、iOS、PC及服务器平台。因此它可以可以被
目前,在众多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式,流程繁琐又耗时,造成业务办理的等待时间长,流程效率低,顾客抱怨增多,运营成本也在不断增大等问题。在互联网和大数据时代,为了高效、快速的抢占新增客户市场,银行、保险、移动支付、财务管理等众多领域、行业均把为用户提供最贴心、高效的服务作为企业的业务重心。与手工输入银行卡号相比,移动端银行卡识别技术具备精确度高、识别速度快、抗干扰性
迅猛发展的移动互联网产业,类似手机支付宝的移动商业应用琳琅满目,网络购物、理财、商旅应用、打车软件等的兴起,让用户的习惯开始慢慢倾斜,移动支付的场景也愈加丰富起来,给人们带来了丰富多彩且方便快捷的数字生活的同时,也让“绑定银行卡”这一行为变得更频繁。 于是为了高效的占领新客户市场,完善用户支付体验成了众多企业群雄逐鹿的方向。这一切都决定着简化银行卡的绑定程序势在必行。而决定这一切的
基本思路    首先把模板中的数字单个分离开,再提取银行卡上的ROI,再将两者的二值图像进行模板匹配,确定出每一个数字,即实现了银行卡识别,本质上就是模板匹配。1、模板转换成灰度图,二值化处理,用于轮廓检测。 找到所有数字的外轮廓,并画出轮廓。对找到的轮廓排序,将排序集合,每个数字制成一个模板。 2、识别图片识别银行卡号的话我们只需要识别中间的数字,其他的
1.首先下载opencv-python库,这个库的版本一定要固定pip install opencv-python==4.1.2.302.准备下载模板图片,如下,在代码中命名为1.jpg 3.准备一个银行卡图片,在代码中命名为3.jpg 4.处理模板代码如下,该代码是为了匹配银行卡数字模板import cv2 import numpy as np import imutils from imuti
代码import numpy as npimport cv2def cv_display(name,img): cv2.imshow(name,im
原创 2022-11-10 14:37:11
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一、银行卡识别应用背景如今移动支付非常火热,外出基本带个手机就能完成所有的支付需求,无论是饮食、娱乐、购物、出行等方方面面,现金支付方式逐渐被代替。同样的,移动支付的使用需要绑定银行卡或者信用,手动输入卡号的方式也逐步被银行卡识别功能所替代,只需通过摄像头对准银行卡拍照就能自动录入银行卡号。银行卡识别功能的出现帮助我们快速准确的录入银行卡号,节约了时间成本。二、银行卡识别算法过程银行卡识别功能说
一、简介   利用OpenCV所学的简单基础(点我进入),制作一个识别银行卡号的程序。 也可以由深度学习来完成这个任务,具体可以参考:项目1. PPOCRLabel半自动工具标注自制身份证数据集 项目2. 基于OCR身份证号码识别全流程 结果输出如下:二、预处理操作2.1 定义常用函数及查看模板2.1.1 模板预处理点我进入–OpenCV之图片预处理方法细讲import arg
1. 前言在AI人工智能的潮流下,出现了很多方便人们生活的产品:人脸识别技术-完成人脸开锁,人脸核身;车牌识别-完成停车场无人计费系统设计;自动驾驶-辅助车主行车,自动泊车等等,还有很多相关的应用。这篇文章就是利用华为云提供的银行卡信息识别接口来提取识别银行卡详细信息,这个接口是文字识别接口中的一个,银行卡信息识别主要是应用在各种购物app里绑、保险在线理赔填卡号、社交软件绑、证券软件绑等等
opencv实现银行卡识别前言思路实现制作模板提取银行卡号数字比对结果 前言近期在学习opencv的用法,跟着b站的教学视频做了一下,特来记录一下。思路大致可以分为以下几个步骤制作数字的模板,方便后面进行比对将银行卡的无关信息进行隐藏提取银行卡号第一步相对简单一些,就是在下图中把所有的数字单独提取出来 总体的过程就是将图片转换为二值图像,然后直接把所有的外轮廓都提取出来,然后根据这些轮廓的左上
      受支付宝银行卡识别的启发,腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能,通过技术上的创新提升用户支付的体验,均得到用户的肯定。为此,更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能,比如:证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号;保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号,在线金融公司为提高客户体验度,也在使用银行卡识别。  &nbsp
银行卡卡号检测Luhn算法 Objective-C实现Luhn 算法简介Luhn 算法或是Luhn 公式,也被称作“模10算法”。它是一种简单的校验公式,一般会被用于身份证号码,IMEI号码,美国供应商识别号码,或是加拿大的社会保险号码的验证。该算法是由IBM的科学家Hans Peter Luhn所创造,于1954年1月6日提出该专利的申请,并于1960年8月23日被授予,在美国的专利号为2950
main.py import cv2 import math import torch import numpy as np import scan_utils def show(img): cv2.imshow('name', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllW ...
转载 2021-09-14 22:10:00
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如今“互联网+”概念继续“乘风破浪”,各行各业都在互联网领域开拓自己的业务空间,金融业也不例外。为深化金融改革、提升金融服务质量和效率,促进互联网金融健康发展,构建多层次金融体系,很多互联网金融企业,开始积极改进营业方案,在这个过程中,为了提升用户的体验,许多企业选择搭载OCR识别技术。二、银行卡识别解决方案当进行到“银行绑定”这一环节时,人工输入16-19位银行卡号,速度慢不说还容易出错。那么如
随着科技的发展,用户通过网络进行在线支付越来越方便。平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡,但要手动输入16-19位银行卡号,速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个“硬伤”。为了给移动商业企业的用户打造优质的支付体验,简化操作程序已经成为提升企业竞争力的重要手段。因此,使用华为机器学习服务银行卡识别功能,就能很好的解决这一问题。1. 业务简介HMS Core机器学习服务银行卡识别服务是
# Java实现银行卡识别教程 欢迎大家来到本教程,我将会教大家如何使用Java来实现银行卡识别。首先我们需要了解整个流程,然后逐步讲解每一步需要做什么。 ## 流程图 ```mermaid pie title 银行卡识别流程 "准备工作" : 20 "读取图片" : 30 "图像预处理" : 25 "银行卡识别" : 25 ``` ## 步骤 |
原创 4月前
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转载 2023-07-27 21:34:16
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别人都是信用识别,我这里换成银行卡识别,甚至换成身份证,其实是一个原理,找到和银行卡数字匹配的字体,修改识别数字区域的宽和高,都能识别出来,原理就是根据模板数字进行匹配 银行卡识别案例1.前期准备2.对模板图像进行预处理操作3.对信用进行处理 # 导入工具包 # opencv读取图片的格式为b g r # matplotlib图片的格式为 r g b import numpy as np im
对接百度api之银行卡识别1. 成为开发者2. 创建应用3. 获取密钥4. 配置图像识别sdk5. 调用银行卡识别接口 详情步骤参考链接 1. 成为开发者三步完成账号的基本注册与认证:STEP1:点击百度AI开放平台导航右侧的控制台,选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态,将跳转至登录界面,请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户,可以点击此处注册百度账户。 STEP2:首次使用,登录后将会进
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