本文的示例数据框集(egData)如下:  值标签:if(FALSE){值标签,levels代表变量实际值,labels代表标签值}
egData$sex <- factor(egData$sex, levels = c(1,2),labels = c("male", "female")) 简单的数据处理函数:if(FALSE){显示对象中元素/成分的数量}
length(egData)
i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-10 08:20:48
                            
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            基础ls()显示内存中的对象rm()删除内存中对象,rm(list=ls())删除全部?lm显示帮助help(lm)帮助getwd()获取当前工作目录setwd("C:/data")改变工作目录从外部文件中读取数据mydata<-read.table("test.data"), 返回的是一个数据框scan()返回一个数值型向量read.fwf()用于读取固定宽度格式的数据存储数据write(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-29 21:15:27
                            
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            上节我们简单介绍了Dataframe的定义,这节我们具体来看一下Dataframe的操作首先,数据框的创建函数为 data.frame( ),参考R语言的帮助文档,我们来了解一下data.frame( )的具体用法:Usage
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
           check.names = TRUE, f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 16:53:44
                            
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            R语言导出数据1. 建立数据和数据框例子age<-c(1,7,5,2,11,9,3,9,12,3)weight<-c(4.8,5.3,7.2,5.2,8.5,6.3,6.0,10.4,10.2,6.1)f<-data.frame(age,weight)2. 导出数据框数据为几种主要格式write.table(f,file = "e:/test.txt")write.table(f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            R语言data.table速查手册介绍R中的data.table包提供了一个data.frame的高级版本,让你的程序做数据整型的运算速度大大的增加。data.table已经在金融,基因工程学等领域大放光彩。他尤其适合那些需要处理大型数据集(比如 1GB 到100GB)需要在内存中处理数据的人。不过这个包的一些符号并不是很容易掌握,因为这些操作方式在R中比较少见。这也是这篇文章的目的,为了给大家提            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Check if a variable is a data frame or notWe can check if a variable is a data frame or not using the class() function.> x SN Age Name 1  1  21 John 2  2  15 Dora > typeof(x)    # data frame            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # R语言数据分析入门
## 前言
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有强大的数据处理和可视化能力,被广泛应用于各个领域的数据分析工作中。本文将介绍R语言的基本语法和常用数据处理技巧,帮助读者快速入门数据分析。
## R语言基础
### 安装和配置R环境
首先,需要在本地安装R语言环境。可以从[R官网](
安装完成后,可以通过命令行或者R集成开发环境(如RStudio)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # R语言中的数据处理与分析
## 简介
R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的工具和包,用于数据处理、可视化、统计分析和机器学习等任务。R语言具有开源、跨平台、易于学习和灵活的特点,因此在学术界和业界广泛使用。
本文将介绍R语言中常用的数据处理和分析技术,包括数据读取、数据清洗、数据可视化和统计分析等。
## 数据读取
在R语言中,我们可以使用多种方式读取数据,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据预处理函数 数据修改修改数据标签行列删除    例如data[-1,-3]:表示删除数据集data的第一行和第三行缺失值处理:判断是否缺失判断缺失模式在有缺失数据的情况下进行的数据分析是不可能的,处理缺失数据主要有三种方法:删除缺失样本:前提是缺失数据的比例比较少,而且确实数据是随机出现的,这样删除缺失数据后对分析结果影响不大,R可以使用complete            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-13 22:40:55
                            
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            DF = data.frame(x=rep(c("b","a","c"),each=3),y=c(1,3,6),v=1:9)> DT=as.data.table(DF,keep.rownames = TRUE) > DT    rn x y v 1:  1 b 1 1 2:  2 b 3 2 3:  3 b 6 3 4:  4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、基本数据类型(numeric,logical,character,NA,double,complex,integer)2、日期变量常用函数Sys.Date()-返回系统当前的日期,Sys.time()-返回系统当前的日期和时间,date()-返回系统当前的日期和时间,as.Date()-将字符串形式的日期值转换为日期变量,as.Date(x,format="",...)as.POSIXllt(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            student$Name
student$Birthdate下面我们再运行str(student)看看修改后的结果:‘data.frame’:3 obs. of  4
variables:
$ ID  : num  11 12 13
$ Name  : chr  “Devin” “Edward” “Wenli”
$ Gender  : Factor w/ 2
levels “F”,”M”: 2 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Binding data(数据绑定)  D3各种图表的作用体现在将数据(Data)转换成可视化的过程。  比如将一个月的气温数据,通过树形图来展现,能够直观的看到气温走势,下个月还需不需要穿秋裤 :)selection.data() 从Data说起...  D3还是很聪明的,可以处理多种data类型,像数组、字符串、对象类型。同样可以优雅的接受JSON,更牛B的是它拥有自己的内部方法,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JavaScript data types and data structures Programming languages all have built-in data structures, but these often differ from one language to another            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            数据框(data.frame)数据框是S中类似SAS数据集的一种数据结构。它通常是矩阵形式的数据,但矩阵各列 可以是不同类型的。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。但是,数据框有更一般的定义。它是一种特殊的列表对象,有一个值为“data.frame”的class 属性,各列表成员必须是向量(数值型、字符型、逻辑型)、因子、数值型矩阵、列表,或 其它数据框。向量、因子成员为数据框提供一个变量,如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、data.table简介      R语言data.frame包的扩展,为R语言提供了快速整合金和处理大型数据的能力。学习data.table可以结合SQL语句学习,理解起来就很简单了。下面具体介绍一下data.table中。       data.table基本命令语法为:DT[i, j, by]。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ```
var now = new Date();
// Wed Jun 24 2015 19:49:22 GMT+0800 (CST)
now; // 2015, 年份
now.getFullYear(); // 5, 月份,注意月份范围是0~11,5表示六月
now.getMonth(); // 24, 表示24号
now.getDate(); // 3, 表示星期三
now.getD...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-10 17:38:27
                            
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            # JavaScript AJAX Data Explained
In web development, AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) is a technique used to send and receive data from a server without reloading the entire web page. It allows            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 "javascript data-" 的方法
## 摘要
本文将教会刚入行的小白如何使用 JavaScript 中的 `data-` 属性。我们将从整个过程的流程开始,然后详细介绍每个步骤应该如何执行。
## 流程概述
下面是实现 "javascript data-" 的流程概述:
| 步骤编号 | 步骤名称                 |
|---------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-05 04:11:23
                            
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            # 使用 JavaScript 设置 Data 的详细指南
在做前端开发时,JavaScript 是与数据交互的主要语言。特别是在现代 Web 应用中,设置和处理数据是一个非常重要的任务。对于刚入行的开发者来说,理解如何使用 JavaScript 设置数据是一个基础而关键的技能。在本指南中,我将逐步引导你完成整个过程。
## 整体流程
首先,我们来看一下实现“JavaScript 设置 da            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-24 05:01:06
                            
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