前段时间做一个springＭVC项目，有一个功能是要定时拉取数据。做法就是启动一个定时器，定时这行。java有自带的定时器，不过在springMVC中不好集成，而且由于使用springMVC，很多都是注解，写起来效率较高。当然quart定时器很好用，而且功能强大。自己想偷懒，找到spring 自带了一个轻量级的定时器spring schedule，使用注解一行代码就能实现。代码是这样的：在spr
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2024-06-25 08:19:57
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# Java按小时切割实现
## 介绍
在Java开发中，我们经常需要对时间进行处理，有时候需要按小时对时间进行切割。本文将教会你如何实现Java按小时切割的方法。
## 流程
下面是按小时切割的整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取当前时间 |
| 2 | 将时间转换为小时 |
| 3 | 根据小时进行切割 |
下面将详细介绍每个步骤需
原创
2024-01-28 09:27:34
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[html]
view plain
copy
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?
1. 1、applicationContext-job.xml 配置文件如下：
[html]
view plain
copy
print
?
1. <?xml
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2024-08-06 21:12:11
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## Java按小时遍历
在Java编程中，经常会遇到需要按小时遍历的需求，例如计算每小时的平均气温、统计每小时的访问量等。本文将介绍如何使用Java按小时遍历，并提供相应的代码示例。
### 什么是按小时遍历
按小时遍历指的是将一段时间按照小时进行分割，并对每个小时进行相应的操作。例如，我们有一组时间戳数据，每个时间戳表示用户的访问时间。我们希望统计每小时的访问量，就需要按小时遍历这些时间
原创
2023-11-20 12:46:12
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定时任务几种实现方式Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务，没怎么用过就不说了。Spring3.0以后自带的task，可以将它看成一个轻量级的Quartz，而且使用起来比Quartz简单许多。java的线程池类ScheduledExecutorService也可以实现一些简单的定时任务，周期性任务。Quartz是一个功能比较强
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2023-09-03 10:36:19
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# 如何实现Java按小时预约时间
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个预约时间的流程，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 用户选择预约时间 |
| 2 | 用户填写个人信息 |
| 3 | 用户确认预约 |
| 4 | 系统保存预约信息 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么以及具体的代码实现。
## 2. 代码实
原创
2024-06-25 07:00:12
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1.主要总结@Scheduled()注解的三个属性：cron,fixedRate,fixedDelaycron为cron表达式，用来表示该任务在日期时间维度执行频率，详细可参考cron表达式的文章fixedRate:代表该任务的执行频率，单位毫秒，无论任务执行耗时多久，总是以该频率执行任务fixedDelay:代表该任务的执行频率，单位毫秒，在上一次任务执行完后等待x毫秒后执行下次任务2.开启异步
# 在Java中使用MongoDB按小时统计数据
在实际开发中，经常需要按照不同时间粒度对数据进行统计分析。本文将介绍如何使用Java和MongoDB按小时统计数据，并给出具体的代码示例。
## 准备工作
首先，我们需要在项目中引入MongoDB的Java驱动程序。可以在`pom.xml`文件中添加以下依赖：
```xml
org.mongodb
mongo-java-d
原创
2024-06-13 05:03:11
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## Java统计List数据按小时的实现流程
为了实现Java统计List数据按小时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个包含日期和数值的数据类 |
| 步骤2 | 生成一个包含数据的List |
| 步骤3 | 使用Java 8的Stream API按小时分组数据 |
| 步骤4 | 对每小时的数据进行统计计算 |
|
原创
2023-08-23 08:14:38
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# Java按小时取当前时间实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Java按小时取得当前时间。我将按照以下步骤进行讲解，并提供相应的代码和解释。
## 步骤概述
首先，我们需要明确整个实现的流程。以下是实现这一需求的步骤：
1. 创建一个Java类并定义一个方法。
2. 在方法中使用Java内置的`Calendar`类获取当前时间。
3. 使用`SimpleDateForm
原创
2023-11-10 05:37:53
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掌握随机分组的精要，个人最觉得是要知道并了解到 srand() 函数 与 rand() 函数，并了解到如何将已经存在的顺序给打乱掉，即实现它的乱序。其中，rand函数在产生随机数前，需要系统提供的生成伪随机数序列的种子，rand根据这个种子的值产生一系列随机数。如果系统提供的种子没有变化，每次调用rand函数生成的伪随机数序列都是
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2024-10-25 10:33:45
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# Java按小时解析log文件
## 1. 整体流程
使用Java按小时解析log文件的过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title Java按小时解析log文件流程
section 初始化
开发者->小白: 介绍整体流程
小白->开发者: 确认理解
section 读取log文件
开发
原创
2024-05-19 04:13:56
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最近做了一个小的mapreduce程序，主要目的是计算环比值最高的前5名，本来打算使用spark计算，可是本人目前spark还只是简单看了下，因此就先改用mapreduce计算了，今天和大家分享下这个例子，也算是对自己写的程序的总结了。 首先解释下环比，例如我们要算本周的环比，那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了，如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字
# Java按小时生成文件
在开发过程中，我们经常需要生成文件并按照一定的时间间隔或频率进行更新。Java提供了丰富的文件处理功能，可以很方便地实现按小时生成文件的需求。本文将介绍如何使用Java按小时生成文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 创建一个文件生成器类
首先，我们需要创建一个用于生成文件的类。这个类包含以下几个方法：
- `generateFile`：用于生成文件的主要逻辑
原创
2024-01-10 03:21:36
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# MySQL 按小时求和的实现方法
在数据处理和分析中，很多时候我们需要对时间数据进行汇总和分析。今天我们来探讨如何在 MySQL 中按小时求和。在这个过程中，我会指导你完成每一个步骤，让你能够轻松理解并实现这个功能。
## 流程图
首先，我们来制定一个基本的流程图，帮助你理清思路。
```mermaid
flowchart TD
A[获取数据] --> B[按小时分组]
# MySQL 按小时分组查询的科普文章
在数据分析和管理的过程中，数据的分组与聚合是非常重要的操作。对于某些场景，例如日志分析、用户活跃度监控等，我们可能需要以小时为单位来聚合数据。本文将通过 MySQL 的示例，详细讲解如何实现按小时分组，并附上相关的状态图和序列图，帮助大家更好地理解这一过程。
## 一、按小时分组的基本概念
在数据库中，分组（GROUP BY）允许我们将相同的值汇总在
原创
2024-08-01 12:56:32
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# MySQL按小时聚合
在进行数据分析和统计时，经常需要对数据按照时间粒度进行聚合分析。在MySQL数据库中，我们可以使用GROUP BY语句对数据进行按小时聚合，以便更好地了解数据的变化情况和趋势。
## 如何按小时聚合数据
假设我们有一张名为`orders`的表，其中包含了订单信息和订单时间。现在我们想要统计每个小时的订单数量，可以使用以下SQL语句进行按小时聚合：
```sql
S
原创
2024-03-31 06:25:53
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# MySQL按小时统计实现方法
## 简介
在开发过程中，我们经常需要统计MySQL数据库中的数据，对于时间字段，我们可能需要按小时进行统计。本文将为刚入行的开发者介绍如何实现MySQL按小时统计的方法。
## 流程概述
下面是实现MySQL按小时统计的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接数据库 |
| 步骤二 | 编写查询语句 |
| 步
原创
2023-08-29 10:47:10
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## 按小时求和 MySQL 的实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 MySQL 中按小时对数据进行求和。这个任务的主要流程可以分为几个步骤，我们将逐一详细讲解。
### 流程步骤
下面是按小时求和的基本流程，帮助你系统掌握每个步骤。
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|-------|------------------
环境
postgresql-14
按小时统计业务
SELECT
count(1),
to_char(gmt_create, 'YYYY-MM-DD HH24' ) AS d
FROM
table_name
WHERE
gmt_create >'2023-12-13 11:30:00'
GROUP BY d
ORDER BY d
按天统计
SELECT
count(1),
to_
原创
2023-12-13 20:18:49
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