近年来的eclipse与netbeans之争日趋激烈，并不只是IDE争斗那么简单（反正都是免费）。其背后是swt与swing之争，更是IBM所主导的开源Java与Sun所主导的官方Java之争。
搞了四五年Web，冷静下来发觉企业内部应用还是Rich Client好（交互性好、状态管理容易、客户端资源利用度高、易开发等等）。这个事实其实很多做企业开发的同
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2024-06-28 07:31:21
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前期工作：15th 服务通信自定义srv | 生成头文件一、需求及分析最终实现的效果和上一篇c++实现的效果一样。需求:编写服务通信，客户端提交两个整数至服务端，服务端求和并响应结果到客户端。分析:在模型实现中，ROS master 不需要实现，而连接的建立也已经被封装了，需要关注的关键点有三个:服务端客户端数据二、实现2.0 VSCode配置不配置也是可以的，但是不能再vscode中代码自动补齐
量化投资常用技能——指标篇3量化投资常用技能 系列文章目录前言一、RSI指标介绍二、RSI指标的数学计算过程三、RSI指标的代码实现和绘图主要的计算部分的计算方法完整的绘图代码四、RSI指标的一般研判标准单个RSI指标的基本应用长短RSI指标的一般研判标注指标缺陷 前言由于这一部分主要是给大家介绍指标的数学公式和计算方法，更深入的了解它们，其中有众多的数学公式和理论推导过程，我尽可能排版的工整，方
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2024-08-09 13:47:22
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# RSI指标及其在python中的实现
## 1. RSI指标简介
### 1.1 什么是RSI指标
RSI指标（Relative Strength Index，相对强弱指标）是一种衡量价格波动强度的技术指标，由美国工程师J. Welles Wilder在1978年提出。RSI指标通过比较一段时间内的价格上涨与下跌的幅度，来判断市场的超买超卖情况。
### 1.2 RSI指标的计算公式
原创
2023-08-23 05:38:22
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# 理解RSI指标及其Python实现
相对强弱指数（Relative Strength Index，简称 RSI）是一种广泛使用的技术分析指标，用于评估市场的超买或超卖状态。RSI的值范围从0到100，通常当RSI高于70时，市场被视为超买；而当RSI低于30时，市场被视为超卖。本文将探讨RSI指标的计算方法，并提供Python实现代码示例。
## RSI的计算方法
RSI的计算过程主要分
什么是RSI指标？RSI (Relative Strength Index) 中文名又叫相对强弱指标，由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)首创，发表在他的《技术交易系统新思路》一书中（1978年版）RSI指标基本原理： 通过测量一段时间间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的百分比来评估多空力量的强弱程度， 其能够反映出市场在一定时期内的景气程度下图是特斯拉最近的K线和RSI指标图。
一、RSI指标的原理
相对强弱指标RSI是根据黄金市场上供求关系平衡的原理，通过比较一段时期内单个黄金价格的涨跌的幅度或整个市场的指数的涨跌的大小来分析判断市场上多空双方买卖力量的强弱程度，从而判断未来市场走势的一种技术指标。
从它构造的原理来看，与MACD、KDJ等趋向类指标相同的是，RSI指标是对黄金指数的基本变化趋势作出分析，而与MACD、RSI
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2023-10-04 20:50:21
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通达信指标图窗口过多，造成主图空间小。 所以将KDJ,RSI指标简化、合并。公式管理器——超买超卖型——KDJ指标：
将KDJ指标另存为新名称，其它不变，在编程区写入：
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1),LINETHICK2,COLOR
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2024-01-10 19:08:15
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# Java RSI指标简介与实现
相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种广泛使用的技术分析指标，帮助交易者评估某种资产的价格变化速度并判断其超买或超卖状态。通常，RSI值在0到100之间，值高于70通常被认为是超买状态，而低于30则被视为超卖状态。本文将使用Java语言实现RSI指标，并阐述其计算过程。
## RSI的计算公式
RSI是通过相对强弱（R
# 如何使用Python实现RSI指标掘金
RSI（相对强弱指数）是技术分析领域中一种常用的动量指标，主要用于判断股票或其他资产的超买或超卖状态。这篇文章将带你一步步实现RSI指标的计算与可视化。我们将使用Python来完成这个任务，包括从数据获取、计算RSI指标到可视化的全过程。
## 流程概述
下面是实现RSI指标的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-22 03:51:03
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Signal方式最近发现Backtrader还提供一种Signal的方式来编辑策略，正好最近又看了一本书里面有一个RSI策略的例子用的就是Signal的方式，就分享出来。首先大概介绍下Backtrader的Signal策略编译方式。有不懂的查阅官方文档
官方的例子是这样的class MySignal(bt.Indicator):
lines = ('signal',)
params
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2023-08-27 17:16:20
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当价格和您的指标向相反方向移动时，就会出现背离。例如，您使用 RSI 进行交易，它上次在 80 处达到峰值，现在在 70 处达到峰值。当 RSI 达到 80 时，您交易的标的证券价格为 14 美元，现在达到新的峰值 18 美元。这是一个背离。由于峰值的趋势，交易者将价格称为“更高的高点”，将 RSI 称为“更低的高点”。技术交易者通过视觉跟踪但很难复制，因为并不总是清楚究竟是什么造就了“峰值”。我
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2023-09-09 23:01:30
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相对强弱指标－RSI (Relative Strength Index)
计算固定期间内价格上涨总幅度占总幅度的比例，探测市场买卖意向和实力。
RSI 的原理：
假设收盘价是买卖双方力量的最终体现，收盘上涨为买方占优，下跌为卖方占优，并以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比。比如有100个人面
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2024-08-05 23:11:15
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一、 Talib 注：每部分结尾都有该部分所有指标整理1.1 Overlap Studies(重叠指标) 1.1.1 移动平均线移动平均线是技术分析理论中应用最普遍的指标之一，主要用于确认、跟踪和判断趋势，提示买入和卖出信号，在单边市场行情中可以较好的把握市场机会和规避风险。但是，移动平均线一般要与其他的技术指标或基本面相结合来使用，特别是当市场处于盘整行情时，其买入卖出信号会
## Python中的RSI指标介绍与实现
在股票市场中，RSI（Relative Strength Index）是一种常用的技术指标，用于衡量一定时期内股价上涨和下跌的强度，帮助投资者判断股票的超买和超卖情况。Python是一种流行的编程语言，我们可以使用Python来计算并可视化RSI指标。
### RSI指标计算公式
RSI指标的计算公式如下：
- **RS（相对强度）**：计算一定
原创
2024-02-23 03:28:20
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非对称加密：有两把密钥；使用公钥加密，必须使用私钥解密；或者使用私钥加密，必须使用公钥解密加解密核心类：Cipher下面代码是使用RSA算法加解密的一个示例，实现过程包括：生成密钥对，把公钥和私钥保存到文件中，读取公钥和私钥，对明文进行加密和解密。代码中都有详细的注释，如果代码中有哪些地方没看明白的，可以直接评论import java.io.File;
import java.io.IOExcep
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2023-06-15 10:58:17
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相对强弱指数(Relative Strength Index)是将强弱的概念进一步运用，去探测市场的趋势，但此并非一种入市买卖的指标。相对强弱指数(RSI)只是一种辅助图表分析工具，它可以帮助投资者了解那一项投资是强势，那一项是弱势。以下有五点可供参考： 1. 当相对强弱指数(RSI)升上70或跌破30时，见顶或见底便会经常出现。这意味市势逆转、市势调整或中期顶或底的反弹。 2. 当相对强弱
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2023-12-05 20:03:17
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RSI英文全名为Relative Strenth Index，中文名称为相对强弱指标，是目前股市技术分析中比较常用的中短线指标。该指标根据供求关系平衡的原理，通过比较一段时期内单个股票价格的涨跌幅度或整个市场的指数涨跌大小来分析判断市场上多空双方买卖力量的强弱程度，从而判断未来市场走势。RSI是一定时期内市场的涨幅与涨幅加上跌幅的比值。它是买卖力量在数量上和图形上的体现，在实践中人们
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2024-02-27 14:07:06
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RSI的原理简单来说是以数字计算的方法求出买卖双方的力量对比，
原创
2022-08-01 20:43:03
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# 短线交易中的相对强弱指数（RSI）与Python实现
相对强弱指数（RSI）是一种常用的技术分析指标，广泛应用于短线交易（即持仓时间较短的交易策略）。通过RSI，交易者可以判断证券的超买或超卖状态，从而帮助做出更加明智的买入或卖出决策。本文将探讨RSI的基本概念，并展示如何通过Python实现这一指标。
## RSI的概念
RSI是由J. Welles Wilder提出的一种动量指标，通
