三: indexFile除了通过通常的指定Topic进行消息消费外，RocketMQ还提供了根据key进行消息查询的功能。该查询是通过store目录中的index子目录中的indexFile进行索引实现的快速查询。这个indexFile中的索引数据是在如果包含了key的消息被生产者发送到Broker时写入的。如果消息中没有包含key，则不会写入。1. 索引条目结构每个Broker中会包含一组ind
转载
2024-04-10 17:52:53
211阅读
# Java RocketMQ Key 获取
RocketMQ 是一款快速可靠的分布式消息中间件，它采用了高性能、高可用、可伸缩的架构设计，适用于大规模分布式系统的消息通信。
在 RocketMQ 中，Key 是消息的关键属性，它用于标识消息的唯一性或者分类，具有非常重要的作用。通过设置 Key，我们可以方便地对消息进行查询、过滤和聚合。本文将介绍如何在 Java 中使用 RocketMQ 的
原创
2024-01-18 06:19:31
382阅读
消息的存储机制目前的高性能磁盘，顺序写速度可以达到600MB/s， 超过了一般网卡的传输速度。但是磁盘随机写的速度只有大概100KB/s，和顺序写的性能相差6000倍！数据结构消息真正的物理存储文件 是CommitLog，ConsumeQueue是消息的逻辑队列，类似数据库的索引文件，存储的是指向物理存储 的地址。每个Topic下的每个Message Queue都有一个对应的ConsumeQueu
转载
2024-10-08 13:55:54
53阅读
RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？Nameserver 无状态，动态列表；这也是和zookeeper的重要区别之一。zookeeper是有状态的。前者保证AP,后者保证CP，NameServer 每个节点相互之间没有数据过程、都是独立的 （ap模式）保证可用性、不保证每个NameServer 数据的一致性问题。存储Broker 的IP和端口号 主题信息、集群信息 过滤器等P
转载
2024-04-17 13:05:45
45阅读
RocketMQ4.x和RocketMQ5.0在CommitLog的设计上面基本上没有太多调整，还是沿用了之前的设计。下面来对CommitLog的设计思想和源码进行分析。RocketMQ版本5.0.01. CommitLog示意图CommitLog是对RocketMQ的存储的抽象，示意图如下：CommitLogMappedFileQueue： 主要用来操作相关数据存储文件。将一系列的MappedF
转载
2024-03-04 17:54:00
96阅读
详细介绍了RocketMQ的事务消息机制，RocketMQ的事务消息可以用于实现基于可靠消息的最终一致性的分布式事务。 文章目录1 事务消息简要流程2 一阶段半消息不可见的设计3 二阶段Commit和Rollback操作4 Op消息的设计5 Commit消息变得可见6 消息回查7 最终一致性 分布式事务常用于保证两个独立的系统之间的数据或者状态的一致性，常见的方案有TCC（Try-Confirm-
转载
2024-10-21 12:00:55
102阅读
消费模式1、Push模式--PushConsumer消费端SDK内置了一个长轮询线程，先将消息异步拉取到SDK内置的缓存队列中，再分别提交到消费线程中，触发监听器执行本地消费逻辑。PushConsumer 消费者类型中，客户端SDK和消费逻辑的唯一边界是消费监听器接口。客户端SDK严格按照监听器的返回结果判断消息是否消费成功，并做可靠性重试。所有消息必须以同步方式进行消费处理，并在监听器接口结束时
转载
2023-11-07 04:27:21
251阅读
RocketMQ入门 - 消息发送和接收1、引入RocketMQ相关jar包去你安装的RocketMQ路径下，复制出对应版本的jar包 引入到项目工程下2、RocketMQ生产者package RocketMQ;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.exc
转载
2024-05-28 10:43:32
208阅读
git路径# 指定具体分支git clone -b rocketmq-all-4.8.0 https://github.com/apache/rocketmq.git相关路径设计路径Github路径
原创
2021-08-25 09:17:32
137阅读
git路径# 指定具体分支git clone -b rocketmq-all-4.8.0 https://github.com/apache/rocketmq.git相关路径设计路径Github路径
原创
2022-02-18 09:23:08
113阅读
第六章 RocketMQ生产者核心配置和核心知识讲解第1集 消息队列RocketMQ4.X生产者核心配置讲解简介：消息队列RocketMQ4.X核心配置讲解生产者常见核心配置compressMsgBodyOverHowmuch ：消息超过默认字节4096后进行压缩retryTimesWhenSendFailed : 失败重发次数maxMessageSize : 最大消息配置，默认128ktopic
转载
2024-08-21 08:58:56
206阅读
Rocketmq消费分为push和pull两种方式，push为被动消费类型，pull为主动消费类型，push方式最终还是会从broker中pull消息。不同于pull的是，push首先要注册消费监听器，当监听器处触发后才开始消费消息，所以被称为“被动”消费。 具体地，以pushConsumer的测试例子展开介绍，通常使用push消费的过程如下：public class Pus
在创建或更改topic时，需要配置writeQueueNums和readQueueNums数，这里的读写队列有什么作用？初识rocketmq的童鞋，很容易把读写队列和读写分离混淆在一起。其实在rocketmq里是完全不同的两个概念。读写分离，是用HA机制，将一个节点的数据同步到另外一个节点，主节点多用于写（也可读），从节点只用于读。往往一主多从，通过读写分离减轻系统压力。读写队列，则是在做路由信息
转载
2024-06-04 22:27:28
71阅读
RocketMQ的架构及解析Producer1、消息发布的角色，支持分布式集群方式部署。 2、Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer1、消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。 2、支持以push推，pull拉两种模式对消息进行消费。 3、同时也支持集群方式和广播方式的消费，它提供实时消息订阅机制，可以满
转载
2024-01-02 21:47:54
66阅读
在Java项目中，使用RocketMQ作为消息中间件时，经常会面临获取不到消息的问题。这种情况可能由于多种因素造成，比如配置错误、网络不通或者环境问题等。本文将详细阐述常见的问题及其解决过程，以便开发者能快速定位和解决类似问题。
### 协议背景
在介绍如何解决“Java消费RocketMQ获取不到消息”的问题之前，我们先了解一些基础背景。
RocketMQ是一个分布式消息队列，旨在提高消息
Java RocketMQ获取消费结果问题分析与解决方案
在使用Java与RocketMQ进行消息消费时，获取消费结果是一项非常重要的工作。它直接关系到消息的处理是否成功，以及后续的业务逻辑是否能正常执行。若获取消费结果出现问题，可能会导致业务流程受阻，甚至数据丢失。
> 【业务影响分析】
> 如果消息消费失败而未能及时发现，可能会导致系统无法实时处理数据，影响业务的实时性和准确性，甚至可能导
一、使用RocketMQ如何保证消息不丢失？1 哪些环节会有丢消息的可能？这个是在面试时，关于MQ，面试官最喜欢问的问题。这个问题是所有MQ都需要面对的一个共性问题。大致的解决思路都是一致的，但是针对不同的MQ产品又有不同的解决方案。分析这个问题要从以下几个角度入手： 其中，1，2，4三个场景都是跨网络的，而跨网络就肯定会有丢消息的可能。然后关于3这个环节，通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存p
转载
2024-10-05 10:11:41
100阅读
localStorage 的优势1、localStorage 拓展了 cookie 的 4K 限制。2、localStorage 会可以将第一次请求的数据直接存储到本地，这个相当于一个 5M 大小的针对于前端页面的数据库，相比于 cookie 可以节约带宽，但是这个却是只有在高版本的浏览器中才支持的。localStorage 的局限1、浏览器的大小不统一，并且在 IE8 以上的 IE 版本才支持
转载
2024-10-09 14:00:36
39阅读
消息堆积消息中间件的主要功能是异步解耦，还有个重要功能是挡住前端的数据洪峰，保证后端系统的稳定性，这就要求消息中间件具有一定的消息堆积能力，消息堆积分以下两种情况：(1). 消息堆积在内存 Buffer，一旦超内存 Buffer，可以根据丢弃策略来丢弃消息，如 CORBA Notification规范中描述。适合能容忍丢弃消息的业务，这种情况消息的堆积能力主要在亍内存 Buffer 大小，而且消息
转载
2024-06-05 08:24:58
248阅读
# 使用 Python 获取 RocketMQ 数据的指南
## 引言
RocketMQ 是一个分布式的消息队列，广泛应用于高并发的消息传递场景。对于 Python 开发人员来说，理解如何在 Python 中使用 RocketMQ 进行消息的发送和接收是相当重要的。本文将介绍如何在 Python 中获取 RocketMQ 数据，并附带代码示例和一些有用的图表。
## RocketMQ 的基本
