分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目,再引入redis依赖包:<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis --> <dependency> <groupId&gt
# 如何实现JAVA并发调度示例 ## 一、流程步骤 下面是实现JAVA并发调度示例的整个流程步骤,可以用表格展示: ```mermaid gantt title JAVA并发调度示例流程步骤 dateFormat YYYY-MM-DD section 创建线程池 创建线程池 :done, 2022-01-01, 1d section 创
原创 2024-06-28 05:19:59
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文章目录原子性有序性可见性– 编译器优化– 硬件优化(如写吸收,批操作)Java虚拟机层面的可见性Happen-Before规则(先行发生)程序顺序原则:volatile规则:锁规则:传递性:线程的start()方法先于它的每一个动作线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码对象的构造函数执行结束先于finalize()方
并发的常见场景商品抢购秒杀等活动解决方式使用redis列表结构实现队列数据结构,强拆的用rpush入队,再用lpop出队.Redis并发可能产生的问题redis宕机或者连接不上解决方法: 配置主从复制,配置哨兵模式,一旦发现主机宕机,让下一个从机当做主机。 最坏的情况,只能关闭Redis连接,去往数据库连接。但由于数据量大,这样SQL数据库也会宕掉的。如果redis缓存在高峰期到期失效,在这个
转载 2023-08-30 08:14:39
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这篇文章主要介绍了Redis中高可用和高并发机制是什么意思,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。 一、高并发机制我们知道redis是基于单线程的,在单机模式下能承载的也就几万左右吧,所以怎么提高其在大数据下几十万的高并发请求,通过redis的主从架构和读写分离。1.主从复制redis主从复制的配置就不强调,主要看主从复制的原
转载 2023-08-30 08:14:59
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前言前面讲过使用synchronized关键字来解决“线程安全”问题,其本质是将“并行”执行改“串行”,也就是所谓的“同步”,前面也讲过这种方式的代价较高。在java中还提供一种弱化版的同步机制:volatile变量。为什么说是弱化版的同步机制呢?首先看下在使用synchronized关键字保证的 (强)同步机制的三个特性说起:原子性、可见性、有序性,也就是说使用synchronized加锁可以同
转载 2023-11-25 20:42:50
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在没关注这个函数之前,一直用的Memcache的数据存储方式,但是自从更换了redis之后,对于一个hash的数据存与取 对于Memcache方便甚多,但是问题来了,一个hash的列表如果量不大的情况,用hGetAll函数几乎看不出问题,一旦这个列表超过50或者更多时,此时用hGetAll函数便能很直观的看到性能问题,这里就不作数据分析了。Redis是单线程的!当它处理一个请求时其他的请求只能等着
转载 2023-09-18 18:53:30
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# Java线程池并发执行示例 ## 前言 在Java编程中,我们经常需要处理并发任务。使用线程来执行任务是一种常见的方式,但是手动管理线程的创建和销毁可能会导致一些问题,例如线程开销过大、资源浪费和线程安全等。为了更好地管理线程,提高代码的性能和可维护性,Java提供了线程池的机制。 线程池是一种实现多线程并发执行任务的技术。它可以预先创建一组线程,并将任务分配给这些线程进行执行。线程池可
原创 2023-10-13 12:10:46
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# 高并发库存扣减的实现与示例 在现代电子商务系统中,库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动期间,如何高效、可靠地处理并发请求以扣减库存,是保证用户体验和系统稳定性的关键。本文将带你走进高并发库存扣减的世界,讨论它的基本原理、实现方式,并提供具体的代码示例。 ## 高并发场景下的问题 高并发环境下,多个请求同时尝试扣减库存,可能会引发以下几个问题: 1. **超卖**:如果多个请求
原创 11月前
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# Java并发Redis ## 介绍 在当今互联网时代,对于高并发处理的需求越来越迫切。Java作为一种常用的编程语言,具有良好的并发处理能力。而Redis作为一种高性能的内存数据库,也被广泛应用于高并发场景中。本文将介绍如何在Java编程中使用Redis来实现并发处理。 ## Java并发 Java提供了丰富的并发处理工具,包括线程、线程池、锁等。通过这些工具,我们可以实现多线程并发
原创 2024-06-03 05:38:36
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# Java并发Redis ## 引言 Java是一门广泛应用于企业级应用程序开发的编程语言,而Redis是一个开源的高性能键值存储系统。本文将介绍Java并发编程以及如何使用JavaRedis进行交互,以实现更高效的数据处理和存储。 ## 1. Java并发编程 在多核处理器和分布式系统越来越普及的今天,利用并发编程可以充分发挥计算机的性能优势。Java提供了丰富的并发编程特性,例如
原创 2023-12-20 12:06:17
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背景说明在程序开发过程中,通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形,比如商品秒杀时扣减库存。这时就需要对资源加锁。实现锁的方式有很多,比如数据库锁、文件锁等等。本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁。实现方式参考了redis官方文档。示例代码代码环境:单redis实例,PHP5.6及以上,且需开启redis扩展$redis = new \Redis(); $redis->
转载 2023-05-26 14:57:54
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Redis解决并发的思路Redis中的数据存储策略企业中的数据存储策略 其核心就是设计Key这里我们的Key的设计是数据对象名:数据对象id:对象属性Key ---- Sku:108:infoRedis解决并发的简单代码实现@Override public PmsSkuInfo getSkuById1(String skuId) { PmsSkuInfo pmsSkuInf
转载 2023-12-26 06:57:27
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1、使用theading模块实现 # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = import subprocess, json, os import thread
原创 11月前
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Redisson简介Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。redisson参考文档。一定程度上他丰富了redis的数据类型 ,同时底层采用NIO的网络交互方式,进一步提升了分布式协调的相关能力。更多关于Redisson的内容可以参见上述贴出的文档地址。R
转载 2023-10-13 13:40:27
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Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括ThreadPool,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。 并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一系列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Ex
原创 2023-04-05 11:58:06
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public class RedisUtil { //服务器IP地址 private static String ADDR = "192.168.41.65"; //端口 private static int PORT = 6379; //密码 private static String AUTH = "123456"; //连接实例的最
转载 2023-06-28 16:42:23
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前言项目主体源码可以从ConcurrenceBasics获得,喜欢的朋友可以点个star~。卖火车票问题(一)/** * 有N张火车票,每张票都有一个编号,同时有10个窗口对外售票。 * 分析下面的程序可能会产生哪些问题? * 重复销售?超量销售? * 问题:有可能卖重复,remove也不是原子性的。 */ public class TicketSeller1 { static
转载 2024-03-20 07:16:01
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并发调优的方式1.减少锁的竞争:细粒度锁/非阻塞算法,可以减少锁的争用如:ConcurrentHashMap 来替代Hashtable Hashtable是线程安全的哈希表,它的所有操作都是加锁的,包括读操作。在高并发的情况下,多个线程同时读取Hashtable的操作会导致锁的争用,从而影响性能。ConcurrentHashMap是Java中的一个并发哈希表实现,它采用了一种不同的锁策略,即分段锁
在学习Java 多线程并发开发过程中,了解到DelayQueue类的主要作用:是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。这种队列是有序的,即队头对象的延迟到期时间最长。注意:不能将null元素放置到这种队列中。 Dela
原创 2021-07-20 13:48:22
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