前言前面讲过使用synchronized关键字来解决“线程安全”问题，其本质是将“并行”执行改“串行”，也就是所谓的“同步”，前面也讲过这种方式的代价较高。在java中还提供一种弱化版的同步机制：volatile变量。为什么说是弱化版的同步机制呢？首先看下在使用synchronized关键字保证的 （强）同步机制的三个特性说起：原子性、可见性、有序性，也就是说使用synchronized加锁可以同
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2023-11-25 20:42:50
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文章目录实现线程的几种方法继承Thread类实现Runnable接口Callable创建其他创建方式本质到底有几种线程创建方式总结实现Runnable接口还是继承Thread类 实现线程的几种方法学习并发编程的第一步自然是学习怎样创建一个线程，以下举例了几种常用的线程创建方式继承Thread类第一种方式是大家最熟悉的通过继承Threa类，并重写其中的run()方法来实现一个线程的创建。class
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2024-07-09 19:11:50
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# 如何实现JAVA并发调度示例
## 一、流程步骤
下面是实现JAVA并发调度示例的整个流程步骤，可以用表格展示：
```mermaid
gantt
title JAVA并发调度示例流程步骤
dateFormat YYYY-MM-DD
section 创建线程池
创建线程池 :done, 2022-01-01, 1d
section 创
原创
2024-06-28 05:19:59
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本章主要学习Java并发中的三个特性：原子性、可见性和有序性。 在Java并发编程中，如果要保证代码的安全性，则必须保证代码的原子性、可见性和有序性。 本章的很多概念可以参考：Java并发11:Java内存模型、指令重排、happens-before原则 1.原子性(Atomicity) 1.1.原 ...
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2021-08-19 09:33:00
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新书写作，或发表文章时，我会以此表为叁考。
本表所列，并不表示我在写译书籍时一定会采用表内的中文术语。
我也可能采用英文术语。
一群性质相近同的「东西」，如果译名一贯，阅读的感觉就很好。
一贯性的术语，扩充性高，延伸性高，系统化高。
● 我喜欢「式」：
constructor 建构式
declaration 宣告式
definition 定义式
dest
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2024-06-15 10:48:44
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一、线性表概述线性表是指一组数据元素之间具有线性关系的元素序列，它表现为：除第一个元素没有直接前驱元素、最后一个元素没有直接后继元素外，其余所有元素都有且仅有一个直接前驱元素和直接后继元素。根据存储结构的不同，线性表可以分为顺序存储和链式存储。1、顺序存储顺序存储结构是指用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。数组就是采用顺序存储结构来存储的，数组元素的保存和读取操作的时间复杂度都是O(
分布式锁场景在分布式环境下多个操作需要以原子的方式执行首先启一个springboot项目，再引入redis依赖包：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
<groupId>
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2023-12-24 16:33:05
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Kafka只能保证分区内消息顺序有序，无法保证全局有序生产者：通过分区的leader副本负责数据顺序写入，来保证消息顺序性消费者：同一个分区内的消息只能被一个group里的一个消费者消费，保证分区内消费有序为什么做不到全局有序：因为消息会发送到不一样的分区，分区之间发送的顺序是无法保证的如何做到并发且全局有序？解题思路并发可以在发送端并发也可以在消费端并发，并发可以通过多线程发送或消费全局有序需要
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2023-12-21 07:07:24
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原子性就是指该操作是不可再分的。java.util.concurrent.atomic中有一组使用无锁算法实现的原子操作类。AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicLong 外还有AtomicReference 。它们分别封装了对整数、整数数组、长整型、长整型数组和普通对
原创
2022-03-30 10:40:11
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一、二叉树补充、多叉树1、二叉树（非递归实现遍历）（1）前提 前面一篇介绍了 二叉树、顺序二叉树、线索二叉树、哈夫曼树等树结构。 可参考：（2）二叉树遍历【递归与非递归实现：】
使用递归实现时，系统隐式的维护了一个栈 用于操作节点。虽然递归代码易理解，但是对于系统的性能会造成一定的影响。
使用非递归代码实现，可以主动去维护一个栈 用于操作节点。非递归代码相对于递归代码，其性能可
一、ConcurrentHashMap的实现原理与使用1、为什么要使用ConsurrentHashMap 两个原因，hashMap线程不安全（多线程并发put时，可能造成Entry链表变成环形数据结构，Entry的next节点永不为空，就会产生死循环获取Entry），hashTable效率低（HashTable是使用synchronized修饰的，如果put一个值，所有对hashTable的操作
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2024-10-17 18:34:50
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# 实现Java高并发顺序队列
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建并发队列)
C(向队列中添加元素)
D(从队列中取出元素)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | --
原创
2024-06-07 04:17:04
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# Java中的foreach方法：顺序与并发
在Java编程中，我们经常会使用foreach方法来遍历集合或数组。foreach方法提供了一种简洁而方便的方式来遍历数据，但在实际使用中，我们需要注意foreach方法的顺序和并发性。
## foreach方法简介
foreach方法是Java中的一种迭代器方式，可以用来遍历数组、集合或其他可迭代对象。它的语法形式如下：
```java
f
原创
2024-06-06 03:37:13
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文章目录原子性有序性可见性– 编译器优化– 硬件优化(如写吸收，批操作)Java虚拟机层面的可见性Happen-Before规则（先行发生）程序顺序原则:volatile规则:锁规则:传递性:线程的start()方法先于它的每一个动作线程的所有操作先于线程的终结(Thread.join())线程的中断(interrupt())先于被中断线程的代码对象的构造函数执行结束先于finalize()方
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2024-07-29 16:28:03
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内部类内部类作用：•内部类方法可以访问该类定义所在的作用域中的数据，包括私有的数据。 因为外部类的引用在构造器被编译器自动加入，即编译器为这个类生成了一个默认的构造器。并且编译器会自动将外部类隐式指针this加入到实例化内部类的方法中。好处在于不用再额外的去访问其他的类。 只有内部类可以是私有类，而常规类只可以具有包可见性，或公有可见性。包可见性指class前面不加修饰词，默认为defalut，而
并发编程意义移动互联网的发展导致用户访问量持续增加，由于受到制作工艺的限制，当今的微电子行业发展趋势已经不能再遵循摩尔定律，更快速的刷新CPU性能，作为一名程序猿，就会绞尽脑汁去榨干硬件计算资源,今天我们就来简单分析一下JDK的并发编程实现原理JDK的并发包jdk为方便开发者，引入了一套相对完善并发编程体系 java.util.concurrent ，其大致结构如下这个图可以简单总结为以下结构模
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2024-02-04 12:20:13
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# Java线程池并发执行示例
## 前言
在Java编程中，我们经常需要处理并发任务。使用线程来执行任务是一种常见的方式，但是手动管理线程的创建和销毁可能会导致一些问题，例如线程开销过大、资源浪费和线程安全等。为了更好地管理线程，提高代码的性能和可维护性，Java提供了线程池的机制。
线程池是一种实现多线程并发执行任务的技术。它可以预先创建一组线程，并将任务分配给这些线程进行执行。线程池可
原创
2023-10-13 12:10:46
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在JDK的并发包里面提供了几个非常有用的工具类：CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger。其中CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger提供了一种在线程间交换数据的手段。一、四种并发工具类1、CountDwonLatch（闭锁）CountDwonLatch
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2023-06-29 15:23:43
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# 高并发库存扣减的实现与示例
在现代电子商务系统中，库存管理是一个至关重要的环节。尤其是在促销活动期间，如何高效、可靠地处理并发请求以扣减库存，是保证用户体验和系统稳定性的关键。本文将带你走进高并发库存扣减的世界，讨论它的基本原理、实现方式，并提供具体的代码示例。
## 高并发场景下的问题
高并发环境下，多个请求同时尝试扣减库存，可能会引发以下几个问题：
1. **超卖**：如果多个请求
1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vect
