# Java RabbitMQ 消息回执详解
在分布式系统中,消息队列作为一种异步通信的手段,能够有效提高系统的解耦性和可伸缩性。RabbitMQ是一个流行的开源消息代理,支持多种消息协议。在使用RabbitMQ的过程中,确保消息被成功处理是至关重要的,这就涉及到了消息的回执机制。本文将详细探讨RabbitMQ中的消息回执,并给出相应的Java代码示例。
## 什么是消息回执?
*消息回执*            
                
         
            
            
            
            文章目录1. 确认消息种类2. 消息发送确认2.1 生产者将消息发送给交换器确认`ConfirmCallback`2.2 交换器传递给队列确认`ReturnCallback`3. 消息接收确认4.总结: 1. 确认消息种类RabbitMQ的消息确认有两种:一种是消息发送确认发送消息确认又分两种: 
    生产者将消息发送给交换器确认;交换器传递给队列确认;第二种是消费接收确认。 确认消费者是否            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-09 22:29:24
                            
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            消息队列概述消息队列是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。特点异步处理异步处理就是多个任务的串行执行优化为多个任务的异步并行处理消息发送者将消息发送到一条 虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-25 08:20:36
                            
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            生产者端在rabbitmq中,作为消息的发送方希望杜绝任何的消息丢失或投递失败的场景。RabbitMQ为我们提供了两种方式来控制消息的投递可靠性模式。confirm 确认模式return 回退模式rabbitmq中消息发送路径为:producer  》 borker 》exchange 》 queue 》consumer消息从producer到exchange会返回一个confirmCa            
                
         
            
            
            
            总结下就是:如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=trueexchange到queue成功,则不回调returnexchange到queue失败,则回调return(需设置mandatory=true,否则不回回调,消息就丢了) 理解Confirm消息确认机制:  消息的确认,是指生产者投递消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-08 13:59:47
                            
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            # Java RabbitMQ 消费者回执
RabbitMQ 是一个流行的消息中间件,具有可靠性和灵活性的特性。在使用 RabbitMQ 进行消息传递时,消费者(Consumer)在接收到消息后可以选择是否向 RabbitMQ 发送回执(acknowledgment)。在这篇文章中,我们将讨论 RabbitMQ 中消费者回执的机制,并通过 Java 代码示例演示其实现流程。
## 什么是消费者            
                
         
            
            
            
            目录消息可靠性投递生产端confirm消费端ack持久化Broker高可用消费端限流TTL死信队列延迟队列消息幂等性 消息可靠性投递生产端confirm在使用 RabbitMQ 的时候,作为消息发送方希望杜绝任何消息丢失或者投递失败场景。RabbitMQ 为我们提供了两种方式用来控制消息的投递可靠性模式。confirm 确认模式return 退回模式rabbitmq 整个消息投递的路径为: pr            
                
         
            
            
            
            作者:rebeyond0×00 前言前段时间java 的反序列化漏洞吵得沸沸扬扬,从刚开始国外某牛的一个可以执行OS命令的payload生成器,到后来的通过URLClassLoader来加载远程类来反弹shell。但是后来公司漏扫需要加规则来识别这种漏洞,而客户的漏扫又时常会工作在纯内网的环境下,因此远程加载类的方法行不通。想到自己写一个利用工具,于是有了下面这篇文章(本文以JBOSS为例)。0×            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-29 15:03:03
                            
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            1.前言  上一随笔详细记录了直连交换机的方法,发送的消息是异步的,如果消息未被消费者消费,那么可以一直存在消息队列中。那么有没有办法做一个回调,当消息被消费后,被通知消息成功被消费者消费啦?  答案是有的。  需要在消息生产者的消息生产类实现  RabbitTemplate.ConfirmCallback  接口,重写 回调方法confirm(),同时 RabbitTempl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 23:38:41
                            
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            消息如何保证100%投递成功?什么是生产端的可靠性投递?1.保障消息的成功发出
2.保障MQ节点的成功接收
3.发送端收到MQ节点(Broker)确认应答
4.完善的消息补偿机制BAT互联网大厂的解决方案?1.消息落库,对消息状态进行打标  2.消息的延迟投递,做二次确认,回调检查优点是消息只持久化一次,对于数据量大的场景性能提升很大。 幂等性机制海量订单如何避免重复            
                
         
            
            
            
            首先什么是MQMQ全称是Message Queue,即消息对列!消息队列是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦。RabbitMQ基于AMQP协议,erlang语言开发,稳定性好!基于AMQP的一款消息管理系统官网: http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RabbitMQ一、RabbitMQ简介消息中间件 消息(Message)是指在应用间传送的数据 消息队列中间件(Message Queue Middleware,简称MQ)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成 消息队列中间件又称为消息中间件,它一般由两种消息传递模式:点对点模式(P2P)和发布/订阅模式(Pub/Sub),消息中间件提供基于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机RabbitMq-directRabbitMq-fanoutRabbitMq-topic RabbitMq发送接收消息方式RabbitMq不使用交换机发送方public static void main(String[] args) {
        String messageData = "test message, hell            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是MQ?MQ全称为Message Queue,消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表,一端往消息队列中不断写入消息,而另一端则可以读取队列中的消息。一、RabbitMQ简介:RabbitMQ是一个由Erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。队列、生产者、消费者队列是RabbitMQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Windows中安装RabbitMQ-Server安装Erlang安装RabbitMQ-Server需要使用的依赖包RabbitMQ服务提供类,含消息接收与发送  在项目中需要使用RabbitMQ作为消息队列,于是写了一个RabbitMQ的服务提供类,这个服务提供类包含RabbitMQ相关实例的初始化及建立连接、消息的接收以及消息的发送,想偷懒的童鞋拷过去改改配置什么的就可直接使用,以此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【微服务】RabbitMQ七种消息收发方式?? 不断学习才是王道 ? 继续踏上学习之路,学之分享笔记 ? 总有一天我也能像各位大佬一样 ? 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德?什么是消息队列MQ全称为Message Queue,即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的:生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            消息的存储机制不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘,并且如果可以,持久化的消息也会在内存中保存一个备份,这样就可以提高一定的性能,当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中,在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中,以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。持久层是一个逻辑上的概念,实际            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RabbitMQRabbitMQ 无法做到消息有序的原因:1.RabbitMQ支持一个队列多个消费者进行消费,并行处理消息无法保证顺序。2.RabbitMQ支持重试及超时重试机制,这也是导致无法顺序消费的原因(即使只有一个队列一个消费者 )。RocketMQRabbitMQ 实现顺序消费:1.需要有序的消息投入相同的队列,同时只有一个线程消费(但这个也无法100%解决,重试机制是个坑)。2.Roc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一. RabbitMQ 消息发送机制二. 开启事务机制三. 发送方确认机制(常用)四. 失败重试I. 自带重试机制II. 业务重试 一. RabbitMQ 消息发送机制RabbitMQ 中的消息发送引入了 Exchange (交换机) 的概念。消息的发送首先到达交换机,然后再根据既定的路由规则,由交换机将消息路由到不用的 Queue (队列) 中,再由不同的消费者去消费。大致的流程就是这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录RabbitMQ 的基本概念和架构基本概念架构安装和配置 RabbitMQ安装 RabbitMQ配置 RabbitMQ使用 RabbitMQ 发送和接收消息发送消息接收消息RabbitMQ 的应用场景总结 RabbitMQ 是一种消息队列软件,可以用来实现分布式系统中的消息传递、异步任务处理、日志收集等功能。它基于 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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