一、MQ作用就仨：异步、削峰、解耦
1、任务异步处理
将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。
2、应用程序解耦
MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。
3、削峰填谷
如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多
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2024-01-27 23:22:34
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一：什么是MQ？MQ是消息队列，主要为了解决传统消息传递上管理困难的问题。MQ有三大优点：异步、削峰、解耦异步：比如淘宝，当下了订单后，系统会走积分系统、物流系统、供货商系统等，如果是串行，那走完一个订单所需要的时间就是走完所有子系统时间总和。当异步时，走完订单系统，不需要知道后续系统的运行情况，还可以继续发送其他信息。削峰：比如经典的双十一期间，电商系统会面临极大的压力，在短时间内，会有极大量的
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2024-04-16 12:24:29
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前言当大量的客户访问请求打到后端，去访问数据库等，瞬间会爆炸的。 经过前端或者其他的方案进行限流外。 还是有大量的请求，这个时候需要削峰了。简单的削峰例子先设置小一点，然后循环往队列里面放消息，消费的时候延迟2秒spring:
rabbitmq:
host: 192.168.21.129
port: 5672
username: guest
password:
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2024-07-15 19:10:06
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RabbitMQ简介一、为什么使用MQ消息队列二、RabbitMQ 简介三、RabbitMQ 的组成以及模式1、RabbitMQ 的组成2、RabbitMQ 的消息模式3、消费者消息获取方式四、有总结的不对的地方/或者问题 请指正, 我在努力中 一、为什么使用MQ消息队列为什么使用RabbitMQ? RabbitMQ 能为我们解决什么?
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2024-01-19 22:41:38
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文章目录使用场景（限流削峰、异步解耦、数据收集）1、限流削峰场景一、场景二、2、异步解耦1、微服务间基于Feign的调用——同步调用缺点2、 异步线程池存在很多缺点：3、使用异步消息队列好处：缺点：3、数据收集 使用场景（限流削峰、异步解耦、数据收集）1、限流削峰MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统 被压垮。场景一、 用户发起的请求5000次
何时该用 MQ大致可以分为下面四种场景削峰限流：当上游能力远大于下游处理能力数据驱动的任务依赖：任务之间有一定的依赖关系上游不关心下游执行结果：解耦异步返回执行时间长：离线处理，或者跨公网调用等不应该使用 MQ上游实时关注执行结果保证消息不丢失以 RabbitMQ 为例生产者开启 Publisher Confirm 机制：确保消息可靠到达 RabbitMQ生产者使用 mandatory 参数或备用
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2023-11-06 23:35:16
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1、什么是RabbitMQ？为什么要使用RabbitMQ？ RabbitMQ是一款开源的、Erlang语言编写的、基于AMQP协议的消息中间件。 解耦：实现消费者和生产者之间的解耦&nbs
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2024-04-16 13:30:48
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rabbitmq为了能够保证服务器在大量使用资源的情况下正常工作，会做流控。所谓流控有以下两个方面。一是针对连接做流控，即降低某频率过快的发送消息。二是整体流控，即将所有消费者发送的消息丢掉，悄无声息。首先是针对连接做的流控，per-connectionrabbitmq通过使用credit_flow来实现连接级别的流控.假设有这样的数据流向,A->B->C,如果C消息处理不及时,B能够
1、MQ有哪些使用场景？(高频)异步处理：用户注册后，发送注册邮件和注册短信。用户注册完成后，提交任务到 MQ，发送模块并行获取 MQ 中的任务。系统解耦：比如用注册完成，再加一个发送微信通知。只需要新增发送微信消息模块，从 MQ 中读取任务，发送消息即可。无需改动注册模块的代码，这样注册模块与发送模块通过 MQ 解耦。流量削峰：秒杀和抢购等场景经常使用 MQ 进行流量削峰。活动开始时流量暴增，用
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2024-08-14 22:05:23
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以下是基于spring cloud 2.1.4+rabbitmq-server-3.8.22的实现代码设置：spring:
rabbitmq:
port: 5672
host: localhost
username: guest
password: guest
virtual-host: /
#开启confirms这个模式
#spring
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2023-08-23 22:55:23
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目录 RabbitMQ消息队列（7个）类型详细使用目录RabbitMQ消息队列（7个）类型详细使用RabbitMQ使用过程RabbitMQ和消息传递通常使用一些术语主要类和接口Java客户端库（依赖）（1）简单队列1.发送（生产者）2.接收（消费者）（2）Work Queues（工作队列）1.生产者2.消费者消费者1消费者2讯息持久性（生产者）（1）队列持久（2）消息持久公平派遣（消费者）消息确认
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2024-09-14 13:29:30
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目录回顾MQ作用例子案例 basicPublish 回顾MQ作用1）解耦：在项目启动之初是很难预测未来会遇到什么困难的，消息中间件在处理过程中插入了一个隐含的，基于数据的接口层，两边都实现这个接口，这样就允许独立的修改或者扩展两边的处理过程，只要两边遵守相同的接口约束即可2）冗余（存储）：在某些情况下处理数据的过程中会失败，消息中间件允许把数据持久化知道他们完全被处理（消息持久
RabbitMQ消息队列应用 消息通信组件Net分布式系统的核心中间件之一，应用与系统高并发，各个组件之间解耦的依赖的场景。本框架采用消息队列中间件主要应用于两方面：一是解决部分高并发的业务处理；二是通过消息队列传输系统日志。目前业界使用较多的消息队列组件有RabbitMQ、ActiveMQ、MSMQ、kafka、zeroMQ等，本文对系统架构之MQ Component诠释，并采用RabbitMQ
RabbitMq在我们日常开发中不可或缺，作为主流消息中间件，可以用于项目中的应用解耦、流量削峰、异步处理（非主流任务交由队列下发处理）等，本文着重介绍运用于项目中流量峰值时，依据服务器的消费能力进行削峰，最大限度保障服务器不宕机。前期准备：安装rabbitMq、新建一个springboot项目 略…第一步：pom文件中导入amqp依赖<!--rabbitmq-->
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2023-09-20 19:37:37
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import threading, time import pika class SingletonClass(object): """单例模式用来少创建连接""" # 加锁，防止并发较高时，同时创建对象，导致创建多个对象 _singleton_lock = threading.Lock() def ...
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2021-08-10 17:25:00
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在构建高效的微服务架构时，使用 `Spring Boot` 和 `RabbitMQ` 可以帮助我们实现消息的异步处理，这对于流量高峰期的削峰具有重要意义。在这篇博文中，我将详细记录如何通过一个简单的 Demo 来实现 Spring Boot RabbitMQ 的削峰，确保消息的有效传递和处理。
## 环境准备
在进行开发和测试之前，我们需要设置相应的软件和硬件环境。下面是环境搭建的详细需求。
RabbitMQ消息队列（message queue）消息中间件有很多：RabbitMQ是其中的一款同步和异步通讯微服务间通讯有同步和异步两种方式：同步通讯：就像打电话，需要实时响应。异步通讯：就像发微信，不需要马上回复。两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送微信可以同时与多个人收发微信，但是往往响应会有延迟。同步通讯同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在
一、.rabbitmq三大特点：1.异步2.解耦3.削峰：假如现在有一个秒杀活动，秒杀10000件商品，这时抢购的人可能有十万或一百万人，采用rabbitmq就可以设置消息队列中最多放10000条数据，这样只有前一万名用户可以存进Rabbitmq，存进rabbitmq之后，后面的代码就可以一个一个取出数据进行处理。这就叫流量削峰。 二、核心概念1.Message 消息，消息是不具名的，
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2023-11-01 15:37:33
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一、消息的可靠投递性1、【生产者端】Spring消息可靠性投递配置Confirm测试测试确认机制一定要开启publisher-confirms="true"和publisher-returns=“true”，默认是关闭的，即默认不会回调 。1、配置 rabbitmq.properties配置文件rabbitmq.host=192.168.131.171
rabbitmq.port=5672
rab
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2024-10-21 12:01:07
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一：什么是削峰限流（控制流量）1）场景： 秒杀活动一般会因为流量过大，导致应用挂掉，为了解决这个问题，一般会在应用后端加入消息队列。 2）作用： ①：可以控制活动人数，超过一定阈值的订单直接丢弃（这就是为什么没有秒杀成功哦）（业务系统设置阈值，超过阈值限流） ②：可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按照自己的最大能力获取订单) 3）图片描述：二：什么是应用解耦和异步（系统与系统之间通过第三方实
