在Java中，有许多用于机器学习的库，这些库提供了各种功能，包括数据预处理、模型训练、模型评估和预测等。以下是一些流行的Java机器学习库：Weka：Weka是一款流行的开源机器学习和数据挖掘工具，它包含了大量用于分类、回归、聚类和数据预处理的功能。Weka的API简单易用，使得开发者可以轻松地在Java应用程序中使用Weka的功能。Smile：Smile是一款高性能的机器学习库，它提供了广泛的机
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2024-06-13 05:03:17
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手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测✨博主介绍学习旋转角度学习旋转角度的余弦值不规则四边形的目标检测?点击直接资料领取? 学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域，拍摄到的物体通常是，如下图中红色矩形框里的飞机，这是用ultralytics/yolov5检测到的目标，很明显水平矩形检测框在检测旋转目标时，检测框里包含了无关背景区域，因此ultralytic
[java]-[内存模型]引入一种语言的内存模型决定了该语言的运行机制，运行效率以及各种高级特性的性能（比如多线程并发）。因此要想编写出高效率的程度，达到对某种语言的精通，必须对该语言的内存模型有比较深入的认识。讲解运行时内存结构java运行时内存结构也就是我们常说的jvm基本结构（《深入理解Java虚拟机（第二版）），java程序在运行时，需要在内存中分配程序需要的内存空间，为了提高程序的运行效
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2024-10-04 13:24:19
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面向对象的实现：
1. 发现类
2. 发现类的属性
3. 发现类的方法
封装:
将类的某些信息隐藏,需要特定方法访问
优点: 避免非法赋值,隐藏类的实现
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2023-07-20 22:57:32
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# Java ONNX 模型
## 简介
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种用于表示深度学习模型的开放式文件格式。它允许不同的深度学习框架之间进行模型的转换和共享。在Java中使用ONNX模型可以帮助我们快速集成深度学习模型到我们的应用程序中。
本文将介绍如何在Java中使用ONNX模型，并提供相应的代码示例。首先，我们将了解如何准备ONNX模型，然后
原创
2024-01-23 07:02:39
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# 使用SimpleRegression模型预测实际问题
在数据分析和机器学习中，SimpleRegression是一种简单的线性回归模型，用于预测数值型数据。它可以帮助我们理解变量之间的关系，并用此关系来预测未来的数值。在本文中，我们将使用SimpleRegression模型来解决一个实际问题，并演示如何使用Java编程语言来实现这个模型。
## 问题描述
假设我们有一组数据，包括一个人的
原创
2024-03-02 07:40:52
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ONNX简介 ONNX （Open Neural Network Exchange）是一种多框架共用的，开放协议的神经网络交换格式。ONNX使用Protobuf二进制格式来序列化模型。 ONNX协议首先由微软和
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2024-03-26 10:38:08
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1 JMM概述1.1 JMM定义JMM（Java内存模型Java Memory Model）本身时一种抽象的概念并不真实存在，它描述的是一组规则，来定义程序中各个变量（实例字段、静态字段、构成数组对象的元素）的访问方式。1.2 JMM控制模型图通信过程：JVM 运行的线程对变量的操作（读取赋值等）在各自的工作内存，而所有变量储存在主内存。因此线程将变量拷贝到自己的工作内存中，对变量进行操作后再写回
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2023-10-09 10:05:49
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Java IO/NIOJava的IO有5种模型：阻塞IO模型、非阻塞IO模型、多路复用IO模型、信号驱动IO模型、异步IO模型阻塞IO模型：最传统的一种IO模型，即在读写数据过程中会发生阻塞现象。当用户线程发出IO请求之后，内核会去查看数据是否就绪，如果没有就绪就会等待数据就绪，而用户线程就会处于阻塞状态，用户线程交出CPU。当数据就绪之后，内核会将数据拷贝到用户线程，并返回结果给用户线程，用户线
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2024-01-03 07:53:32
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ONNX是什么ONNX（Open Neural Network eXchange，开放神经网络交换）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, TensorFlow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。
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2024-08-31 19:29:12
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什么是JMMJMM 即 Java内存模型(Java Memory Model)，一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量的访问方式。JVM运行程序的实体是线程，而每个线程创建时JVM都会为其创建一个工作内存，用于存储线程私有的数据。Java内存模型中规定所有变量都存储在主内存，主内存是共享内存区域，所有线程都可以访问，但线程对变量的操作必须在工作内存
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2023-08-18 20:34:58
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1.Java运行环境JRE(Java Runtime Enviroment) 是 Java 的运行环境。面向 Java 程序的使用者，而不是开发者。如果你仅下载并安装了JRE，那么你的系统只能运行 Java 程序。JRE 是运行 Java 程序所必须环境的集合，包含JVM标准实现及 Java 核心类库。它包括 Java 虚拟机、Java 平台核心类和支持文件。它不包含开发工具(编译器、调
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2024-07-14 07:01:20
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低代码平台的本质：低代码开发貌似很神奇，简单的拖拽一些基本元素，就可以实现一些复杂的业务逻辑。其实也没有那么复杂，它的本质就是模型映射。比如说我们的客观世界，水，空气... ...组成的根本就是原子，不同的原子区别于原子自身的特性。不同的原子结合规则，形成了客观多彩的物质世界。那么低代码平台也就是利用这样的原理，定义不同的原子（可操作的元素，利用元素的不同属性设置来定义不同的原子），规
# 使用 Java 载入 ONNX 模型的详细指南
在 AI 领域，ONNX（开放神经网络交换）模型的使用日益普及，为了让 Java 开发者也能轻松地载入和使用这些模型，本文将系统地介绍整个过程，包括必要的代码示例和重要的注释信息。
## 过程概览
以下是载入 ONNX 模型的流程图：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|-----
原创
2024-09-06 05:48:21
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概述为了将训练好的模型部署、上线， 首先需要确认训练模型与接入的应用服务所使用的编程语言是否一致， 其次考虑模型应用于产品服务的方式。在调试模型时，大多使用PyCharm、Spyder工具中的控制台来输出训练结果，或者使用Jupyter NoteBook进行交互。将模型部署于产品常用的方式有两种-----基于 HTTP服务或基于预测标型标记语言(Predictive ModelMarkup Lan
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2024-10-19 12:09:44
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ONNX是开放式神经网络(Open Neural Network Exchange)的简称，主要由微软和合作伙伴社区创建和维护。很多深度学习训练框架(如Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn， MXNet等)的模型都可以导出或转换为标准的ONNX格式，采用ONNX格式作为统一
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2024-01-12 10:45:59
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概述神经网络本质上是一个计算图。计算图的节点是算子，边是参与运算的张量。而通过可视化 ONNX 模型，我们知道 ONNX 记录了所有算子节点的属性信息，并把参与运算的张量信息存储在算子节点的输入输出信息中。事实上，ONNX 模型的结构可以用类图大致表示如下：如图所示，一个 ONNX 模型可以用 ModelProto 类表示。ModelProto 包含了版本、创建者等日志信息，还包含了存储计算图结构
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2024-08-24 10:16:12
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1.概述许多机器学习和深度学习模型都是在基于 Python 的框架中开发和训练的，例如 PyTorch 和 TensorFlow 等。但是，当需要将这些训练好模型部署到生产环境中时，通常会希望将模型集成到生产流程中，而这些流程大多是用 C++ 编写的，因为 C++ 可以提供更快的实时性能。目前有许多工具和框架可以帮助我们将预训练模型部署到 C++ 应用程序中。例如，ONNX Runtime 可用于
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2024-06-12 09:38:27
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本章节介绍 PaddleOCR 模型如何转化为 ONNX 模型，并基于 ONNXRuntime 引擎预测。
目录ONNX 的底层实现ONNX 的存储格式ONNX 的结构定义读写 ONNX 模型构造 ONNX 模型读取并修改 ONNX 模型调试 ONNX 模型子模型提取输出 ONNX 中间节点的值总结系列传送门模型部署入门系列教程持续更新啦，在前两期教程中，我们学习了 PyTorch 模型转 ONNX 模型的方法，了解了如何在原生算子表达能力不足时，为 PyTorch 或 ONNX 自定义算子。
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2024-01-29 15:29:29
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