学Java也有段时间了，从Python切换到Java还是有些不适应，会很自然的对两者进行对比。Java是静态语言，相比动态语言，它有利有弊。亲近了机器语言，远离了人类语言。利：更适合机器的语言，因为编译成了字节码，所以运行速度比动态语言快弊：对人类来说，可读性远不如动态语言。语法太多，复杂。相对Python，语法复杂度增加了不止一倍从机器语言到人类语言，中间就是编程语言，一个编程语言越接近机器语言
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2023-09-19 10:41:48
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温馨提示 更佳阅读体验：【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇[2]前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题，鉴于Redis的热点问题还是比较多的，因此今天继续来看工程架构相关的问题，感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章，如下：【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇(续)【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇通
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2024-06-13 15:38:20
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继承和多态概念继承继承extends：Java 中的继承均为公有继承子类和超类：即子类和父类（也称基类）Java 的继承不用考虑诸如虚函数（虚表、虚指针）等底层细节，不需要额外的显式声明就可以实现动态多态。也就是说，Java 的方法均为虚函数（并不严谨），如果不希望让一个方法是虚拟的，可以使用final关键字修饰。或者，对于static、private方法，不涉及动态多态。虚表、虚指针是 C/C+
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2023-08-07 16:27:08
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什么是多模块管理多模块管理简单地理解就是一个 Java 工程项目中不止有一个 pom.xml 文件，会在不同的目录中有多个这样的文件，进而实现 Maven 的多模块管理为什么要使用多模块管理随着业务的增长，代码会出现以下问题：不同业务之间的代码互相耦合，难以区分且快速定位问题增加开发成本，入手难度增高开发界线模糊，不易定位到具体负责人对于有特殊需求的模块无法拆解，比如：上传 maven 仓库
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2024-02-02 22:45:45
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# Java拟合点数据
在数据分析和机器学习中，拟合是一个常见的任务。拟合是指根据给定的数据点，找到一个合适的函数或模型，使得这个函数或模型能够最好地拟合这些数据点。在本文中，我们将使用Java编程语言演示如何使用最小二乘法进行数据拟合。
## 什么是最小二乘法？
最小二乘法是一种常用的数学方法，用于拟合数据。其基本原理是寻找一个函数或模型，使得该函数或模型的预测值与实际数据的残差平方和最小
原创
2024-01-22 09:44:23
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# Java 埋点数据概述及编码示例
随着大数据和智能分析时代的到来，埋点（Event Tracking）技术在产品开发和数据分析中扮演着越来越重要的角色。埋点数据是指开发者在应用程序中预先植入的收集用户行为数据的代码，旨在帮助公司更好地理解用户行为、优化产品和提升用户体验。
在本文中，我们将详细探讨 Java 埋点数据的概念、常见应用场景，并提供详细的编码示例，帮助大家快速理解如何在 Jav
目录Groom Blend —— 融合两个groom的skin和guideGroom Fetch —— 从groom对象获取groom数据Groom Pack —— 打包groom以便写入磁盘Groom Unpack —— 解包groomGroom Switch —— 切换两个groom流Guide Advect —— 通过速度场来驱动引导线的点G
热点数据管理在Java开发中是一个重要的挑战。随着系统规模的扩大，热点数据问题常常导致系统性能瓶颈，影响用户体验。因此，深入理解和解决“热点数据java”问题显得尤为重要。本文将以专业的角度，详细记录解决这一问题的过程。
### 版本对比
为了更好地理解不同版本在解决热点数据问题上的优势，我们首先提供了两个版本的特性对比。
```mermaid
quadrantChart
title
vacuum：该选项主要是清理数据库表中的垃圾空间，该动作会消耗系统一定的资源，引起系统的IO上升，对有一定系统瓶颈来说容易造成堵塞，严重会把GP宕掉，造成数据库瞬断。一般不建议vacuum库中全表，通常做法是vacuum指定的表。 GP与PostgreSQL一样，在执行delete语句时，并没有将数据删除，而是标志为删。 执行update，只是将旧数据标记为删除，重新再插入一条新数据。
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2024-05-30 01:50:57
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一、埋点1）PV和UVPV：Page View，页面访问次数。UV：Unique Visitor，页面独立的访问次数，通过Cookie区分不同的人。2）关键转化率
转化率用来衡量一个时间段内，特定的用户行为量和页面流量的比率，页面关键的数据信息点都不一样，但可以总结为“某个按钮的点击率”。3）页面用户行为
除了常规的按钮点击、每屏的触达率、每屏的回翻率及每屏的停留时长等外，还会有带动画的图片点击和
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2024-01-22 11:16:36
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数据采集和埋点1. 什么是数据采集为了满足统计、分析、挖掘的需求，搜集和获取各种数据的过程。是数据驱动、精细化运营的基本。2. 应用场景用户画像精准广告个性推荐在线分析搜索优化反作弊3. 数据采集目标按照数据类型：用户行为数据，如用户启动了应用，并做了滑动点击等操作用户数据，如用户的基础信息业务数据，如搜索下单支付等内容数据，如文本相关的数据按照所有者：第一方数据，我们自己的数据第三方数据，集成的
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2024-04-21 13:00:07
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之前公司招了一个BI，但是工作了几个月，好像没有预期的实际产出，再加上今年下半年所谓的“寒冬”，公司直接撤了这个岗位，然后公司就开始引进“数据埋点”了。这里水这么一篇博客，是因为我发现很多测试人员好像并不知道什么叫“数据埋点”以及它要怎么测，所以在此说说我的理解，仅供参考。 数据埋点，对于产品迭代而言，有很重要的指向意义。数据分析是产品获得需求的来源之一，通过对用户数据的对比，对数据趋势的分析，
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2023-08-02 23:24:51
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什么是多租户？多租户是一种软件架构模式，通俗来讲，就是构建一套应用来服务多个用户，但又能确保一定的隔离性。区别于用户的概念，用户是资源的使用者，而租户一般对应一个组织或一类用户。通常数据权限、计算资源与租户直接绑定，而租户与用户又存在一定的映射关系，这样，用户就可以访问该租户所具备的资源。为什么需要多租户？ 多租户管理的优点在于降低了信息化建设和管理的成本，尤其是在大数据领域，随着数据量快速增长，
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2023-10-12 17:39:10
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# MySQL多主多从优缺点
在MySQL数据库中，多主多从复制是一种常见的架构方案，它可以提高数据库的可用性和容灾能力。本文将介绍多主多从复制的优缺点，并通过代码示例来说明其实现方法。
## 优点
1. **高可用性**：多主多从架构可以提供更高的可用性，当一个主节点发生故障时，其他主节点可以继续提供服务，从节点也可以晋升为主节点，保证系统的正常运行。
2. **负载均衡**：多主多从架
原创
2024-06-15 05:11:25
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什么是埋点？ 综合 vue埋点
埋点分析，是网站分析的一种常用的数据采集方法。数据埋点分为初级、中级、高级三种方式。数据埋点是一种良好的私有化部署数据采集方式。埋点技术如何采集数据，有何优缺点？数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率
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2024-01-21 10:01:50
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1.基本概念图像融合是将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系下生成新的图像的过程，需要最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。
多源遥感数据具有以下三种特点：
冗余性：表示多源遥感数据对环境或目标的表示描述或解译结果相同；
互补性：表示信息来自不同的信息源且相互独立；
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2024-01-28 07:03:55
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热搜词，即用户搜索频率很高的一些关键词每个app基本上都会有搜索的功能，而热搜词即可表现出app用户最关注的是什么，又能达到引流的效果；对于用户而言，app给出的热搜词就是搜索频率最高的，而对于app的维护方，需要根据业务需求可控地对热搜词进行管理，比如有10条热搜词，其中有2-3条其实是管理员手动指定的(有的可能全部都是指定的)，下面给出我在实际开发中运用到的一个热搜词方案。效果一：效果二： 需
# Java 埋点数据采集指南
在现代软件开发中，埋点数据采集是数据分析和产品决策中不可缺少的一部分。通过埋点技术，我们可以在用户与产品交互时收集到丰富的数据，帮助我们更好地理解用户行为。本文将详细介绍如何在 Java 项目中实现埋点数据采集。
## 整体流程
以下是实现埋点数据采集的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-21 07:04:27
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# Java节点数据同步指南
在现代分布式系统中，节点数据同步是一个非常重要的任务。它确保了多个节点之间的数据一致性，避免了数据的不协调与丢失。本文将带你逐步了解如何通过Java实现节点数据同步的步骤，并附上完整的示例代码。
## 数据同步流程概述
以下是实现Java节点数据同步的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
package come.itheima.hashSet.baidu_work;
import java.util.*;
public class demo {
public static void main(String[] args) {
//由于是把值放入的对象中 所以创建一个单列集合即可
TreeSet<News> ht = ne
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2024-09-03 09:09:19
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