前言图片压缩、加水印是很多应用常见的需求，java虽然有很多文件/io相关处理的api,但是使用不当很容易造成各种数据崩溃，今天介绍一个好用的轮子：simpleimage项目介绍从首页进去，你看到的是一片空白，没错，跟项目名一样，就是这个simple,这个项目是阿里巴巴旗下的,至今。。。嗯四年前就不维护了，时间倒退到4年前，映象中maven也还不是那么的流行，所以网上看到很多使用这个项目的都是手动
转载
2023-07-20 10:35:33
100阅读
# Python图像添加斑点的实现方法
## 1. 简介
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现图像添加斑点的操作。图像添加斑点是一种常用的图像处理技术，可以用于增加图像的真实感和细节，使图像更加逼真和有趣。
## 2. 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入图像]
p
原创
2023-10-22 05:55:59
173阅读
图像处理中有一个很重要的任务就是降低图像的噪音，噪音有很多种类型，一种常见的是斑点噪音（speckling），专业名称叫做：Additive white Gaussian noise (AWGN)。上图左边即所谓的高斯噪音，减少噪音可以对相同的景象拍很多张照片，比如1000张，然后将对应的像素点累加之后取平均值，因为高斯分布（正态分布）的均值为0，累加的照片越多噪音越小，这种方法常用在天文学。我个
转载
2023-12-12 14:22:51
475阅读
# 深度学习斑点噪声去噪
## 引言
在现代科技的高速发展中，图像处理技术显得愈发重要，尤其在医学成像、遥感图像等领域，图像质量直接影响数据的解读与分析。斑点噪声是一种常见而又难以处理的噪声类型，特别是在超声成像中尤为明显。本文将探讨如何利用深度学习技术进行斑点噪声去噪，并通过代码示例来illustrate过程。最后，我们将提供一个甘特图和类图以帮助理解我们的工作流程和数据结构。
## 斑点
文章目录目标理论OpenCV中的图像去噪1. cv2.fastNlMeansDenoisingColored()2. cv2.fastNlMeansDenoisingMulti()参考 图像降噪 目标在本章中，您将了解非局部平均去噪算法（Non-local Means Denoising algorithm）来消除图像中的噪声。您将看到不同的函数，如cv2.fastnlmeansdenosin
转载
2023-10-13 14:46:35
800阅读
1引言 几个因素会影响彩色图像，它们不仅会影响图像的视觉感知。它们还阻碍了与不同应用(例如分段或模式识别)相关的图像特征的识别和区分。噪点是这些因素中最常见的因素之一，它会严重影响图像的视觉质量以及大多数图像处理任务的性能。这是图像采集过程中错误的结果。
在某些情况下，图像是在不合适的条件下拍摄的：弱光，清晰度太高或恶劣的天气条件。由于传输错误，网络电缆问题，信号干扰，传感器问题等，质量
# 图像处理中斑点检测的 Python 实现
## 引言
在现代图像处理中，斑点（或称为“斑点噪声”）的检测与去除是一个重要的研究方向。斑点噪声通常出现在医学影像、卫星图像以及各种摄影图像中，会影响图像的质量和后续的分析结果。本文将介绍如何利用 Python 进行斑点检测，并给出相关的代码示例。
## 斑点噪声的定义
斑点噪声是指在图像上随机出现的亮或暗斑，它由各种因素引起，如传感器噪声、
# 图像斑点处理项目方案
图像斑点处理是图像处理领域中的一个重要问题，它涉及到对图像中的噪声、缺陷或其他不期望的元素进行识别和去除。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行图像斑点处理，并提供一个项目方案，包括代码示例和饼状图分析。
## 项目背景
图像斑点可能由多种原因引起，包括传感器噪声、灰尘、划痕等。这些斑点会影响图像的质量和可用性，尤其是在需要高质量图像的应用场景中，如医学成像、
原创
2024-07-23 11:23:34
108阅读
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在
原创
2022-01-13 14:45:31
2553阅读
斑点检测(LoG,DoG) [上]
维基百科，LoG，DoG，DoH
在计算机视觉中，斑点检测是指在数字图像中找出和周围区域特性不同的区域，这些特性包括光照或颜色等。一般图像中斑点区域的像素特性相似甚至相同，某种程度而言，斑点块中所有点是相似的。如果将兴趣点的特性形式化表达为像素位置的函数，那么主要有两类斑点检测方法:差分方法。这类方法主要基于函数在对应像素点
转载
2023-06-06 15:00:52
258阅读
# 如何实现Java图像去阴影
## 概述
在本文中，我将向您介绍如何在Java中实现图像去阴影的过程。这对于刚入门的开发者可能有些困难，但是只要按照以下步骤进行操作，您将能够成功实现这个功能。
## 流程
下面是实现“Java 图像去阴影”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 读取并加载图像文件 |
| 2 | 将图像转换为灰度图像 |
| 3
原创
2024-04-23 08:04:46
151阅读
结合并补充图像中发现的每个单独的成分，可以绘制所需的部分内容。但是，如果只想独立检查每个单独的组件怎么办？从整个图片中分离出来，并创建一个不同的部分，这时就可以使用斑点检测技术和连接的分量算法分别分析图像分量。
原创
2021-07-16 16:49:10
989阅读
1 package com.linxi.page;
2
3 import java.awt.AlphaComposite;
4 import java.awt.Color;
5 import java.awt.Font;
6 import java.awt.Graphics;
7 import java.awt.Graphics2D;
8 import java.aw
转载
2024-07-12 12:55:21
24阅读
前面说过,图像特征点检测包括角点和斑点,今天来说说斑点,斑点是指二维图像中和周围颜色有颜色差异和灰度差异的区域,因为斑点代表的是一个区域,所以其相对于单纯的角点,具有更好的稳定性和更好的抗干扰能力. 视觉领域的斑点检测的主要思路是检测出图像中比周围像素灰度打或者比周围区域灰度值小的区域,一般来说,有两种基本方法 1.基于求导的微分方法,这成为微分检测器 2.基于局部极值的分水岭算法,OP
转载
2024-06-17 19:12:47
164阅读
1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学与生物领域，我们需要从一些X光照片或细胞显微照片中提取一些具有特殊意义的
转载
2024-05-17 12:42:52
59阅读
# Java图像去水印技术解析
水印是一种常用于保护版权和标识作品的技术。随着图片的广泛传播，去除水印的需求日益上涨。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java编写图像去水印的代码，并提供详细的示例和技术解释。
## 1. 什么是水印？
水印通常是一种图案或文字，在图像上以一定的透明度呈现。水印可以保护数字作品的版权，但在一些情况下，用户可能希望去除这些水印。
## 2. 去水印的基本方法
原创
2024-08-28 03:53:25
51阅读
在摄像头采集图像的过程中，由于环境因素或者摄像头的自身原因，会产生本身不需要的噪声，OpenCV中有几种方式用于滤波，处理部分图像噪声。滤波的作用： 增强或去除某一部分有用的线条、轮廓等特征，便于后期对这一特征的提取。平均滤波线性滤波，取当前像素点的邻域几个像素点的平均值赋值给当前像素点。缺点：不针对某些特定点、线，在去噪声的过程中，也会造成图像模糊。void blur( InputArray s
转载
2024-05-08 16:24:02
247阅读
文章目录5.1 理解斑点检测5.1.1 分割5.1.2 Canny边缘检测5.1.3 轮廓分析 5.1 理解斑点检测斑点是我们可以根据颜色辨别的区域。也许斑点本身有独特的颜色，或者背景有。与“物体”一词不同，“斑点”一词不一定意味着有质量和体积的东西。例如，表面的变化，如污渍，可以是斑点，即使他们有微不足道的质量和体积。光学效果也可以是斑点。例如，镜头的光圈会产生散焦球或失焦高光，使得光线或闪亮
转载
2024-05-24 11:20:28
108阅读
概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
转载
2023-08-30 20:59:59
236阅读
图像去雾：对浓雾天气下拍摄，导致细节无法辨认的图像进行去雾处理，还原更清晰真实的图像调用攻略（Python3）首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POS
