在上一篇博客里面,笔者介绍了解线性方程组的LU分解法,这篇来介绍一个新的方法,迭代法.解线性方程组的迭代法有多种,其中就有Jacobi迭代法,它的原理是什么呢?有如下的线性方程组Ax=b,可将其变形为=>Mx=Nx+b=>x=M-1Nx+M-1b,设B=M-1N=M-1(M-A)=E-M-1A,f=M-1b,即可得到迭代式:X(k+1)=Bx(k)+f,这里我们只需要设置一个初始的x向
# Java线性差值实现指南
在计算机科学中，线性插值是一种在两个已知值之间估算未知值的常见方法。在这篇文章中，我们将学习如何在Java中实现线性差值。对于刚入行的小白朋友，别担心，我将一步步带你完成这个过程。
## 实现流程
以下是实现线性差值的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------
原创
2024-10-23 06:12:50
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线性代数学习笔记矩阵（Matrix）矩阵简介及矩阵加速简介在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵——百度百科通俗的来讲，把集合里的一些数填入到一个矩形中即得到一个矩阵定义由$m\times n$个数$a_{i,j}$排成的数表称为$m$行$n$列的矩阵简称$m\times n$矩阵。
$$
A=\begin{bmatrix}a_{1,1}
# Java 线性差值法实现指南
线性差值法是一种简单的数学方法，用于在已知数据点之间进行插值。它在数据分析、图形表示及许多其他领域中都有广泛应用。本文将通过步骤指南和示例代码来教您如何在 Java 中实现线性差值法。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据点 |
| 2 | 定义线性差值函数 |
| 3 | 计算插值
# Java Idle 线性差值实现指南
在游戏开发或者动画制作中，线性差值（Lerp）是一种常用的方法，用于平滑地过渡两个值，比如物体的位置、透明度等。这篇文章会带你通过一个简单的例子来实现“Java Idle 线性差值”，并通过表格和图示将整个流程条理清晰地展示出来。
## 流程概述
以下是实现 Java Idle 线性差值的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 04:54:22
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# Python求线性回归方程和残差值的教程
在数据分析中，线性回归是一种非常基础且常用的方法。它通过拟合一条直线来预测输出（因变量）和输入（自变量）之间的关系。本教程将帮助你通过Python实现线性回归方程以及计算其残差值。
## 过程概述
以下是实现线性回归的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-28 05:08:35
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点斜式： #include#define N 10float w = 10.0;float w0 = 0.0;float wn = 100.0;int adc[N+1] = {86,376,687,1021,1379,1760,2164,2592,3043,3515,4008};float line(int x)
{ int i; if(x<adc[0]) r
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2021-05-17 11:10:45
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在这篇博文中，我们将详细探讨如何在Java中实现线性差值算法。线性差值是一种简单而有效的算法，经常用于数据插值、图形生成和图像处理等场景。通过这篇文章，你将全面掌握线性差值的实现过程、原理、架构、源码及优化手段。
## 背景描述
线性差值算法自古以来就存在，随着技术的发展，它已被广泛应用于多个领域。回到2023年，许多开发者依然在使用这一算法进行数据处理和图形插值。
> “线性差值算法是一
一、双线性差值1.1 公式在理解双线性差值（Bilinear Interpolation）的含义基础上，参考pytorch差值的官方实现注释，自己实现了一遍。差值就是利用已知点来估计未知点的值。一维上，可以用两点求出斜率，再根据位置关系来求插入点的值。同理，在二维平面上也可以用类似的办法来估计插入点的值。如图，已知四点、、、四点的值与坐标值、、、，求位于的点的值。思路是先用w方向一维的线性差值，根
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2024-01-17 08:00:03
148阅读
算法很简单，先看图： 如上图，一条线，从点1开始到点6结束，共由五段直线组成，总长为13m，现在的需求是：找出距离起点五米的点的坐标。 我们可以把五条线段组成一个数组（有顺序的）然后从第一个线段开始累加比较，一直累加到第三条线段的时候发现当前的长度刚好超出了5米：2m+2m+4m>5m了，所以距离起点五米的点一定位于第三条线段上。于是我们以第三条线段的第一个端点也就是点三为圆心，以(
开头js数字没有明确区分浮点数和整数类型，统一用number类型表示。number 基于IEEE 754标准实现 js采用的是双精度(64位二进制)我们看一个基于IEEE 754标准实现都有会有的经典问题0.1 + 0.2 === 0.3 //false
// 原因是 0.1 0.2 不精确，相加不等于0.3 而是一个类似0.30000000004 的值，所以条件判断结果为false我们很容易修正
## 实现Java计算线性差值的jar包
### 引言
在开发过程中，有时需要进行线性差值计算，以便根据已知数据点推测出其他数据点的值。为了方便重复使用，我们可以将线性差值的计算封装成一个jar包，供其他开发者调用。在本文中，我将向你介绍如何实现一个Java计算线性差值的jar包，帮助你快速理解并掌握这一过程。
### 线性差值计算步骤
下面是实现Java计算线性差值的jar包的步骤的概览，
原创
2024-01-04 13:04:32
23阅读
# Java求两个Date差值的实现方法
## 1. 概述
在Java中，我们经常会遇到需要计算两个日期之间的差值的情况。比如计算两个日期之间相差的天数、小时数、分钟数等等。本文将介绍如何使用Java编程语言来实现这一功能。
## 2. 实现步骤
下面是求两个Date差值的实现步骤的表格形式：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建两个Date对象 |
原创
2024-01-04 11:03:49
179阅读
在信号处理中，经常会需要在时间域或频率域寻找峰值和谷值。MATLAB工具箱中已有峰值检测的函数（findpeaks函数），本次将结合函数说明对峰值和谷值的检测。如果只找一个峰值可以用max函数，而需要寻找多个峰值才用本函数findpeaks。 输入参数中x是被检测的信号序列，pks是被检测到信号中峰值的幅值，loc是被检测到峰值 的位置，是序列的索引号。为了检测到峰值可以设置各种条件，即由属性和对
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2023-12-07 08:15:08
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# 使用 MySQL 计算结果集的差值
在数据处理和分析中，计算结果集的差值是一项常见的需求。今天，我们将讨论如何在 MySQL 中实现这一过程，以便帮助刚入行的小白理解并掌握这一技巧。整个流程包括几个步骤，如下所示：
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|----------|------------------
原创
2024-09-26 06:26:08
70阅读
双线性插值不仅可以resize图片（解决最近邻锯齿状问题），还可以代替反卷积（本质也是resize）。记录下原理：双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对
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2024-08-08 20:27:46
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三种插值方法都是使用Python自己实现的。1.1 最近邻插值寻找每个中心点周围的八个点中有无未丢失的点，如果有的话就赋值为第一个找到的点，如果没有就扩大范围再次寻找，在最大范围内都找不到的话就跳过。1.2 双线性插值使用解方程的方法求解，整体思路类似colorization作业的实现，每个点用周围的八个点线性表示，根据距离为1和确定两个权重。四个边界上的点只会由五个邻居来表示，每个权重为0.2，
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2023-10-03 19:36:23
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# Python 实现双线性差值
双线性差值是一种图像处理技术，常用于放大图像时某些像素的颜色值获取。这种技术通过对图像进行插值来平滑处理图像。本文将为您详细介绍如何使用 Python 实现双线性差值。
## 实现步骤
我们可以将实现双线性差值的整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Java实现线性规划
线性规划是一种优化问题，广泛应用于资源分配、生产计划等领域。在Java中，我们可以使用一些库来轻松实现线性规划。本文将以一个逐步的方式教你如何在Java中实现线性规划。
## 整体流程
下面是实现线性规划的一个基本流程：
| 步骤 | 内容 |
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原创
2024-10-17 13:12:35
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