## Java求背包的最大价值
背包问题是一个经典的优化问题,它的目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中,以使得背包的总价值最大化,同时要保证背包的容量不超过限制。
### 背包问题的描述
假设有 N 个物品,每个物品有一个重量 W 和一个价值 V。背包的容量为 C。我们的目标是选择一些物品放入背包中,使得这些物品的总重量不超过背包容量,同时总价值最大化。
### 动态规划解法
原创
2023-12-22 08:51:32
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背包问题具体例子:假设现有容量10kg的背包,另外有3个物品,分别为a1,a2,a3。物品a1重量为3kg,价值为4;物品a2重量为4kg,价值为5;物品a3重量为5kg,价值为6。将哪些物品放入背包可使得背包中的总价值最大?首先想到的,一般是穷举法,一个一个地试,对于数目小的例子适用,如果容量增大,物品增多,这种方法就无用武之地了。 其次,可以先把价值最大的物体放入,这已经是贪婪算法的雏形了。
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2023-10-08 12:10:31
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介绍给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是 ,其价值为 问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?背包问题是具有许多应用的组合优化问题背包问题在背包问题中,我们有一组物品。每个物品都有重量和价值:我们想将这些物品放入背包。但是,它有一个重量限制:因此,我们需要选择总重量不超过重量限制的物品,并且其总价值达到最高。 例如,上述示例的最佳解决方案是选择5
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2024-10-08 22:16:48
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<title>0,1 背包问题</title>
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<p>给定以下一组货
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2024-09-06 09:53:12
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在现实生活中,有很多需要优化的问题,比如我们要在旅行时尽可能多地带上东西,但是又不想被行李拖累。这时候就需要一个背包来存放我们需要带的物品,而背包有一定的容量限制,我们需要在容量限制的情况下选择一些物品装进背包中。这就是所谓的背包问题,它是一个经典的组合优化问题。而贪心算法则是一种常用的解决此类问题的算法之一,它以每步局部最优解为依据,逐步得到全局最优解。具体来说,我们可以通过以下步骤使用贪心算法
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2023-09-01 22:16:21
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任务描述本关任务:给定N个物品和一个背包,背包的容量为W, 假设背包容量范围在[0,15],第i个物品对应的体积和价值分别为W[i]和v[i]。各种物品的价值和重量如下:物品编号 1 2 3 4 5重量W 3 4 7 8 9价值V 4 5 10 11 13求: 如何选择装入背包的物品,使得装入背包的物品的总价值为最大。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.动态规划原理的方法;2.0/1背包问题。编程要求按动态规划原理求0/1背
原创
2021-07-13 18:23:45
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一:问题完全背包问题描述:一个容量为V的背包。现在有N种物品,每种物品有无数个,每种物品的体积是C1,C2,…,Cn,对应的每种的价值是
原创
2022-12-07 00:00:40
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一:问题经过第一篇的学习,我们学会求解最大价值,而此篇是在求出最大价值的同时,也要求出背包内有哪么物品?这是一个
原创
2022-12-07 00:00:39
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题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是:f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}这个方程
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2024-01-16 10:48:11
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一:问题01背包问题描述:一个容量为V的背包。现在有N种物品,每种只有一个物品,每种物品的体积是C1,C2,…,C
原创
2022-12-07 00:00:42
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一:问题完全背包问题描述:一个容量为V的背包。现在有N种物品,每种物品有无数个,每种物品的体积是C1,C2,…,Cn,对应的每种的价值是W1,W2,…,Wn.。试问,在不超过背包容量的情况下,物品装入背包的最大价值?和第三篇一样,我们来求出最大价值的个数。二:分析理解我们设置num[ i ][ j ]二维数组来表示dp[ i ][ j ]的方案数。1.dp[ i ][ j ] == dp[ i-1
原创
2022-12-07 05:22:46
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一:问题完全背包问题描述:一个容量为V的背包。现在有N种物品,每种物品有无数个,每种物品的体积是C1,C2,…,Cn,对的体积是C1,
原创
2022-12-07 00:00:38
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目录:(1)用动态规划算法解决背包问题(2)用动态规划算法解决最大子序和问题(1)用动态规划算法解决背包问题 有一个背包,容量为4,要求达到的目标为装入的背包的总价值最大,并且重量不超出,同时装入的物品不能重复。  
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2023-12-12 21:44:44
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Piggy-Bank Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 32435 Accepted Submission(s): 16079 Pr
原创
2021-07-29 17:09:07
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思路:1. 假设当前剩余总和小于最大值:a.循环当前剩余数字b.递归运行c. 用一个变量bestS存小于最大值情况下的最大总和var bestS = {val:0,str:""}; var LIMIT ; Array.prototype.sum = function(){ var s = 0; fo
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2017-05-01 11:46:00
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class Solution {public: int maxValue(vector<vector<int>>& grid) { if(grid.size()==0)return 0; int m
原创
2022-08-11 10:21:08
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在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值
原创
2022-12-13 11:21:37
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礼物的最大价值
题目在一个 m*n 的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于 0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格、直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物的价值,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?
示例 1:
输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 12
解释: 路径 1→3→5
原创
2023-06-15 14:32:07
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题目 在一个m*n的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。
原创
2021-07-07 17:29:21
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# 使用Java实现背包硬币问题——寻找最少硬币
## 1. 概述
在计算机科学中,背包问题是一类经典的优化问题。具体到“背包硬币求最少硬币”这个问题,即给定一个面额数组和一个目标金额,我们需要找到组成该目标金额所需的最少硬币数量。如果无法组合成目标金额,则返回-1。接下来,我们会逐步讲解如何使用Java来解决这个问题。
## 2. 解决步骤
我们可以按照以下流程来实现解决方案:
| 步