目录基础类mysqlspring框架其他 基础类字符串常量存储位置，new String()存储位置，= =比较前面两种创建字符创结果，equals和==区别，字符串使用equals底层是怎么比较的。String str1 = “abc”;String str2 = “abc”;String str3 = new String(“abc”);String str4 = “a” + “
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2024-02-19 18:50:23
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基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析1. 导读NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块，其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正面情绪（positive）和负面情绪（negative）进行归类。在项目内部有可运行的代码教程 naive_code.ipynb 和 经过整理方便进行部署的部署文件 Deploy.i
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2023-12-11 11:47:06
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情感分析（Sentiment analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。利用情感分析这样的方法，可以通过情感评分对定性数据进行定量分析。虽然情感充满了主观性，但情感定量分析已经有许多实用功能，例如企业藉此了解用户对产品的反映，或者判别在线评论中的仇恨言论。 情感分析最简单的形式就是借助包含积极和消极词的字典。每个词在情感上都有分值，
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2023-06-13 20:01:40
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本篇文章完全来自上述章节，只是个人学习总结笔记。 摘要： 情感分析/意见挖掘可以自动从大量数据中得到人们的看法，同时消解个体的偏向(bias)，所以很必要。[zm 这篇主要在讲对review评论的挖掘，着重是说人们对某件事情的看法，意见。我在接触之前，一直以为情感分析是分析情感，想得比较多的是情绪这个方面。可能是因为一直思考对话系统中的情感分析限制了自己的想法，总想分析对方的情绪。如果放
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2023-07-25 23:46:51
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在训练阶段，主要完成词频的统计工作。读取训练集，统计出每个词属于该分类下出现的次数，用于后续求解每个词出现在各个类别下的概率，即词汇与主观分类情感之间的关系：private static void train(){
Map<String,Integer> parameters = new HashMap<>();
try(BufferedReader br = new
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2023-09-15 22:41:47
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# Java情感分析
情感分析是通过计算机技术来分析文本中的情感色彩和情绪状态的过程。它可以帮助我们了解人们对特定主题或事件的情感倾向，从而为企业、政府和个人决策提供重要的参考依据。
在本文中，我们将介绍如何使用Java编程语言进行情感分析，并通过一个示例来演示其用法。
## 使用自然语言处理库
要进行情感分析，我们需要使用一个自然语言处理（NLP）库，它可以帮助我们处理和分析文本数据。在
原创
2023-07-16 07:13:47
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# Java情感分析
情感分析是指通过自然语言处理和机器学习技术，对文本中所表达的情感进行判断和分类的过程。在实际应用中，情感分析可以用于社交媒体监控、舆情分析、消费者行为分析等领域。本文将介绍如何使用Java进行情感分析，并提供相关代码示例。
## 自然语言处理库
在进行情感分析之前，我们需要使用一些自然语言处理库来处理文本数据。在Java中，有很多开源的自然语言处理库可供选择，例如Sta
原创
2023-07-16 04:54:51
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基于词典的中文情感倾向文本分析工具; 情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。情感倾向方向情感倾向度;目前，情感倾向分析的方法主要分为两类：基于情感词典的方法；是基于机器学习的方法。;文本情感分析的分析粒度： 词语； 句子； 段落； 篇章。;解决较短文本的情感分析，篇章级文本情感分析的基础。;使用工具：语言：java中文分词系统： FudanNLP-1.5情感词典：知
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2023-09-10 14:33:52
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Simple Sentiment Analysis在第一篇教程中不关心实验结果好坏，只介绍基本概念，是读者对情感分析有初步了解。使用PyTorch和TorchText构建模型用来检测一句话情感（检测句子是持1肯定或0否定态度）本文使用IMDB电影评论数据集。1 - 介绍RNN网络简单介绍输入：一句话（单词序列）X={x1,x2,......xt}该序列依次输入模型（一次输入一个）得到响应隐藏层输出
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2024-04-15 12:24:39
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VADER(Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner)是专门为社交媒体进行情感分析的工具，目前仅支持英文文本，大邓在这里推荐给大家使用。大家可以结合大邓的教程 ，自己采集数据自己进行分析。VADER情感信息会考虑：否定表达（如，"not good"）能表达情感信息和强度的标点符号 (如, "Good!!!")大小写等形式带
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2023-11-04 07:07:31
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文章目录Multi-class Sentiment Analysis1.加载数据2.构建词向量,词表3.查看labels4.设置iterators迭代器5.创建模型6.实例化模型7.数模型中有多少个参数需要训练8.加载预训练词向量到模型中9.将unknwon,padding tokens的向量进行0初始化10.设置损失函数10.构建精确度函数11.构建训练函数12.构建评估函数13.构建计时模块
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2024-01-12 02:09:21
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情感分析简介文本情感分析（Sentiment Analysis）是自然语言处理（NLP）方法中常见的应用，也是一个有趣的基本任务，尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。 本文将介绍情感分析中的情感极性（倾向）分析。所谓情感极性分析，指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下，只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶”这两
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2023-09-20 09:23:53
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IMDbIMDb数据集是一个二分类的情感分析数据集，包括了来自Internet Movie Database（IMDb）的50000条电影评论，分别标注为正面和负面两类情感。数据集包含偶数个正面和负面评论。评论打分满分为10分，分数<=4归为负面评论，分数>=7归为正面评论。每部电影的评论不得超过30条。基于准确性评估模型SST:SST-5,SST-2Stanford Sentimen
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2024-08-21 18:30:35
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前言今天的30天挑战，我决定学习用斯坦福CoreNLP Java API执行情感分析。几天前，我写了怎样用TextBlob API用Python进行情感分析。我开发了个程序对给定的一些关键字在tweets给出情感分析，现在来看看这个程序看它怎样分析的。 程序今天的demo放在OpenShift上 http://sentiments-t20.rhcloud.com/. 有两个功能。首先，如
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2023-07-20 19:38:40
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本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序，代码链接，喜欢的话给个star哟(凑不要脸~)本文参考奇点机智的文章，记录自己在运行BERT中的一些操作。BERT的代码同论文里描述的一致，主要分为两个部分。一个是训练语言模型（language model）的预训练（pretrain）部分。另一个是训练具体任务(task)的fine-tune部分。在开源的代码中，预训练的入口是在ru
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2024-06-03 12:32:29
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一、什么是情感分析？ 情感分析是检测文本中积极或消极情绪的过程。 企业经常使用它来检测社交数据中的情绪、衡量品牌声誉和了解客户。二、情感分析的类别？ 情绪分析模型关注极性（积极、消极、中性），但也关注感受和情绪（愤怒、快乐
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2023-10-06 16:18:14
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背景介绍文本情感分析作为NLP的常见任务，具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任务，所以本文提到的只是一个baseline，并在最后分析了其优劣。对于真正的文本情感分析，在本文提到的模型之上，还可以做很多工作，以后有空的话，笔者可以再做优化。理论介绍RNN应用
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2023-10-19 11:00:00
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文本情感分析总结1. 文本情感分析简介何谓文本情感分析，其实很简单，利用算法来分析提取文本中表达的情感。例如分析一个句子表达的好、中、坏等判断，高兴、悲伤、愤怒等情绪。如果能将这种文字转为情感的操作让计算机自动完成，就节省了大量的时间。对于目前的海量文本数据来说，这是很有必要的。2. 文本情感分析分类文本情感分析主要有三大任务，即文本情感特征提取、文本情感特征分类以及文本情感特征检索与归纳。而关于
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2023-11-02 09:08:43
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文章目录1 前言2 情感文本分类2.1 参考论文2.2 输入层2.3 第一层卷积层：2.4 池化层：2.5 全连接+softmax层：2.6 训练方案3 实现3.1 sentence部分3.2 filters部分3.3 featuremaps部分3.4 1max部分3.5 concat1max部分3.6 关键代码4 实现效果4.1 测试英文情感分类效果4.2 测试中文情感分类效果5 调参实验结论
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2024-02-19 11:19:18
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?♂️ 作者：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话，目录ROST EA介绍安装及使用 ROST EA介绍 原ROST虚拟团队出品的ROST系列文本内容挖掘分析平台，是辅助人文社会科学研究的免费计算平台。该软件可以实现文
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2024-01-29 19:52:32
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