千万级pv高性能高并发网站架构 一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面，有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构，不保证是最优的方案，但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性，需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用，大家多多参与，发表意见。 (点
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2023-07-13 14:05:55
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记录使用JAVA程序处理千万级的数据表要求：原表有4000w+数据，需要对其中message字段进行数据处理，并将处理的结果写入result字段中优化：分表，sql的优化过程：最开始是啥都不懂，打算一次性将4000w条数据获取出来 select * from d1 limit 0,40000000;但结果，java程序在获取500w不到的数据程序就报错提出内存泄漏，而且到数据越到后面越慢，更不要说
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2023-06-09 21:56:48
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、 HTML静态化其实大家都知道，效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的
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2023-11-22 17:14:09
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hello,大家好，我是方少，世上不如意事十有八九吧,即使你感到很满意，也有人感觉太差了，总得感觉我们技术人员都是一个人在战斗，感情却是最深的，一起吃过苦才难忘吧。娇妻艳女，你失意了会和你一起吃苦吗？往往会把你抛弃了。一个产品最重要的人，肯定是最了解业务的人，渠道为王嘛，哪儿有需求，哪儿就有渠道，看下图，具体业务扩展导维图这是一般公司的结构图吧，少了个质量管理系统(测试部
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2023-08-09 17:01:58
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一、案例概述本案例采用四层模式实现，主要分为前端反向代理、web层、数据库缓存层和数据库层。前端反向代理采用主备模式web层采用群集模式数据库缓存层采用主备模式数据库层采用主从模式由于实验条件限制，本次实验共打开四台虚拟机，此处实验将前端代理层、数据库缓存层、数据库层服务搭建在前两台虚拟服务器上，web层采用群集模式，用于单独放置两台虚拟机。故本次实验实际模型为了模拟实际环境，服务搭建按照如下拓扑
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2024-01-29 12:27:49
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# 千万级高并发架构简介
在当今互联网时代，随着用户数量的不断增加，高并发架构成为了各大网站和应用必须面对的挑战之一。千万级高并发架构是指能够支持数千万用户同时访问的系统架构。为了实现这样的架构，开发人员需要考虑各种因素，包括数据库设计、缓存机制、负载均衡等。
## 数据库设计
数据库设计是千万级高并发架构中必不可少的一个环节。传统的关系型数据库在面对高并发时往往难以承受如此大的压力。因此，
原创
2024-05-18 03:50:30
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背景 服务器A：有一张表A，单表1500万条数据（未来会更多）表占用的空间大小6G. 服务器B：从服务器A把表A导过来，插入服务器B的表B中（服务器配置 2核8G）过程作为一个有经验的老菜鸟，就不折腾 mysqldump、source命令的导入导出了，服务器有挂掉的风险。1、通过脚本，每次从表A查询1000条数据，通过offset实现分页查询，插入表B select * from table_A
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2023-05-26 10:57:18
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高并发的四个角度只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一
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2021-03-01 17:04:00
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一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面，有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构，不保证是最优的 方案，但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性，需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用，大家多多参与，发表意见。 架构说明： 1）架构中直接引入软件名称的模块，是个人推
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2023-08-28 20:53:35
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网上盗了份yii整体执行流程图，嘿，太复杂了，看了就头疼，扫一眼就好了，毕竟网上挺火了，越复杂，越牛逼嘛。不过还是建议看下，万一有用呢？ 我就不看了，来张简单的，Yii 应用的静态结构 不要跟我说这个图看不懂，最简单的只有，index.php然后到controller而已，多输出几个hello word,就会了。不行看YII管方文档，那上面说的还比较详细。来看下本少画了半个小时的图
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2024-02-26 20:56:06
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千万级流量架构策略了解现状：架构，业务特点；应急方案：改造时间短，可以短期支撑住访问压力。隔离热点，单独部署。就算热点挂了，也不影响其他功能。峰值QPS=（日总PV数*80%）/（日总秒数*20%）pv*0.8/17280 pv/21600 每秒的峰值每天千万级流量1000万/21600=463QPS/s如果每台机器100QPS463/100 = 5台机器。我的单机可以支撑日千万级流量访问，但是
要设计一套满足千万级别用户访问的架构方案，需要考虑应用的可扩展性、高可用性、性能和安全等方面。以下是一套千万级别用户访问的架构方案：应用服务器集群：使用负载均衡器（如 Nginx、HAProxy 等）来分配用户的请求到应用服务器集群中，实现请求的负载均衡。应用服务器集群需要水平扩展，以支持更多的用户请求，并保证应用的高可用性和稳定性。数据库集群：针对不同的应用场景和数据类型，选择合适的数据库类型（
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2023-12-12 22:07:12
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本文简单介绍下后端服务开发中常用的一些性能优化策略。1、代码优化代码实现是第一位的，特别是一些不合理的复杂实现。如果结合需求能从代码实现的角度，使用更高效的算法或方案实现，进而解决问题，那是最简单有效的。2、数据库数据库的优化，总体上有3个方面：1） SQL调优：除了掌握SQL基本的优化手段，使用慢日志定位到具体问题SQL，使用explain、profile等工具来逐步调优。2） 连接池调优：选择
随着互联网的高速发展，带来了海量数据存储的问题，比如像物联网行业，每个智能终端每天进行数据采集和上报，每天能够产几千万甚至上亿的数据。在互联网电商行业，或者一些O2O平台，每天也能产生上千万的订单数据，这些量级的数据在传统的关系型数据库中已经无法支撑了，那么如何解决海量数据存储和计算等问题，在业内引入了分布式存储和分布式计算等解决方案，特别是NoSql的生态，我在前面讲过的k-v数据库、文档数据库
高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”。 如果把来访用户比作来犯的"敌人"，我们一定要把他们挡在800里地以外，即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部（指挥部就是数据库及分布式存储）。 如：能缓存在用户电脑本地的，就不要让他去访问CDN。 能缓存CDN服务器上的，就不要让CDN去访问源（静态服务器）了。能访问静态服务器的，就不要去访问动态服务器。以
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2017-06-22 18:22:26
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# 千万级文件架构设计
在现代互联网时代，数据量呈指数级增长，如何高效地处理千万级文件成为了互联网企业面临的一个重要挑战。在面对大规模文件存储时，我们需要设计一套高效的架构方案来管理这些文件，并保证系统的可靠性和性能。
## 文件存储架构设计
在设计千万级文件存储架构时，我们通常会采用分布式存储系统来存储大规模文件。分布式存储系统可以将文件分散存储在多个服务器上，提高系统的吞吐量和可扩展性。
原创
2024-07-10 05:14:30
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架构这个词就和云一样，越来越多的人去说，但是其实这个本身一直就存在你身边，只不过大家用新的归纳方法进行了整理，出现的一个热词。那么就生产中实例：如何实现稳定的千万级日PV的移动应用架构？ 第一步：要保证日均千万级PV的移动应用访问正常，我们需要有一个好的应用框架，代码不能写的都是坑，至少代码本身质量要过关，我们这里说的是抛却代码质量这个因素，首先要
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2024-01-02 09:17:53
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1 架构背景 CleverCode了解了一下架构。现在的情况是：一共约有50台服务器，安装的服务nginx,mysql,memcached,squid,solor等。 现在日均纯PHP访问的PV是2500万，最高峰值可以抗住5000万访问。 以下只列出来一些常用域名，部分访问域名未列出来，其中
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2023-10-04 19:44:46
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目录一、单台服务器+数据库（原始）二、增加反向代理三、引入负载均衡器四、扩展数据库五、微服务六、缓存和内容分发网络（CDN）七、消息队列八、总结一、单台服务器+数据库（原始） 原始架构
二、增加反向代理 反向代理
代理是一个接收和转发请求的过程。正常情况下，「正向代理」代理的对象是客户端，「反向代理」代理的对象是服务端，它完成这些功能：健康检查功能，确保
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2024-01-26 19:27:18
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某些App怎么扛住1分钟10亿请求？架构的演进路线百万级并发：1秒100万次请求。千万级并发：一分钟6亿次请求，差不多就是需求的极限。架构的设计和架构优化要符合需求本身，不能无限制优化。基本概念（1）分布式（系统中，多个模块在不同服务器上部署）（2）集群（一个软件部署在多台服务器，并作为一个整体，提供一类服务）（3）高可用（系统中部分节点失效，其他节点能够接替它继续工作或有相应的处理预案）（4）负
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2023-08-31 14:40:00
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