主要技术:spring、 springmvc、  springboot、  mybatis 、 jquery 、 md5 、bootstarp.js  tomcat、富文本编译器、拦截器等主要功能:登录、注册、商品浏览、分类设置、模糊查找、轮播图、热销商品、购物车、订单订单流程控制、用户管理、修改密码等主要功能截图:登录和注册、首页轮播图以及推荐宠物商品浏览以及模糊
# 基于Java订单系统设计与实现 ## 引言 随着电商行业的迅速发展,抢购活动已经成为吸引用户的重要手段。在这些活动中,用户需要在有限的时间内迅速购买商品,因此提高订单的效率就显得尤为重要。本文将探讨如何利用Java语言设计一个简单的订单系统,并解决高并发下的单问题。 ## 系统需求分析 在设计一个订单系统时,我们需要考虑以下主要需求: 1. **高并发处理**:系统必须能
原创 2024-08-26 06:58:08
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商品抢购设计与开发该过程包括如下几个方面的设计与开发:商品抢购过程设计数据库表结构设计实体类设计与开发业务逻辑设计与开发该部分和第二部分中处理高并发问题一起,使用了如下的技术:Spring BootSpring MVCMyBatis+MySQLJSP+EasyUIRedis+LuaSpring Scheduling商品抢购过程的设计商品抢购过程的基础过程其实是一个商品正常购买的过程,其中包含了两个
转载 2023-11-20 23:28:05
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分布式锁实战-用户单首先说下业务需求:订单产生以后,用户通过平台进行单,只有一个用户最终会拥有订单。再来看一下项目架构:首先用户统一调用接口服务 api-order ,再由 api-order 调用 (负载均衡) service-order 集群。我们先看一下如果不加分布式锁会发生什么情况。api-order 代码:@GetMapping("/acceptOrderByExpert")
# 设计Java订单支付系统 在电商领域,订单支付是一个非常重要且复杂的功能。为了确保支付过程的安全性和可靠性,我们需要设计一个合理的订单支付系统。本文将介绍如何设计一个基于Java订单支付系统,并提供一个简单的示例。 ## 实际问题 在设计订单支付系统时,我们需要考虑以下几个实际问题: 1. 支付方式:系统需要支持多种支付方式,如支付宝、微信、银联等。 2. 支付流程:用户下单后需要选
原创 2024-03-14 07:29:36
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# 如何实现Java中Redis高并发订单 ## 一、流程概述 在高并发的场景中,使用Redis作为缓存,可以有效提高系统的性能。下面是订单的流程: ```mermaid journey title 订单流程 section 初始化 开发者 -> 小白: 介绍Redis高并发订单流程 section 单 小白 -> Redis
原创 2024-07-06 05:34:22
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SpringBoot基于Redis的订单回调流程 平时在做订单相关的业务时,一定会遇到对接第三方支付、锁定库存等情况,因为各种不确定的因素,我们无法确认该订单一定会被支付,对于这些订单,支付状态和库存的处理则需要一套相对完善的机制。常用的有基于定时器的方式、基于MQ的机制、基于redis的机制,因为项目中未使用MQ,只使用了redis,所以采用了redis的方案。处理逻辑如下 具体来说就是利用订阅
今天分享将会分为以下三个环节来阐述:1.订单系统的介绍2.订单系统的解构3.垂直电商订单系统设计思路一、什么是订单系统?订单管理系统(OMS)是物流管理系统的一部分,通过对客户下达的订单进行管理及跟踪,动态掌握订单的进展和完成情况,提升物流过程中的作业效率,从而节省运作时间和作业成本,提高物流企业的市场竞争力。顾名思义,电商系统就是用户、平台、商户等对于订单的管控、跟踪的系统,衔接着商品中心、wm
利用redis生成订单订单号一般都是生成18位数的,订单号由8为日期、2位平台号、2为支付方式和6为以上的自增id组成。这里的redis主要担任6为自增id的生成。源码:https://github.com/gl-stars/small-study-case/blob/master/nm-demo/classicsCase-demo/src/main/java/com/classics/cont
转载 2023-05-29 10:22:39
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背景 Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Red
转载 2023-05-25 15:16:46
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# 外卖先订单架构实现指南 在外卖系统中,订单单机制是一个非常重要的功能,它不仅影响外卖员的接单体验,还直接影响用户的满意度。本文将详细介绍如何实现一个简单的“外卖先订单”的架构,包含流程步骤、代码实现及相关图示。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | |------|-------------------------------
原创 2024-09-24 04:00:12
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在现代电商和企业服务中,订单流转处理是关键过程之一。它涉及客户下单后订单状态的变化,以及相应的业务逻辑执行。适当的设计不仅能提高系统性能,还能优化用户体验。以下是 Java 订单流转处理设计的详细过程。 ## 问题背景 随着订单量的增加,如何高效、稳定地处理订单流转成为了技术团队亟需解决的问题。订单处理包含多个角色与系统交互,如用户、库存管理、支付中心和物流系统等。每个环节都需要对状态进行实时
原创 6月前
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黑马程序员全套Java教程_Java基础教程_多线程之线程同步(三十五)案例:卖票2.1 卖票案例的思考2.2 卖票案例数据安全问题的解决2.3 同步代码块2.4 同步方法2.5 线程安全的类2.6 Lock锁 案例:卖票需求:某电影院目前正在上映国产大片,共有100张票,而它有三个窗口卖票,请设计一个程序模拟该电影院卖票。思路: (1)定义一个类SellTickets实现Runable接口,里
转载 2023-07-20 21:17:37
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1、并发程序设计模式:1)、Future-Callable模式:FutureTask类实现了Runnable接口,可以作为单独的线程运行,其Run方法中通过Sync内部类调用Callable接口,并维护Callable接口的返回值。当调用FutureTask.get()的时候将返回Callable接口的返回对象。Callable接口是用户自定义的实现,通过实现Callable接口的call()方法
import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * @Author: yangpeng * @ClassName: 测试类 * @Description: 演示多线程票问题 * @Date: 2020/6/28 15:46 * @Version v
转载 2023-06-29 17:24:37
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票是每年都绕不开的话题,即使我们的基础交通、高铁技术发展迅速,也难以满足现实“迁徙”的需求,这根本的原因是人口众多、东西贫富差距。虽然我们不能从根本问题去解决,但可以为家人、朋友争取到一张更合适的车票。一、票要点1、总体原则 ,选择的顺序是动车(G、D开头)二等、一等,快车(Z、T)硬卧、硬座,普通车(K)硬卧、硬座;不要选慢车(部分K)、临时车(L);当然也不排除有的临时车也很快。2、无论你
转载 2023-08-02 22:34:53
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背景昨天测试提醒有个功能报错了,我看了下,发现接口有过更新。然后顺便问了下开发同学,确实有更新。他们的更新是把现有的接口进行了修改。导致返回的数据结构变更了,以至于接口直接报错。其实负责后端开发的同学,开发时间也有4-5年了。基于这个情况,我觉得,可以和大家分享下接口设计的几个点设计原则说明类的设计原则不在本次讨论范围之类,如果对类设计的六大原则感兴趣的话,可以自行百度。此处说明的接口设计,如无特
# Java 设计 在现代电子商务平台中,单系统是一种非常流行的功能,尤其是在一些热门商品的限量发售中。用户往往需要在短时间内争夺有限的商品名额,这就要求系统具备高效的并发处理能力。本文将简要探讨如何用Java设计一个简单的单系统,并提供相应的代码示例,帮助理解其工作原理。 ## 单系统的基本流程 单系统的核心流程包括以下几个步骤: 1. 用户发送单请求。 2. 系统验证请求
原创 10月前
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SAP PP 组合订单 详解及场景测试对于组合生产订单的使用方法,首先要区别于汇总订单(母子订单)的使用。关于汇总订单的讲解和演示,不在本篇文章范围内。如有需要了解汇总订单使用方法的,可留言给站长哦。 适用场景▲ 对于MTO模式,相同产成品(或半成品)物料在同一时间段内有多个SO(或半成品)需求。在生产端要求合并生产,合并发料、报工,但收货可根据合并前的子订单入库为E库存。这种组合订单方式叫“合并
        秒杀一般出现在商城的促销活动中,指定了一定数量的商品,以极低的价格,让大量用户参与活动,但只有极少数用户能够购买成功。这类活动商家绝大部分是不赚钱的,说白了是找个噱头宣传自己。虽说秒杀只是一个促销活动,但对技术要求不低。我们在设计秒杀系统时可以做以下优化一 .页面静态化  &nbsp
转载 2024-08-15 16:29:53
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