最近项目事情很多，开发过程中也碰到了很多值得记录的问题，今天就早点来公司，把最近一些问题和经验总结一下，以便以后进行参考。JS数值精度丢失这其实是一个众所周知的问题，但他本身并不是js的bug，js采用的是IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision），占用 64 bit。所以这个BUG并不是只有js有，只要是采用了这个规范的语言都会有这个问题。 JS 中能精准表示的最
【1】给前端返回Long会出现精度丢失问题在《阿里巴巴Java开发手册》中，有一条关于前后端超大整数返回的规约，具体内容如下：【2】问题复现后端直接用postman测试接口，返回数据没有问题。但是前端访问接口的时候，发现Long类型的最后两位被替换成了0，导致出现错误为什么会发生这样的情况呢？ 如果返回的数值超过 2 的 53 次方，就会转换成 JS 的 Number，此时有些数值就有可能发生精度
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2023-11-11 11:03:26
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# Java long 前端丢失精度
在前端开发中，经常会遇到处理大数字的情况。然而，当使用JavaScript处理Java中的long类型数据时，可能会发生精度丢失的问题。本文将介绍这个问题的原因以及如何解决。
## 问题原因
在Java中，long类型是64位的有符号整数，可以表示非常大的数字。然而，在JavaScript中，所有数字都以64位浮点数的形式存储。由于这两种数据类型的存储方
原创
2023-07-22 10:50:26
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今天在做项目的时候发现了一个小问题：当点击禁用的时候，账号状态并没有发生改变，但也没有报错，这是为什么呢？ 接下来检查发现前端传回来的ID发生了精度缺失，如下图： 这是数据库里面的id值 这是前端传过来的值 发现了李四的ID发生了精度缺失，问题实际上， 就出现在前端JS中， js在对长度较长的长整型数据进行处理时， 会损失精度， 从而导致提交的
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2024-11-01 14:18:02
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前几天做项目，遇到了一个小坑。一个插入数据的操作，在后端应用雪花算法生成了数据的id，插入到库中。id为long类型19位，但是当再次回显给前端时，id值变了。前几位都是一样的，只是在后几位中都变成了零。（由于时间太久，没有保留截图）在网上差了一下原因和解决办法，在此记录一下，希望对大家有帮助。我们前后端数据传输，会将返回的数据序列化为json字符串，返回给前端，前端应用js进行数据解析，但是19
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2024-10-09 11:39:37
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Jackson对Long类型的处理导致精度丢失的问题表的某一个字段的类型是 BIGINT，对应的 Java 类的属性的类型就是 Long。当这个字段的值由后端返回给前端网页时，发现了精度丢失的问题。比如后端返回的值是 588085469986509185，到了前端是 588085469986509200，后面的几位数变成了 0，精度丢失了原因JavaScript 中数字的精度是有限的，BIGINT
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2024-01-02 11:22:13
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## 实现Java返回long类型前端丢失精度的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决Java返回long类型前端丢失精度的问题。在这篇文章中，我将使用表格展示整个解决问题的流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 问题描述
在Java中，如果我们将long类型的数据传递给前端，有时候会出现精度丢失的问题。这可能是由于前端使用JavaScript的Number类型来表示数字
原创
2023-12-13 09:03:31
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写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
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2023-06-27 07:37:10
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在 Java 和前端的交互中，长整型（Long）数据的传递可能会出现精准度的问题。当把大量的数字从 Java 传递到 JavaScript 时，可能会因为 JavaScript 对数值的处理方式导致丢失精度。这在处理 ID 或较大数值时尤其明显。在本篇文章中，我们将详细探讨如何高效地解决这个问题。
## 环境预检
在开始之前，确保您的环境满足以下配置要求：
| 系统要求
# Java与前端数据传递中的精度问题探讨
在现代Web开发中，Java后端与前端之间的数据交互通常采用JSON格式。在这个过程中，不同的数据类型可能会导致精度丢失的问题，特别是对于长整型（`Long`）数据。本文将深入探讨Java中的`Long`类型与前端（JavaScript）中的数字类型之间的差异，并提供相关的代码示例来帮助读者更好地理解和解决该问题。
## Java中的Long类型
前端通过POST请求发送数据，并且通过F12也可查看到具体数据，但后端数据接收到为null的情况。前端是这样发送的数据this.$axios
.post('/books', {
id: this.form.id,
cover: this.form.cover,
title: this.form.title,
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2023-11-23 11:44:58
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概述问题描述 Java输出至前端的整数长度超过16位时，前端js在解析整数时，超过16位的整数时，后面的数字会损失精度。问题原因 JS内置的number类型是基于32位整数，Number类型的最大安全整数为9007199254740991，当Java Long型的值大小超过JS Number的最大安全整数时，超出此范围的整数值可能会被破坏，丢失精度。解决办法在后台将整数转换成字符串，围绕这个目标，
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2023-07-22 14:09:34
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1.问题描述 对表的主键使用的是雪花策略生成的id，在java中的Long类型的，但在前端精度丢失，现象如下： { "id": 1297373218628307972 } 上面假如是后端使用jackson传递给前端的，前端接收的id的值却变成了1297373218628307000。 原因是Java ...
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2021-07-26 20:55:00
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数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
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2023-12-17 15:44:23
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# Java Long 精度丢失
在Java编程中，我们经常会遇到需要处理整数类型的情况。Java提供了多种整数类型，其中包括`int`、`long`等。在处理大数字或进行精确计算时，我们可能会遇到`long`类型精度丢失的问题。本文将介绍什么是精度丢失、为什么会发生精度丢失以及如何避免这个问题。
## 精度丢失的定义
精度丢失指的是在进行数值计算时，由于使用了不足以表示准确值的数据类型，导
原创
2023-09-11 11:58:53
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# Java long精度丢失问题
在使用Java进行数值计算的过程中，我们常常会遇到精度丢失的问题。这种问题尤其在处理long类型数据时更为常见。本文将介绍Java中long精度丢失的原因，并提供一些解决方案。
## 1. 问题描述
在Java中，long类型是用来表示整数的数据类型，其取值范围为`-9,223,372,036,854,775,808`到`9,223,372,036,854
原创
2023-08-27 05:26:03
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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double result = 1.0 - 0.9;
System.out.println(result);//0.09999999999999998出现这种结果的原因：float和double类型尤其不适合用于货币运算，因为要让一个float或double精确的表示0.1或者任何其他负数次方值是不可能的（十进制系统中不能准确的表示出1/3，同样二进制系统也不能准确的表示1/10）。1.十进制整数
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2024-01-11 09:27:11
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指定参数值 ---long-->stringimport com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
@JsonSerialize(using = ToStringSerializ
java中特别在银行内使用数据时，对数据的精度要求比较高，这个时候通常使用Bigdecimal类来提高数据的精度，但是由于在代码开发过程中会遇到一些开发人员将该数据进行double或者long的转换，从来导致精度的错误，举例如下：
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2023-06-05 19:28:29
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