重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
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2024-02-03 11:20:05
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在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
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2024-07-23 09:09:51
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项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
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2024-02-05 00:35:06
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文章目录一、存在问题二. 问题分析三. 方案介绍1. Prometheus配置2. 配置文件生成1）配置文件生成应用场景2）配置文件生成的架构设计3）配置文件生成的实现4）prometheus 热加载配置 一、存在问题Prometheus的配置通过配置文件实现，每个配置文件对应一个Prometheus Server。生产环境部署时，Prometheus Server会部署多个实例，手工修改配置存在
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2023-09-18 05:51:26
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what prometheus“想要了解一门技术，最好的开始就是看它的官网”。Prometheus官网：https://prometheus.io/（推荐）prometheus中文技术文档：Introduction · Prometheus中文技术文档Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。 &n
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2024-08-21 22:30:49
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# 使用 Prometheus 监控 Java 应用的指标
Prometheus 是一个开源的监控和警报系统，常用于收集和存储指标。在 Java 应用中，我们可以使用 `prometheus-client` 库来集成 Prometheus。本文将介绍实现流程和具体步骤。
## 实现流程
下面是实现 Java 应用 Prometheus 指标的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-06 05:32:04
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从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
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2024-03-15 10:27:13
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Prometheus客户端库提供了4种核心指标类型。 当前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。 Prometheus server尚未使用类型信息，而是将所有数据展平作为未键入的时间序列。 将来可能会改变。Countercounter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请
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2023-11-13 21:58:11
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Prometheus是由CNCF孵化的下一代监控解决方案，而事实上Prometheus已经成为云原生时代的指标监控利器。与传统监控系统接入不同，Prometheus使用方便灵活的pull方式，只需暴露出http metrics接口即可。在Kubernetes中，通过Service服务发现实现动态接入。Prometheus生态相对较为成熟，很多基础设施服务都提供exporter或本身提供metric
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2024-01-27 23:36:19
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Prometheus 简介Prometheus是SoundCloud公司开源的监控系统，同时也是继Kubernetes之后，第二个加入CNCF的项目，目前是监控领域比较成熟的一站式方案。Prometheus与其他监控方案的不同之处在于它是定时地从监控目标（Exporters）暴露的API中拉取指标，然后将这些数据保存到时序数据库中，如果是监控目标是动态的，可以借助服务发现的机制动态地添加
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2023-08-24 18:34:21
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目录探索PromQLMetrics类型Prometheus监控数据的两个重要概念查询匹配范围查询时间位移操作使用聚合操作PromQL操作符数学运算使用布尔运算过滤时间序列使用bool修饰符改变布尔运算符的行为使用集合运算符操作符优先级PromQL聚合操作使用聚合操作的语法如下：探索PromQLMetrics类型Prometheus定义了4种不同的指标类型：Counter(计数器)：只增不减的计数器
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2023-08-02 14:44:56
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# 教你如何在 Java 中使用 Prometheus 注册指标
Prometheus 是一个开源监控系统，用于收集和存储时间序列数据。对于 Java 开发者来说，能够在应用中集成 Prometheus 以监控性能指标是非常重要的。本文将详细阐述如何在 Java 应用中注册 Prometheus 指标，包括相关代码示例和注释。
## 流程概述
在将 Prometheus 与 Java 应用集
# 如何在Java中删除Prometheus指标
在监控和性能分析中，Prometheus是一款流行的开源监控解决方案，而Java应用程序通常会利用Prometheus来暴露处理的指标。如果您软件中的某些指标在不再需要时，您可能想要删除它们，下面将详细讲解如何在Java中实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，我们先概述一下整个实现的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述
prometheus应用与实践一、架构二、指标类型1、Counter(计数器) 特点： 只增不减，除非监控系统发生了重置。 适用场景：描述服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等 。 API：//将counter值加1.
increment(1L)
// 将指定值加到counter值上，如果指定值<0 会发生异常.
increment(val) PromQL ：//通过rate()函数
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2024-09-13 20:27:42
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在现代微服务架构中，监控和指标收集变得尤为重要。其中，Prometheus作为一个开源的监控系统，通常与Java应用程序结合使用，以便于实时收集和推送指标。本文将介绍如何在Java中实现Prometheus指标推送的相关知识，从背景到技术原理，再到实际案例分析，希望对有兴趣的开发者提供一些帮助与启发。
## 背景描述
随着信息技术的快速发展，微服务架构逐渐成为主流。尤其是在Java领域，开发者
作用是一个开源的报警系统数据模型指标名称：每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义。例如，http_requests_total 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量。指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式 ：[a-zA-Z_:][a-zA-Z
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2024-02-29 14:06:59
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## Java接入Prometheus指标指南
在现代应用程序监控中，Prometheus 是一个非常流行的开源监控系统，而Java应用程序可以通过简单的方式将其指标接入Prometheus。在本篇文章中，我们将逐步了解如何在Java应用程序中接入Prometheus指标。
### 步骤流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# 使用 Java 上报 Prometheus 指标
在现代微服务架构中，监控和指标收集变得越来越重要。Prometheus 作为一个开源监控和报警系统，已经成为开发者和运维人员的首选工具之一。本文将介绍如何在 Java 应用中集成 Prometheus 指标，简单的说，我们将展示如何使用 Java 上报指标到 Prometheus。
## Prometheus 简介
Prometheus
一、介绍Kubernetes 系统的可观测性方案包括指标、日志、链路追踪、K8s Event 事件、NPD 框架等方式。二、指标（Metrics）Prometheus 是业界指标类数据采集方案的事实标准，是开源的系统监测和报警框架。Prometheus 具有以下特性：多维的数据模型（基于时间序列的 Key、Value 键值对）灵活的查询和聚合语言 PromQL通过基于 HTTP 的 Pull模型采
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2024-01-04 12:32:40
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文章目录基础概念metrics类型metrics和labels(度量指标名称和标签)Counter(计数器)Gauge(测量器)Histogram(柱状图)summaries(总结)使用背景使用案例 基础概念metrics类型Prometheus客户库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户库和wire协议中区分。metrics和labels(度量指标名称和标签)每一个时间序列
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2024-01-28 15:38:41
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