开发 Java 的朋友一定都遇到过应用不同种类的问题，有些时候是应用 Bug 分析，有些时候是应用性能调优，应用的 Profiling，GC 分析等。这个时候，有不少的工具可供选择，有商业的，有开源的可供不同的场景下使用。我们本次的多功能 Profile 工具，依然是 JDK 自带的一款，可用于多种场景下的应用监控于分析。这款工具就是JVisual VM，全称是 Java VisualVM。是一款
# 实现Java Prometheus指标上报接口
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Java Prometheus指标上报接口。我们将使用Prometheus Java客户端库来实现这个功能。下面是整个实现过程的步骤概述：
1. 引入Prometheus Java客户端库依赖。
2. 创建一个指标注册器。
3. 创建和注册指标。
4. 编写代码来收集和更新指标。
5. 暴露一个HT
原创
2023-08-31 15:28:50
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1.函数rate()rate函数，rate用来计算两个 间隔时间内发生的变化率（一段时间内平均每秒的增量）。专门用来搭配Counters类型的数据，rate(指标名{筛选条件}[时间间隔])比如 查看1分钟内非idle的cpu使用率rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[1m])irate()rate与irate的区别 irate和rate都会用于计算某
一、简介Timer是一种定时器工具，用来在一个后台线程计划执行指定任务，而TimerTask一个抽象类，它的子类代表一个可以被Timer计划的任务。Timer类 在工具类Timer中，提供了四个构造方法，每个构造方法都启动了计时器线程，同时Timer类可以保证多个线程可以共享单个Timer对象而无需进行外部同步，所以Timer类是线程安全的。但是由于每一个Timer对象对应的是单个后台线程，用于
重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
文章目录一、存在问题二. 问题分析三. 方案介绍1. Prometheus配置2. 配置文件生成1）配置文件生成应用场景2）配置文件生成的架构设计3）配置文件生成的实现4）prometheus 热加载配置 一、存在问题Prometheus的配置通过配置文件实现，每个配置文件对应一个Prometheus Server。生产环境部署时，Prometheus Server会部署多个实例，手工修改配置存在
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2023-09-18 05:51:26
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what prometheus“想要了解一门技术，最好的开始就是看它的官网”。Prometheus官网：https://prometheus.io/（推荐）prometheus中文技术文档：Introduction · Prometheus中文技术文档Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。 &n
从存储上来讲所有的监控指标metric都是相同的，但是在不同的场景下这些metric又有一些细微的差异。 例如，在Node Exporter返回的样本中指标node_load1反应的是当前系统的负载状态，随着时间的变化这个指标返回的样本数据是在不断变化的。而指标node_cpu所获取到的样本数据却不同，它是一个持续增大的值，因为其反应的是CPU的累积使用时间，从理论上讲只要系统不关机，这个值是会无
Prometheus客户端库提供了四个核心的metrics类型。这四种类型目前仅在客户端库和wire协议中区分。Prometheus服务还没有充分利用这些类型。不久的将来就会发生改变。Counter(计数器)counter 是表示单个单调递增计数器的累积度量，其值只能在重启时增加或重置为零。 例如，您可以使用计数器来表示所服务的请求数，已完成的任务或错误。不要使用计数器来暴露可能减少的值。例如，不
目录探索PromQLMetrics类型Prometheus监控数据的两个重要概念查询匹配范围查询时间位移操作使用聚合操作PromQL操作符数学运算使用布尔运算过滤时间序列使用bool修饰符改变布尔运算符的行为使用集合运算符操作符优先级PromQL聚合操作使用聚合操作的语法如下：探索PromQLMetrics类型Prometheus定义了4种不同的指标类型：Counter(计数器)：只增不减的计数器
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2023-08-02 14:44:56
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Prometheus客户端库提供了4种核心指标类型。 当前仅在客户端库（以启用针对特定类型的使用量身定制的API）和有线协议中进行区分。 Prometheus server尚未使用类型信息，而是将所有数据展平作为未键入的时间序列。 将来可能会改变。Countercounter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请
Prometheus 简介Prometheus是SoundCloud公司开源的监控系统，同时也是继Kubernetes之后，第二个加入CNCF的项目，目前是监控领域比较成熟的一站式方案。Prometheus与其他监控方案的不同之处在于它是定时地从监控目标（Exporters）暴露的API中拉取指标，然后将这些数据保存到时序数据库中，如果是监控目标是动态的，可以借助服务发现的机制动态地添加
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2023-08-24 18:34:21
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Prometheus是由CNCF孵化的下一代监控解决方案，而事实上Prometheus已经成为云原生时代的指标监控利器。与传统监控系统接入不同，Prometheus使用方便灵活的pull方式，只需暴露出http metrics接口即可。在Kubernetes中，通过Service服务发现实现动态接入。Prometheus生态相对较为成熟，很多基础设施服务都提供exporter或本身提供metric
如何操作自定义资源？client-go为每种K8S内置资源提供对应的clientset和informer。那如果我们要监听和操作⾃定义资源对象，应该如何做呢？这⾥我们有两种⽅式：⽅式⼀： 使⽤client-go提供的dynamicClient来操作⾃定义资源对象，当然由于dynamicClient是基于RESTClient实现的，所以我们也可以使⽤RESTClient来达到同样的⽬的。 ⽅式⼆：
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# 如何实现Prometheus数据上报
## 流程概述
Prometheus是一款开源的监控系统和时间序列数据库，可以通过客户端库将数据上报到Prometheus中。在Python中，我们可以使用Prometheus客户端库来实现数据的上报。下面是实现"Prometheus Python数据上报"的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Prom
原创
2023-07-25 23:35:07
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作用是一个开源的报警系统数据模型指标名称：每一条时间序列由指标名称（Metrics Name）以及一组标签（键值对）唯一标识。其中指标的名称（metric name）可以反映被监控样本的含义。例如，http_requests_total 表示当前系统接收到的 HTTP 请求总量。指标名称只能由 ASCII 字符、数字、下划线以及冒号组成，同时必须匹配正则表达式 ：[a-zA-Z_:][a-zA-Z
