自己写的代码：package www.lxk.com;
public class Test2 {
public static int len;
public static void main(String args[]) {
String strs[] = { "A", "B", "C", "D", "E" };
len = strs.length;
Haha(""
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2024-03-01 12:54:34
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一、插入排序的原理： 插入排序（英语：Insertion Sort）的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 举一个例子：对“54180”进行一个由小到大的排序 1、先取出一个5，因为只有一个数字，所以无需排序。 2、再取出4，此时排序完成的序列是
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2024-04-08 10:53:51
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快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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转载既然注明出处了，就厚颜无耻的列出其代码实现和图解吧！ 因为原文言简意赅，我这里加了一些自己的理解，可能废话，但起码有益于我自己理解~快速排序采用分而治之的思想，实现步骤是：确定中心元素, 将中心元素与表的第一个元素交换 索引smallIndex初始化为表中第一个元素，指向小于中心元素的lower sublist的最后一个元素（见图解第2步示意）。对表中剩余元素 剩余元素指的是除了中心元素
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2023-11-27 22:14:41
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做什么都需要计划，制造企业的生产更是如此。企业做出销售预测，或是接到客户订单时，必须快速做出反映，能不能在要求的期间内完成订单，在什么时候完成，完成订单需要哪些物料，库存情况怎样，哪些需要购买，哪些自已生产，在生产之前材料是否能准时到达工厂。企业内部的生产能力是否足够，是否需要协力厂商帮助。完成订单购买材料应该向哪个供应商订购，供应商的交期多长，企业应该在什么时候下订购单，需要多少资金，预计
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2024-10-18 11:56:34
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快排的原则就是选一个标准，然后每一个数据和这个标准对比，比这个标准大的放在左边，比这个标准小的放在右边。 看代码： package com.logan.Algo; public class Main { public static void main(String[] args) { // TODO
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2020-03-09 16:08:00
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# Java排重实现方法
## 1. 流程概述
下面的表格展示了实现Java排重的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取输入的数据 |
| 2 | 创建一个空的集合容器 |
| 3 | 遍历输入的数据 |
| 4 | 判断元素是否存在于集合中 |
| 5 | 如果元素不存在于集合中，则将其添加到集合中 |
| 6 | 输出排重后的结果 |
接下来，
原创
2023-08-09 03:00:41
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排序有两种1. 类实现comparable接口调用List.sort(null)或Collections.sort(List<T>)方法进行排序jdk内置的基本类型包装类等都实现了Comparablel接口，默认是使用自然排序，即升序排序自定义类实现Comparable接口必须要实现compareTo()方法，自己定义排序方式2.另一种是List<T>中T类没有实现comp
package quickSort;/** * 快速排序 * @author root * */public class QuickSort { static int[] data = {0,2,4,5,3,1,7,6}; public static void mgenerated method stub
原创
2023-07-11 00:12:15
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# 堆排序的实现
## 简介
堆排序是一种高效的排序算法，它基于二叉堆的数据结构。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，它适用于解决大规模数据排序问题。
## 流程
下面是堆排序的实现流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将待排序的数组构建成一个最大堆 |
| 2 | 交换堆顶元素和最后一个元素，并将最大堆的大小减一 |
| 3 | 对
原创
2023-08-09 03:34:36
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排程是指根据一定的规则和策略，按照预先设定的顺序安排和执行任务的过程。在Java开发中，我们可以使用线程池来实现排程。线程池可以管理和复用线程，提高程序的执行效率和响应速度。下面是一个详细的排程Java的实现步骤：
## 1. 创建线程池
首先，我们需要创建一个线程池来管理线程。可以使用Java提供的ThreadPoolExecutor类来创建线程池，通过设置核心线程数、最大线程数、线程空闲时间
原创
2024-01-28 12:01:29
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快排原理先从数列中取出一个数作为基准数分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数另外分享一个神一样的网站：visualgo算法可视化。基本上所有的算法它都能用可视化的方法直观的展示出来。另外本文的思路来源于：白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定按这位大佬的说法快排无非是：挖坑填数+分治法但是！但是！在CSDN上找到了三种
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2024-08-18 21:54:18
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# Java 升序排序入门指南
作为一位刚入行的开发者，学习如何实现基本的排序算法是必不可少的技能之一。本文将指导你如何使用Java语言实现一个简单的升序排序算法。我们将以冒泡排序为例，因为它简单易懂，适合初学者。
## 排序算法流程
在开始编码之前，让我们先了解一下排序算法的基本流程。以下是一个简单的表格，展示了实现升序排序的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2024-07-24 05:52:49
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# 排产系统的实现与示例
在现代制造业和企业管理中，生产排程（排产）是一个至关重要的环节。有效的排产能够提高生产效率，降低成本，同时满足客户的需求。在本文中，我们将探讨排产的基本概念，并通过Java代码示例来实现一个简单的排产系统。此外，我们还将使用Mermaid语法绘制甘特图和序列图，让读者更直观地理解排产任务的安排与执行。
## 1. 什么是排产？
排产是指根据生产计划，将生产任务合理安
# Java 排盘：基础知识与代码示例
在软件开发中，特别是游戏开发和图形化界面中，排盘是一种常见的需求。排盘可以看作是一种将数据在空间中进行布局的过程。在Java中，掌握排盘的技巧不仅可以提高程序的可读性和可维护性，还能增强用户体验。
## 一、排盘的基本概念
排盘通常是指将数据按特定规则排列到一个二维空间或表格中。无论是在图形用户界面(GUI)设计中，还是在一些算法的实现中，排盘都是一个
什么是快排?快排是对冒泡排序的一种改进,通过多次比较和交换来实现排序,排序的流程如下 (1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。 (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分
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2023-12-07 07:58:34
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1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
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2023-12-13 23:19:12
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实际效果图车间看板管理的作用1、工作指令生产及运送工作指令是看板最基本的功能。公司总部生产管理部根据市场预测和订货做出的生产订单只到达总装线，各道前工序的生产都是按照看板进行的。看板记录了生产和运输的数量、时间、目的地、放置地点、工具等信息，从装配工序逐一追溯到前一个工序。在流水线上把所使用的零件上的看板取下来，再去之前的工序领取。前工序则只生产被这些看板所领走的量，“后工序领取”及“适时适量生产
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2023-12-04 21:04:58
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# 常见排序算法的比较与实现
排序是计算机科学中的一个基础而重要的操作，许多算法都致力于提高数据排序的效率。在本文中，我们将探讨四种常见的排序算法：快速排序、堆排序、归并排序和基于这些算法的 Java 实现。
## 1. 快速排序
快速排序（Quick Sort）是一种分而治之的排序算法。其基本思想是通过一个基准元素（pivot）将数组分成两个子数组，左边小于基准，右边大于基准，然后递归对这
在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念、使用方式及注意事项等。共享锁(Share Lock)共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。如果事务T对数据A加
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2023-06-11 16:03:16
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