共享锁，又称为读锁，获得共享锁之后，可以查看但无法修改和删除数据。排他锁，又称为写锁、独占锁，获得排他锁之后，既能读数据，又能修改数据。为什么要加锁很多人都知道，锁是用来解决并发问题的，那么什么是并发问题呢？并发情况下，不加锁会有什么问题呢？拿生活中的洗手间举例子，每个洗手间都会有一个门，并且是可以上锁的，当我们进入洗手间之后会把门反锁，当我们出来之后再把锁打开。当门被锁上之后，其他人只能在门外
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2023-12-27 22:42:57
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本文简介：锁是在开发的过程无法避免的问题。也是面试常问的问题。 本文比较详细的解决了java中的锁，记住是锁。一、JDK8存在的锁synchronizedStampedLockReentrantLockReentrantReadWriteLockPS: 下面内容测试的结果不是十分正确。第一，测试的jdk是1.6，而不是1.8.测试的没有关闭UseBiasedLocking（偏向锁）二、锁的特性锁升
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2024-08-11 08:29:24
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目录概述共享锁排他锁共享锁与排他锁小结php7进阶到架构师相关阅读概述这是关于php进阶到架构之Mysql进阶学习的第一篇文章：mysql共享锁及排它锁第一篇：mysql共享锁及排它锁mysql锁机制分为表级锁和行级锁共享锁又称为读锁，简称S锁。顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改加共享锁可以使用select ... lock in share
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2023-12-16 02:17:07
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MySQL中的共享锁与排他锁
1，共享锁与排他锁
1.首先说明：数据库的增删改操作默认都会加排他锁，而查询不会加任何锁。
|--共享锁：对某一资源加共享锁，自身可以读该资源，其他人也可以读该资源（也可以再继续加共享锁，即 共享锁可多个共存），但无法修改。要想修改就必须等所有共享锁都释放完之后。语法为：
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2023-06-15 08:59:11
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在一个复杂的数据库环境中，排他锁是确保数据一致性的关键机制。然而，在特定条件下，我们可能会遇到“mysql 排他锁不起作用”的问题。本文将详细记录解决这一问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。
### 环境配置
我们首先需要配置合适的 MySQL 环境以进行测试和验证。这包括设置 MySQL 服务的版本、存储引擎及确保数据库连接参数的正确性。这些设置对确保
# Java 排他锁
在并发编程中，多个线程同时访问共享资源时可能会引发一些问题，例如数据竞争和并发错误。为了解决这些问题，Java提供了一种称为排他锁的机制。
## 什么是排他锁
排他锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源，其他线程必须等待锁的释放。这种机制可以有效地解决并发问题，但也可能导致性能下降。
Java中的排他锁是通过`synch
原创
2023-07-16 07:19:44
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取
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2024-03-17 19:21:55
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详细介绍了Java中的volatile关键字的概念、特性，随后从代码、字节码、JVM、底层CPU4个层面，深入系统底层的分析了volatile关键字的实现，最后介绍了volatile关键字的使用！在Java语言规范中对volatile的定义如下：Java编程语言中允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致的更新，线程应该确保通过排他锁来确保单独获取这个变量。Java还提提供了volati
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2023-12-01 11:23:21
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Java中常见的锁分类 常见的锁分类大致有：排它锁、共享锁、乐观锁、悲观锁、分段锁、自旋锁、公平锁、非公平锁、可重入锁等。
a.排他锁和共享锁
synchronized就是一个排他锁，ReentrantLock也是一个排它锁，而ReentrantReadWriteLock则是一个
读共享锁，写排他锁
b.乐观锁和悲观锁
乐观锁和悲观锁是一种锁的思想，乐观锁对并发数据修改持乐观态度，通
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2023-11-11 07:53:48
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nnoDB的行锁模式及加锁方法InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。 排他锁(X)：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks)，这两种意向锁都是表锁
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2023-11-19 13:33:36
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排他锁：加上for update mysql的InnoDB锁原理：锁的就是索引 没有索引时：排他锁会锁表如果建表的时候没有主键索引、mysql存储引擎就会建一个隐藏的聚集索引（隐式主键）、故没有建主键时，建一个排他锁会锁表。如果加锁的是辅助索引：select name from user for update，但这时候id也会被锁住，原因是辅助索引存了当前字段的值及主键id，仅select fro
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2023-12-14 15:34:06
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### 如何实现 Java 中的 XLock 排他锁
在多线程编程中，确保线程安全是至关重要的。在 Java 中，排他锁（也称为独占锁）可以使得某个资源在同一时刻只能被一个线程访问。这个过程通常通过 `ReentrantLock` 来实现。接下来，我将为你详细介绍如何实现 Java 中的排他锁（XLock）的流程与具体代码步骤。
#### 实现流程
下面是实现 XLock 排他锁的基本流程：
原创
2024-08-12 07:14:02
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Synchronized是基于monitor实现的,Synchronized经过编译后，会在同步块前后分别形成monitorenter和monitorexit两个字节码指令，在执行monitorenter指令时，首先要尝试获取对象锁，如果对象没有别锁定，或者当前已经拥有这个对象锁，把锁的计数器加1，相应的在执行monitorexit指令时，会将计数器减1，当计数器为0时，锁就被释放了。如果获取锁失
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2024-01-02 15:44:46
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本文通过代码实操讲解了如何使用 python 实现简单的共享锁和排他锁。 共享锁和排它锁 1、什么是共享锁 共享锁又称为读锁。从多线程的角度来讲，共享锁允许多个线程同时访问资源，但是对写资源只能又一个线程进行。从事务的角度来讲，若事务 T 对数据 A 加上共享锁，则事务 T 只能读 A； 其他事务也只能对数据 A 加共享锁，而不能加排他锁，直到事务 T 释放 A 上的
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2023-12-14 07:31:17
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锁的基本概念 当多事务争取一个资源时，有可能导致数据不一致，这个时候需要一种机制限制，并且将数据访问顺序化，用来保证数据库数据的一致性，锁就是其中的一种机制。我们可以用商场的试衣间来做个比喻，商场里得每个试衣间都可供多个消费者使用，因此可能出现多个消费者同时试衣服需要使用试衣间，这时候就产生冲突了，为了避免冲突，试衣间装了锁（其实就是进去之后把门拴住），某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了，其
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2023-11-13 09:40:28
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oracle的锁又几种,定义分别是什么; 1. 行共享锁 (ROW SHARE) 2. 行排他锁(ROW EXCLUSIVE) 3 . 共享锁(SHARE) 4. 共享行排他锁(SHARE ROW EXCLUSIVE) 5. 排他锁(EXCLUSIVE) 使用方法： SELECT * FROM order_master WHERE venc
Java常见的锁总结锁是一种多线程同步访问技术我们常听到的关于锁的词有：排它锁、共享锁、可重入锁、乐观锁、悲观锁、公平锁、非公平锁、自旋锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁、分段锁等。这些大多是对锁进行类型划分，或者是一种锁的设计思想，彼此之间很多性质有的是兼容的，有的是对立的。我们常用的Java中的锁有：CAS机制、synchronized、ReentrantLock、ReentrantReadWri
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2024-01-12 13:42:25
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前言java中的锁大体可为分两种，一种叫排它锁，一种叫共享锁。排它锁，任意时刻只能有且只有一个线程持有，其它获取不到排它锁的线程要么自旋等待要么阻塞等待被唤醒。其中经常被我们提到的synchronized就是典型的排它锁，除此之外还有一个常用的ReentrantLock也是排它锁。共享锁，一种可以同时被多个线程持有的锁，持有共享锁的线程之间不会相互竞争和阻塞。排它锁很多时候等同于另外一个名称:写锁
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2023-11-28 08:46:13
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共享锁，又称为读锁，获得共享锁之后，可以查看但无法修改和删除数据。 排他锁，又称为写锁、独占锁。获准排他锁后，既能读数据，又能修改数据。为什么要加锁很多人都知道，锁，是用来解决并发问题的，那么什么是并发问题呢？并发情况下，不加锁会有什么问题呢？ 拿日常生活中的洗手间举例子，每个洗手间都会有一个门，并且是可以上锁的，当我们进入洗手间之后会把门反锁，当我们出来之后再把锁打开。 当门被锁上的时候，其他人
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2023-08-30 15:46:17
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锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库 的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢 失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修 改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不 可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据
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2024-01-08 19:21:50
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