正在学习编程语言的你，是否认识Java的基本常用的语言？，对Java开发的总体来讲就是不完整的。Java 设计开发人员总结经验出关键因素，为Java入门的专门用语如下8个语言： 简单（Simple） 安全（Secure） 可移植（Portable） 面向对象（Object-oriented） 健壮（Robust） 多线程（Multithreaded） 体系结
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2023-12-19 18:55:17
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这3个都是用来处理null的情况：orElse 用的是括号内的对象orElseGet 用的是Supplier接口返回的对象。 supplier接口就一个get方法。无入参，出参要和Optional的对象同类型。orElseThrow 用的是Supplier接口返回的对象，这个对象必须要实现Throwable。 supplier接口就一个get方法。 无入参，出参要实现Throwable.orEls
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2023-06-25 22:53:14
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# 使用Python进行中文OCR识别
在当今数字化的时代，光学字符识别（OCR）技术已经成为了信息处理的重要工具。OCR通过将图片中的文本转换为可编辑和可搜索的格式，大大提高了数据处理的效率。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了多种库来实现OCR功能，尤其是在处理中文文本方面，Python的表现非常出色。
## 1. OCR技术概述
OCR（Optical Charac
# Python ORC识别中文实现
## 1. 简介
本文将指导一位刚入行的小白如何实现Python ORC（Optical Character Recognition，光学字符识别）中文识别。我们将使用Tesseract和Python的Pytesseract库来实现这个功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-01-25 08:43:22
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使用Python读取不同格式的文件内容1. Access数据库2. csv文件3. txt文件4. mat文件5. json文件6. excel文件6.1 xls文件6.2 xlsx文件7. docx文件8. h5文件 1. Access数据库参考链接：Python读取Access数据库基本操作 Python实现：import pypyodbc
import win32com.client
#
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2023-10-24 07:54:17
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很多朋友在处理一些图片文件时，都很容易陷入一种识别准确率低，速度慢的困境。由于图片质量参差不齐，字体多样且大小不一，人们在识别提取图片文字时的速度和准确性都会大打折扣。导致不少朋友需要花费大量时间去校对和修正识别结果。为了提高文字识别效率，很多朋友迫切希望找到一款好用的识别工具。下面这篇文章将为大家测评7款常见的识别文字在线识别软件，希望能为大家在选择软件上提供一些有价值的参考意见。▲▼万能文字识
Hadoop ArchivesHDFS 并不擅长存储小文件，因为每个文件最少一个 block，每个 block 的元数据都会在 NameNode 占用内存，如果存在大量的小文件，它们会吃掉NameNode 节点的大量内存。Hadoop Archives 可以有效的处理以上问题，它可以把多个文件归档成为一个文件，归档成一个文件后还可以透明的访问每一个文件。 类似压缩shell命令创建档案hadoop
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2023-12-18 20:13:25
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# Python 中文数字OCR识别的实现指南
在这篇文章中，我们将会学习如何使用Python来实现中文数字的OCR（光学字符识别）。OCR技术能够将扫描的文档或图片中的文字识别为可编辑的文本。在实际应用中，如需要从票据、身份证或其他文件中提取中文数字信息，OCR技术就显得尤为重要。
## 流程概述
下面是我们整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 任务
读取orc文件@Test
public void readOrc() throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();
Reader reader = OrcFile.createReader(new Path("/tmp/Orc.orc"),
Orc
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2023-06-28 20:37:12
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# 使用Java编写ORC文件
在大数据领域中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种优化的列式存储格式。它在数据压缩、查询性能和运行时间方面都具有很高的效率，因此在许多大型数据处理任务中被广泛使用。在本文中，我们将探讨如何使用Java编写ORC文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是ORC文件？
ORC文件是一种用于存储结构化数据的列式存储格式。与传统的行式存储格式
原创
2023-08-26 03:34:46
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Java ORC生成是一个关键需求，尤其是在大数据处理和分析中。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，特别适合用于Hive等大数据处理框架。接下来，我将深入探讨Java ORC生成的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及最佳实践的内容。
### 备份策略
首先，我们需要构建一个全面的备份策略，以确保我们的ORC生成任务能够在数据丢失或损
# Java ORC 技术入门指南
ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，主要用于大数据处理。它能够有效压缩数据，并提升查询性能。本文的目标是指导一位新手开发者如何在Java中实现ORC数据的读写。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先总结完成这项任务的主要步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
# Java 和 ORC 工具的科普
Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种用于Hadoop生态系统中的列式存储格式，通常用于大数据的存储和处理。ORC格式的优势在于能有效压缩数据和优化查询性能。而Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的库和工具来操作ORC数据。
## ORC格式简介
ORC格式最初是为Apache Hive设计的，专注于提高查询
# ORC解析与Java：理解结构化数据存储与处理
在大数据时代，数据的存储和处理显得尤为重要。Apache ORC（Optimized Row Columnar）是一种专为Hadoop生态系统设计的列式存储格式。本文将介绍ORC的基本概念、Java解析ORC文件的常见库，并提供相关的代码示例。
## 什么是ORC？
ORC是一种高效的数据存储格式，主要用于Hadoop中处理大规模数据集。与
原创
2024-10-25 06:36:20
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如何实现“java orc VoidColumnVector”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“java orc VoidColumnVector”。下面将按照步骤来详细介绍实现过程。
## 实现流程
首先，让我们来看一下实现这个任务的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的类和库 |
| 2 | 创建Vo
原创
2024-01-22 10:02:27
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# Java ORC 功能介绍
## 什么是 ORC？
ORC（Optical Character Recognition）光学字符识别技术，是一种将图像文本转换成可编辑文本的技术。通过 ORC 技术，我们可以将扫描的纸质文档、图片中的文字等转化为数字文本，方便我们进行编辑、搜索等操作。
在 Java 中，我们可以使用一些开源的库来实现 ORC 功能，比如 Tesseract-OCR 或者
原创
2024-05-11 04:59:58
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## Java Tools orc实现流程
首先，让我们来了解一下如何实现"Java Tools orc"。这个任务可以分成以下几个步骤：
1. 确定需求和目标：了解"Java Tools orc"是什么以及它的作用。
2. 学习Java开发：掌握Java开发的基础知识和技能。
3. 选择合适的Java开发工具：选择适合自己需求的Java开发工具。
4. 编写代码实现Java Tools or
原创
2023-11-20 08:04:38
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1、设置连接，参考之前文章：Java API操作HA方式下的Hadoopstatic String ClusterName = "nsstargate";
private static final String HADOOP_URL = "hdfs://"+ClusterName;
public static Configuration conf;
stati
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2023-05-18 16:19:41
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# 使用Java实现OCR识别
光学字符识别（OCR）是一种能够将打印文本转换为可编辑文本的技术。在Java中实现OCR的常见选择之一是使用Tesseract库。本文将详细介绍如何在Java中实现OCR，提供清晰的步骤和必要的代码示例。
## 流程概述
下面是实现OCR的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Java 读写 ORC 的全面指导
在大数据处理领域，ORC (Optimized Row Columnar) 格式是一种高效的数据存储格式，广泛应用于 Hadoop 生态系统。ORC 文件提供了高效的读写性能，特别适用于大批量数据的存储和处理。然而，在 Java 中对 ORC 文件的读写并不是一件简单的事情。本篇文章将通过示例详细介绍如何使用 Java 读写 ORC 文件，帮助读者更好地理
原创
2024-09-12 05:51:52
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