场景： 系统需要导出大数据文件。目标导出梳理在500w。通常的excel，旧版大约是在63w-65w。 新版在100w左右。500w远超excel导出要求，所以决定采用csv文件进行处理。原先导出csv文件通常是利用io流进行编写，本次学习使用opencsv来进行项目使用。原先是因为有历史项目是参考opencsv实现，对应版本在4.0，属于较为早期项目，本次前期也是使用4.0进行了简单demo实现
## Opencv Java 轮廓匹配获取坐标
在图像处理中，轮廓匹配是一种用于比较两个对象轮廓之间相似度的方法。通过轮廓匹配，我们可以找到图像中的对象，并获取其具体坐标。在本文中，我们将通过Java编程语言结合OpenCV库来实现轮廓匹配并获取坐标。
### OpenCV介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可
原创
2024-03-24 06:21:52
105阅读
0.概述图像变换的基本原理都是找到原图和目标图的像素位置的映射关系，这个可以用坐标系来思考，在opencv中， 图像的坐标系是从左上角开始(0,0)，向右是x增加方向(cols)，向下时y增加方向(rows)。普通坐标关系：图像坐标关系：1.图像的平移图像的平移是比较简单的映射关系，对于原图像的某个像素点位置(X0,Y0)，向右平移100个像素的话，变换之后的目标像素点位置(X = X0+100,
转载
2023-12-26 14:30:55
258阅读
请注意，上述示例代码中的相机标定数据需要通过相机标定技术事先获取，包括相机矩阵（camera\_matrix）和畸变系数（dist\_coeffs）。对于相机标定的具体步骤和算法，可以参考OpenCV官方文档或其他相关资料。
此外，对于透视畸变校正等其他类型的图像校正任务，可能需要使用不同的方法和技术。具体的实现方式取决于校正的目标和需求。
### 四、图像配准任务：图像配准介绍和示例代码
应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现
如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。
基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher（Brute-Force Matchi
轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest()2.矩的计算——moments()3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes()先上ppt： 代码：1.计算点到轮廓的距离与位置关系 1. ///计算点到轮廓的距离与位置关系
2. #inclu
转载
2023-11-29 19:55:43
286阅读
一：课程介绍1.1：学习目标 学会用imread载入图像，和imshow输出图像。createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来1.2：什么是模板匹配？ 在一副图像中寻找和另一幅图像最相似（匹配）部分的技术。1.3：案例展示 输入有
转载
2024-04-22 16:04:38
130阅读
文章目录轮廓查找cv2.findContourscv2.drawContours示例对象测量cv2.contourAreacv2.arcLengthcv2.boundingRectcv2.moments示例 轮廓查找cv2.findContours在二值图像中查找轮廓findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]
转载
2024-03-15 09:40:25
165阅读
刚开始接触图像处理，关于图像坐标系与行列宽高的关系感到纠结，但是似乎没有更好的处理方法了，其对应关系大致如下row == height == Point.y
col == width == Point.x这是因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的。一张宽度640像素、长度480像素的灰度图保存在一个480 * 640的矩阵中。先行后列。而我们习惯的坐标表示是先X横坐标，再Y纵坐标。在OpenC
转载
2024-03-18 08:33:12
71阅读
在opencv里，模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里，作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 1.相关函数：opencv里提供cv2.matchTemplate(src, templ
转载
2024-08-19 09:34:34
38阅读
Opencv实现张正友法相机标定相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。相机标定的输出：摄像机的内参、外参系数。矫正原始图像的完整流程： 1.
转载
2024-03-21 18:46:39
53阅读
特征点检测与图像匹配称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平
转载
2024-04-02 05:27:49
295阅读
在本篇博文中，我将详细记录使用 Java 结合 OpenCV 获取图像坐标的全过程，涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南。无论你是 Java 开发者还是计算机视觉的爱好者，都能从中找到获取图像坐标的实用方法。
## 环境准备
在开始实现之前，我们需要确保开发环境的准备工作充分。这包括必备的软件及其版本兼容性。
| 组件 | 最小版本 | 推荐版本
# 实现Java Matcher获取匹配结果
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 实现Java Matcher获取匹配结果
section 整体流程
学习正则表达式格式 :a1, 2022-01-01, 1d
创建Pattern对象 :a2, after a1, 1d
使用P
原创
2024-05-15 04:05:25
18阅读
图像像素、属性获取： OpenCV读取图像后，可以通过图像的像素坐标来对图像像素值进行访问。我们知道OpenCV读取彩色图像的通道顺序为BGR排序：获取图像坐标(100, 100)的像素值：import cv2
img = cv2.imread('./data/messi5.jpg')
# get the value from coordinate
pixel_value = img[100
转载
2024-02-17 10:33:20
199阅读
# 使用OpenCV获取文字坐标的Java实现
在图像处理和计算机视觉领域，OpenCV（开放计算机视觉库）是一个被广泛使用的工具。它不仅可以处理图像和视频数据，还提供了一系列的功能来识别和处理其中的文字。本文将围绕如何使用OpenCV获取图像中文字的坐标进行探讨，并附上相应的Java代码示例。
## 1. 什么是OpenCV？
OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，旨在促进计算机视觉
机器视觉实验合集：机器视觉-模板匹配实验（vc++6.0 + opencv1.0）机器视觉-数米粒实验（vc++6.0 + opencv1.0）机器视觉-手写数字识别（vc++6.0 + opencv1.0）本实验基于学校课程要求，实验环境采用vc++6.0 + opencv1.0模板匹配：在一幅图像中寻找和模板图像最相似的区域原理：遍历图像中每一个可能的位置，比较各处与模板是否相似，当相似度足够
上一节我们学会了如何读取摄像头，今天我们来学习一下opencv的鼠标事件一：相关apiWindows摁住Ctrl后鼠标点击相关api可跳转到封装页面： 如果api有看不懂的建议直接去OpenCV官网，然后可以再看看网友怎么解释的。1.设置鼠标事件setMouseCallback(const String & winname, #要设置鼠标事件的窗口名
MouseCallbac
转载
2024-04-29 23:36:05
79阅读
//功能：实现鼠标左键点击可以返回图像像素值坐标、HSV值、RGB值
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace cv;
using namespace std;
//设置回调函数1返回坐标值
void get_coordinate(int e
转载
2023-10-19 09:55:20
128阅读
在图像处理中，经常需要对图像内的一些轮廓进行特殊处理，这时候可能需要使用坐标转换功能。例如下面的轮廓中，在找到最小外接矩形后，就需要对轮廓已最小外接矩形的坐标进行处理。在一幅图像的坐标系中，通常将左上角坐标作为原点（０，０），水平向右和垂直向下的方向分别为ｘ轴和ｙ轴的正方向，称为 ＸＹ 坐标系。现以最小 外 接 矩 的 一 个 顶 点 为 坐 标 原 点， 两条垂直邻边为坐 标 轴 建 立 新 坐
转载
2023-07-16 19:24:31
364阅读
