编解码器codec概念如果是图像文件我们可以通过文件扩展名得知图像的格式，但是视频文件并不适用，在opencv中，都是avi视频文件，有些能用opencv打开，有些则不能。视频的格式主要由压缩算法决定。压缩算法称之为编码器（coder），解压算法称之为解码器（decoder），编解码算法统称为编解码器（codec）。视频文件能读或者写，关键看是否有相应的编解码器。编解码器的种类非常多，比如MJPG
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2023-11-10 20:44:55
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在现代计算机视觉领域，利用Java结合OpenCV进行GPU解码，能够显著提升图像处理效率。这篇博文将深入探讨如何解决“Java OpenCV GPU 解码”相关问题，并详细记录整个过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认系统环境的兼容性。首先，硬件配置是必须检查的。以下是我们所需的硬件配置：
| 硬件 | 规格 |
|------|------|
| CPU | Intel i7
摘要：本文主要关注opencv CPU版和cuda版的模板匹配算法，网上cuda版的资料不多，这里做个记录，以后用到也好有个参考。 文章目录摘要：1. opencv cuda版配置2. 源码3. 结果4. 总结5. 2023年1月13日补充测试 1. opencv cuda版配置opencv cuda版需要自己用cmake编译，编译过程并不复杂，cmake编译成vs的项目，然后用vs编译成open
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2024-09-13 16:03:35
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注意:VAAPI 是inter gpu 提供的硬编解码接口
VDPAU 是 video decode present api for unix
nvdec / ncvid 都是nivida产出的硬解接口，区别在于解码方式，和数据传输方式不同
nvenc nivida 硬编接口编译 & 运行linux:
gcc -g video_decode_gpu.c `pkg-confi
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2024-07-31 13:42:03
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python中使用Opencv进行车牌号检测 实际运行报错，大概是cv2 版本高了，降低版本就过了。或者按提示把3参数改为2参数格式，即60行 去掉 img， （已经修改） 然后按按空格键，分割字符！# -*- coding: utf-8 -*-
"""
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
如果 pytho
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2024-04-21 09:00:31
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平面投影就是以序列图像中的一幅图像的坐标系为基准，将其图像都投影变换到这个基准坐标系中，使相邻图像的重叠区域对齐，称由此形成的拼接为平面投影拼接；图像拼接的关键两步是：配准（registration）和融合（blending）。配准的目的是根据几何运动模型将图像注册到同一个坐标系中；融合则是将配准后的图像合成一张大的拼接图像。一、sift和surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的，主要分为四个部
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2024-09-29 11:25:23
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OpenCV学习笔记1图片的显示读取写入 import cv2
image = cv2.imread("timg.jpg") #第二个参数可以选择色彩，例如灰色：cv2.IMREAD_GRAYSCALE
# 显示图片
cv2.imshow("timg1",image)
# 等待键盘输入，否则一闪而过
cv2.waitKey()
# cv2.imwrite("名字",image)
cv2.dest
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2024-08-01 11:48:37
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学习视频解码方案1 说明2 实验目的3 任务内容4 实验原理一、OpenVINO动态视频识别概述二、Intel Media SDK介绍5 本实验基于OpenVINO进行单路视频智能识别。6 实际操作 1 说明本实验所有代码均在ubuntu 18.04 + OpenVINO 2020R3.LTS installed 环境下验证通过，若需要代码移植，请务必检查环境配置是否与本实验环境相同。2 实验目
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2024-03-21 13:27:39
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nvjpeg与opencv 解码和预处理耗时对比1. opencv c++与python jpeg decode对比环境CPU: AMD Ryzen 5 5600X 6-Core Processor 3.70 GHz 内存：32.0 GB C++ vs2017 MSVC编译器工具集 python 3.6.8 测试图片有两类：数据集1 血片细胞图片尺寸：2448*2048.数据集2 网上随机下载的自
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2024-03-27 17:42:08
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通过上一篇文章，我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据，但是很可能这些数据是不能被正确解码的。为什么呢？因为在解码这些数据之前，需要对解码器做一些配置，典型的就是目前流行的高清编码“黄金搭档”组合H264 + AAC的搭配。本文将讲述H264和AAC的关键解码配置参数的解析，如果没有这些配置信息，数据帧往往不完整，导致了解码器不能解码。H264的配置信息解析前面我们知道，ffmpe
从网上无意看到的一篇文章，在这里做个笔记，写的非常好，学习了，出处：https://www.sohu.com/a/454699738_120567695在基于NVIDIA平台上推理时，通常会遇到读取视频进行解码然后输入到GPU进行推理的需求。视频一般以RTMP/RTSP的流媒体，文件等形式出现。解码通常有VideoCapture/FFmpeg/GStreamer等选择，推理一般选择TensorRT
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2024-02-22 13:59:43
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OpenCV DNN模块，它允许运行预先训练的神经网络。该模块的主要缺点之一是其仅支持cpu推理，因为它是唯一受支持的模式。从OpenCV 4.2版本开始，DNN模块支持NVIDIA GPU使用，这意味着在其上运行深度学习网络时，CUDA和cuDNN会加速。这篇文章将帮助我们学习在支持DNN GPU的情况下编译OpenCV库，以加速神经网络推理。我们将学习使用NVIDIA gpu优化OpenCV
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2023-09-22 10:33:20
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opencv GPU加速解码 文章目录前言一、下载Video_Codec_SDK_10.0.26二、cmake编译opencv源码三、对比测试总结 前言熟悉opencv的话应该知道opencv中的cv::videocapture确实好用,在没有特别多的需求时完全可以胜任. CV3 CV4完整依赖库也各提供一份下面的代码编译出的例子一份(免积分)这样就没有必要去折腾ffmp
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2023-08-24 10:44:38
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希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题.懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv使用python-opencv常用的问题在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如:imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦
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2024-10-18 19:19:00
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1.ubunut系统搭建opencv+python开发环境
1.1.ubuntu系统安装pip3工具
sudo apt-get install python3-pip //安装python模块安装工具pip3
sudo apt install python3-tk //安装tkinter模块(类似)，图形显示模块
1.2.打开pycharm开发工具，点击File->New Proje
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2023-11-23 18:46:11
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# Opencv使用GPU硬解码Python
在计算机视觉和图像处理的领域中，OpenCV是一个被广泛应用的开源计算机视觉库。它提供了丰富的功能，包括图像处理、物体识别、人脸检测等。除此之外，OpenCV还支持使用GPU进行硬解码，以加快图像处理的速度。在本文中，我们将介绍如何在Python中使用Opencv进行GPU硬解码，并附上相应的代码示例。
## Opencv GPU硬解码流程
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原创
2024-05-12 03:48:23
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1、编程思路：通过以下两点优化普通的程序a、运用gpu版本的cv库函数，但有一些限制，如Image process内部的函数很多是只支持 CV_8UC1的。b、将基本数学运算换用gpu运算，相关函数在Per-element Operations内；而且gpu是对整个矩阵处理的，类似于matlab的风格，所以尽量少用循环这些逐点操作。2、怎么学习gpu模块的编程：资料甚少，可能实际应用用得不多；毕竟
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2023-10-12 23:50:06
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安装顺序：Opencv显卡驱动CUDA10.2cuDnnYOLOv31、Opencv3.2.0安装搭建依赖环境sudo apt-get install build-essential安装依赖包sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev&nb
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2024-07-19 15:54:11
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一、安装驱动安装完系统后的第一次安装驱动：根据自己的显卡型号下载驱动：官方驱动 | NVIDIA1、禁用nouveau安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用，打开文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf在文本最后添加以下内容：blacklist nouveau在终端程序下执行以下命令重启系统：sudo update-initramfs -u
sud
刷写镜像官方地址(镜像):JetPack SDK 博主用的是目前的最新款(JetPack 4.4)刷写工具:Etcher顺带提一句, tf卡建议内存>=32G, 64G为佳 …32g的编译个opencv都不够, 看来最少要用64g的了…开启风扇啊,这步之前默认你已经按照引导创建了自己的账户 然后就需要开启风扇了 终端输入如下语句:cd /etc
sudo touch rc.local
sud
