最近线上项目有开始出现oom类型错误，为了方便下次排查，所以对java项目如何发生oom应该如何处理步骤流程大致梳理一下，方便日后使用。如何能快速查看到异常堆栈信息任何java项目，在运行过程中可以通过命令来实时获取该项目的堆栈详细数据信息，同时也可以设置在发生OutOfMemory时自动生成dump文件来供我们本地分析问题。运行时获取dump文件首先通过命令行找到当前运行项目在服务器上的pid，
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2024-06-05 12:20:56
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# Java OOM 问题排查指南
Java 中的 OOM（Out Of Memory）问题是一个常见而棘手的错误，尤其对新手开发者来说。本文将帮助你理解如何在 Java 应用中进行 OOM 问题的排查。
## OOM 问题排查流程
下面是一个 OOM 问题排查的流程，我们通过表格展示主要步骤：
| 步骤 | 任务描述 | 具体操作
原创
2024-10-30 10:03:35
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大家好，我是方木~这次跟大家分享的是如何解决线上环境OOM问题近期一周连续在测试环境遇到两次OOM 和 一次内存泄露，惨呐～常见的问题排查方式查看服务的进程是否存在ps -ef | grep 服务名 ps -aux | grep 服务名查看服务的日志cat -n xxx_log |grep "OutOfMemoryError"java.lang.OutOfMemoryError GC overhe
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2023-07-16 12:56:11
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1、使用dmesg命令查看系统日志dmesg |grep -E 'kill|oom|out of memory'，可以查看操作系统启动后的系统日志，这里就是查看跟内存溢出相关联的系统日志。2、这时候，需要启动项目，使用ps命令查看进程ps -aux|grep java 或者是 ps -ef|grep java 命令查看一下你的java进程，就可以找到你的java进程的进程id。3、接着使用top命
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2023-06-24 18:30:00
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记一次OOM问题排查过程上周运维反馈线上程序出现了OOM，程序日志中的输出为Exception in thread "http-nio-8080-exec-1027" java.lang.OutOfMemoryError: Java
heap space Exception in thread "http-nio-8080-exec-1031"
java.lang.OutOfMemoryError
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2024-06-26 10:13:13
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java堆溢出： 设置java堆参数-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError,让虚拟机在发生内存溢出时Dump出当前的内存堆转存快照以便分析。发生内存溢出时，通过内存映像分析工具对堆内存快照进行分析。 第一步：先分析导致OOM的对象是否是必要存在的，如果是必要存在的，那么应该是内存溢出问题。 第二步：如果确认为内存溢出，根据机器内存的大小重新调整下堆参数-Xmx和-Xms的设
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2024-01-24 15:36:15
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某Java服务（假设PID=19813）出现了OOM，最常见的原因为： 有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存 某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽 某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接 三种情况：1 “本身资源不够”2 “申请资源太多”3： “资源耗尽”。 更具体的，可以使用以下工具逐一排查。jps列出所有jav
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2023-09-09 23:39:39
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1.导致OOM问题的原因
Java.lang.OutOfMemeoryError异常：
1.1Java堆溢出(Java.lang.OutOfMemeoryError:Java heap space)
新产生的对象最初分配在新生代，新生代满后会进行一次Minor GC,如果Minor GC后空间不足会把该对象和新生代满足条件的对象放入老年代。
老年代空间不足时进行FullGC,之后如果空间还不足以存
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2023-08-06 13:46:42
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# Java OOM问题排查思路
## 引言
在开发和运维Java应用程序时，我们常常会遇到OOM（Out of Memory）问题。OOM问题意味着Java应用程序在运行过程中无法分配足够的内存空间，导致程序异常终止。这是一个非常常见的问题，但排查OOM问题并不是一件容易的事情。本文将介绍一些常见的OOM排查思路，并通过代码示例辅助说明。
## OOM排查思路
要排查OOM问题，首先需要确定
原创
2023-11-16 04:38:09
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整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。Java 堆溢出Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常。Java 堆溢出原因无法在 Java 堆中分配对象应用程序保存了无法被GC回收的对象。应用程序过度使用 finali
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2023-07-16 12:49:12
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前言：模拟实战中排查堆内存溢出（java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space）的问题。 堆内存溢出的原因：一般都是创建了大量的对象，这些对象一直被引用着，无法被GC垃圾回收掉，最终导致堆内存被占满，没有足够的空间存放新创建的对象时，就会出现堆内存溢出问题。 在实际的业务场景中出现内存溢出的问题，排查起来一般是十分困难繁琐的，本文将通过结合一个简单的实例来阐
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2024-06-25 17:29:49
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什么时候该排查：1.GC过程中，会Stop the World，不干其他活2.本该运行好的程序，在某个时刻卡住，业务日志没有异常3.通过CAT等监控工具，发现某段时间内存用量居高不下上线后一般接CAT等监控工具，监控内存。如果超出阈值，发出一报警邮件。4.稳定重现OOM，比如一天一次，或者每天频繁出现 通过GC日志确认：1.能看到GC发生时间和回收的内存量。2.结合卡的时间点，确认是因为
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2023-08-19 16:37:02
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线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。官网工具地址：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/tech
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2023-10-06 23:17:21
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一、外在表现前段时间系统经常出现OOM，服务很不稳定，偶尔会有java进程不存在的情况，临时解决方案只能是重启。 二、辅助工具1.top用top查看，发现内存占用(%MEM)挺多，其他指标均正常。 2.dmesg如果发现自己的java进程突然消失了，那么就要借助dmesg来查看开机之后的系统日志命令为dmesg | grep -i 'kill'或者搜索oom(out of me
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2023-11-01 17:47:22
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在使用Apache Spark进行大数据处理时，"Spark Executor OOM问题"（Out of Memory）是一个常见且令人头痛的问题，尤其是在处理大规模数据集时。本篇文章将对这一问题进行全面的排查和解决。下面是详细的分析和解决方案。
## 问题背景
随着数据的快速增长，企业在进行数据处理时面临着内存短缺的挑战。OOM问题不仅导致任务失败，还可能对业务运营产生负面影响，比如：
某Java服务（假设PID=10765）出现了OOM，如何快速定位？Java服务出现OOM，最常见的原因是：（1）内存确实分配过小，内存确实不够用；（2）某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽；（3）某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接；更具体的，可以按照以下步骤，使用以下工具排查。 一、确认是不是内存本身就分配过小方法：jmap
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2023-07-06 21:40:19
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CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定
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2023-10-20 18:01:13
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# Python OOM（Out Of Memory）问题排查指南
在使用Python进行大规模数据处理或高性能计算时，Out Of Memory（OOM）问题可能会频繁出现。这通常是因为程序试图使用超过系统可用内存的资源。排查和解决这个问题对于保持程序的稳定性至关重要。本文将通过一个示例，介绍如何排查和解决Python中的OOM问题。
## 一、理解OOM问题
OOM问题的发生，通常意味着
CPU磁盘内存GC问题网络线上故障主要会包括cpu、磁盘、内存以及网络问题，而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题，所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍。同时例如jstack、jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的，基本上出问题就是df、free、top 三连，然后依次jstack、jmap伺候，具体问题具体分析即可。CPU一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题。cpu异常往往还是比较好定
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2023-10-20 18:01:14
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### Java 如何排查线上 OOM（OutOfMemoryError）的问题
在Java应用中，`OutOfMemoryError`（OOM）是一个常见而且让人头痛的问题，通常发生在JVM无法为对象分配内存时。为了解决这个问题，必须进行有效的调查。本文将详细讲解如何通过多个步骤排查线上OOM问题，包括常见的OOM原因、分析工具的使用、内存分析器的引入、以及如何优化代码等。
#### 一、O
