本博文将会介绍NLP中常见的词袋模型（Bag of Words）以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度（余弦相似度，cosine similarity）。 首先，让我们来看一下，什么是词袋模型。我们以下面两个简单句子为例：sent1 = "I love sky, I love sea."
sent
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2023-11-03 11:48:49
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# 使用Java进行NLP相似度分析的指南
在现代软件开发中，自然语言处理（NLP）是一个热门的领域，尤其是在分析文本相似度方面。对于刚入行的小白开发者来说，实现“Java NLP分析相似度”可能有些复杂。在这篇文章中，我们将逐步带你了解实现这个功能的流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
以下是实现Java NLP分析相似度的流程步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|--
最近做了关于NLP语义相似度计算的几个小项目，总结下自己的学习经验首先，语义相似度计算可以说是NLP算法中的核心的一部分内容，很多其他的领域都需要借助相似度计算的算法来提升性能。具体来说，比如对话机器人，情感分析，搜索引擎，推荐系统，机器翻译等。这些看似各不相同的应用都或多或少接住了语义相似度计算作为重要部分。可见语义相似度分析在NLP领域的重要程度，特别是近年来随着深度学习的广泛应用，NLP语义
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2023-08-29 14:45:30
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自然语言语义分析研究进展_笔记词语语义分析：确定词语意义，衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析：研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析：识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程，从而实现对大规模文本集合的 有效管理与挖掘。当前的研究策略：基于知识或语义学规则的语义分析（语义词典、知识库、概念本体库）和基于统计学的词语语义分析。一、词语语义分析词语相似性：也可称为可替代性
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2023-10-08 16:36:21
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目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析 1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。LSA能够保持较大的距离，但它并不能总保持较小的距离（文档之间关系的精细结构）。LSA底层的SVD算法的重点是使新主题向量空间中所有文档之间的方差最大化。特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机
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2023-09-20 14:14:05
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项目采用ALS作为协同过滤算法，根据MongoDB中的用户评分表计算离线的用户商品推荐列表以及商品相似度矩阵。通过ALS计算商品相似度矩阵，该矩阵用于查询当前商品的相似商品并为实时推荐系统服务。离线计算的ALS 算法，算法最终会为用户、商品分别生成最终的特征矩阵，分别是表示用户特征矩阵的U(m x k)矩阵，每个用户有 k个特征描述；表示物品特征矩阵的V(n x k)矩阵，每个物品也由 k 个特征
文章目录前言一、理论知识1.分词2.列出所有的词3.计算词频4.写出词频向量5.计算相似度二、java开发样例1.pom.xml2.相似度计算代码结尾 前言计算文章/字符串的相似度有多种算法，本文将采用java+jieba/hanlp分词进行余弦相似性计算。一、理论知识余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接
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2024-04-10 18:20:18
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NLP文本相似度1、前言2、余弦相似度2.1 原理2.2 计算步骤2.33、TF-IDF4、 1、前言NLP、数据挖掘领域中，文本分析是一个很重要的领域，这有助于我们去让计算机理解语言的作用和使用。文本分析也是数据挖掘的重要手段，利用文本分析，我们将很快的读取到一本书、一篇文章、一段话中的关键词和核心思想，而文本相似度就是我们用来剔除无用信息或者重复信息的重要手段。要让计算机去找文本中的不同。我
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2023-10-19 15:44:05
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全套代码，不多解释，即插即用～英文句子预处理模块# 英文句子处理模块
from nltk.corpus import stopwords as pw
import sys
import re
cacheStopWords=pw.words("english")
def English_processing(sentence):
if sentence:
sentence
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2023-05-31 19:38:28
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PaddleNLP《基于深度学习的自然语言处理》打卡营作业2-- 必修｜文本语义相似度计算《基于深度学习的自然语言处理》课程《基于深度学习的自然语言处理》地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/24177完成预测环节预训练模型的调用代码，并跑通整个项目，成功提交千言文本相似度竞赛，按要求截图，提交作业即可。tips：预
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2024-03-14 12:21:37
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目录一、什么是LCS子序列最长公共子序列二、LCS的应用场景三、LCS的查找方法1. 动态规划法计算LCS的长度和两字符串的相似度2. 回溯算法查找LCS四、代码实现 一、什么是LCS子序列子序列:一个序列S任意删除若干个字符得到的新序列T，则T叫做S的子序列最长公共子序列最长公共子序列（Longest Common Subsequence）：两个序列X和Y的公共子序列中，长度最长的那个，定义为
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2023-08-02 09:11:28
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项目简介nlp-hanzi-similar 为汉字提供相似性的计算。创作目的有一个小伙伴说自己在做语言认知科学方向的课题研究，看了我以前写的 NLP 中文形近字相似度计算思路就想问下有没有源码或者相关资料。国内对于文本的相似度计算，开源的工具是比较丰富的。但是对于两个汉字之间的相似度计算，国内基本一片空白。国内的参考的资料少的可怜，国外相关文档也是如此。于是将以前写的相似度算法整理开源，希望能帮到
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2023-12-13 12:46:16
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1. 计算文本相似度的常用算法(1) 基于词向量: 余弦相似度, 曼哈顿距离, 欧几里得距离, 明式距离(是前两种距离测度的推广) (2) 基于字符: 编辑距离, simhash(适用于海量数据), 共有字符数(有点类似 onehot 编码, 直接统计两个文本的共有字符数, 最naive) (3) 基于概率统计: 杰卡德相似系数 (4) 基于词嵌入模型: word2vec/doc2vec2
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2024-02-28 14:27:59
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由于本文设计较多知识点，在编写代码之前需要搞清楚这些知识点的含义。1。知识点解释Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。 gensim 以“文集”——文本文档的集合
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2024-02-20 23:04:36
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这是文本离散表示的第二篇实战文章，要做的是运用TF-IDF算法结合n-gram，求几篇文档的TF-IDF矩阵，然后提取出各篇文档的关键词，并计算各篇文档之间的余弦距离，分析其相似度。TF-IDF与n-gram的结合可看我的这篇文章：用TF-IDF来分析文本的相似度可看阮一峰大佬的文章：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/cosine_similarity.
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2024-08-23 18:29:50
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写在博客前的话： 本文主要阐述如何对一段简短的文本做特征提取的处理以及如何对文本进行分析。 本文主要脉络以一个故事 为主线，以该主线逐步延申，涉及到：文本特征提取、词汇频率统计 (TF)，反文档频率 (IDF) 以及 余弦相似度 计算的概念，读者可以按照自己需求通过目录直接抵达，同时更建议从上到下按照本文介绍依次对概念逐个理解。 文本特征提取与文本分析文本特征提取第一步：分割句子第二步：去除词汇
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2024-05-17 12:37:47
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文章目录相似度计算方法1. 文本距离1.1 编辑距离（Edit Distance）1.2 最长公共子串、最长公共子序列（Long Common Subsequence，LCS）1.3 句向量表示（Word Averaging Model，WAM）1.4 WMD1.5 BM252. 统计指标2.1 Cosine Similarity2.2 Jaccard Similarity2.3 Pearson
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2024-04-26 14:57:21
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文章目录 前言一、基于向量空间距离的相似度方法1、欧氏距离(Euclidean Distance)2、标准化欧氏距离 (Standardized Euclidean distance)3、曼哈顿距离 (Manhattan Distance)4、切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)5、闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance)6、马氏距离 (Mahalanobis D
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2023-10-13 22:08:45
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前提知识：阮一峰：TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词 TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章本文章根据 在路上吗 翻译官方教程，使用tfidf计算文本相似度翻译教程地址：首先安装gensim，具体可百度。导入gensim，并设置日志from g
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2024-02-23 10:24:13
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文章目录1.基于统计的方法1.1.编辑距离计算1.2.杰卡德系数计算1.3.TF 计算1.4.TFIDF 计算1.5.BM252.基于深度学习的方法2.1.Word2Vec 计算6.参考文献 如下在师兄的博文基础上修改： 静觅 » 自然语言处理中句子相似度计算的几种方法 1.基于统计的方法1.1.编辑距离计算编辑距离，英文叫做 Edit Distance，又称 Levenshtein 距离，是
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2024-03-14 11:52:27
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