进程与线程我们先从Linux的进程谈起，操作系统要运行一个可执行程序，首先要将程序文件加载到内存，然后CPU去读取和执行程序指令，而一个进程就是“一次程序的运行过程”，内核会给每一个进程创建一个名为task_struct的数据结构，而内核也是一段程序，系统启动时就被加载到内存中了。进程在运行过程中要访问内存，而物理内存是有限的，比如16GB，那怎么把有限的内存分给不同的进程使用呢？跟CPU的分时共
核心数嘛,就是跟人的脑子一样,核心数2就说明CPU有两个脑子.脑子越多解决问题速度越快.CPU的核心数越高处理速度就越高.核心数2通俗地说就是双核CPU了。一个核心就是一个物理线程，核心数2就有两个物理线程。但是英特尔的超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来用，充分发挥CPU性能。线程数4就是代表核心数2的两个物理线程可以模拟成四个线程来使用。
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精选
2013-02-25 13:47:58
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如何在一分钟内检查Linux服务器性能？我们一起看下文中介绍的九条命令。 一、uptime命令 这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是
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2024-10-28 23:16:28
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# 内核数、线程数与虚拟化的科普文章
在现代计算机系统中，理解内核、线程和虚拟化的概念至关重要。它们构成了操作系统和计算机处理能力的基础，影响着我们在不同应用程序之间有效利用资源的能力。在本文中，我们将深入探讨这些概念，并通过代码示例加以说明，同时使用Mermaid语法展示状态图和序列图，以帮助您更好地理解它们之间的关系。
## 内核数
内核（Kernel）是操作系统的核心部分，负责管理系统
目录概述DPCNN网络结构Region embedding等长卷积固定feature maps(filters)的数量1/2池化层残差连接pytorch实现中的关键代码部分参考概述ACL2017年中，腾讯AI-lab提出了Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN)，即本文要介绍的主角，我们知道以
Java线程与KernelJava线程Java线程状态操作系统进程状态对于Java中的线程状态 Java线程Java线程在JDK1.2之前，是基于称为“绿色线程”（Green Threads）的用户线程实现的，而在JDK1.2中，线程模型替换为基于操作系统原生线程模型来实现。因此，在目前的JDK版本中，操作系统支持怎样的线程模型，在很大程度上决定了Java虚拟机的线程是怎样映射的，这点在不同的平
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2024-03-11 14:41:17
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在处理并行计算时，Python的“物理内核数”问题常常成为开发者关注的焦点。为什么呢？因为理解物理内核数对优化程序性能和资源使用是至关重要的。以下是关于Python物理内核数相关问题的详细探讨，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景的分析。
### 背景描述
随着数据分析和机器学习活动的增加，多核处理成为了提高计算效率的关键手段。Python虽然是一种解释型语言，但它通过
在构建高性能Java应用时，合理计算并配置线程数是个重要的环节。通常，线程的数量需要根据CPU的核心数来调整，以此达到更好的CPU利用率。本文将探索“java根据内核自动计算线程数”的过程，包括技术原理、架构解析、源码分析、应用场景等内容。
## 背景描述
在多线程编程中，线程的数量对性能有深远的影响。一方面，过多的线程会导致上下文切换增多，从而影响性能；另一方面，线程数量过少又无法充分利用C
最近看《深入理解Java虚拟机》，它对多线程实现的描述比较清晰，我简单总结整理了一下，写下来以最大程度避免以后再忘了。
首先了解多线程实现前，需要先了解这些线程的概念（进程的概念就不重复了）。
内核线程（Kernel Thread）: 操作系统内核完成工作的基本单位，它是运行在内核空间的。内核处理的是中断。当它执行一个任务时，把操作分配给不同的硬件，如CPU，之后它只能
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2023-11-25 20:55:14
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java thread类都是native方法实现的，所以没有用平台无关的方法实现，怎么实现的呢？线程的实现：第一种：使用内核线程实现。内核线程就是直接使用操作系统内核支持的线程，由内核完成切换。程序一般不会直接使用内核线程，而是使用内核线程的一种高级接口——轻量级进程，即通常意义上的线程。每个轻量级线程都要有一个内核线程支持，所以会消耗一定的内核资源。而且因为是基于内核实现的，所以线程的操作需要系
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2023-07-19 12:36:36
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线程的实现主流的操作系统都提供了线程实现，Java语言则提供了在不同硬件和操作系统平台下对线程操作的统一处理。我们注意到Thread类与大部分的Java API有着显著差别，它的所有关键方法都是声明为Native的。这就说明，有关线程的操作，底层都是与平台相关的。实现线程主要有3种方式：使用内核线程实现、使用用户线程实现和使用用户线程加轻量级进程混合实现。1.使用内核线程实现内核线程（Kernel
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2023-09-23 20:29:50
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Linux是一个一体化内核(monolithic kernel)系统。“内核”指的是一个提供硬件抽象层、磁盘及文件系统控制、多任务等功能的系统软件。一个内核不是一套完整的操作系统。一套基于Linux内核的完整操作系统叫作Linux操作系统，或是GNU/Linux。设备驱动程序可以完全访问硬件。Linux内的设备驱动程序可以方便地以模块化(modularize)的形式设置，并在系统运行期间可直接装载
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2024-07-17 15:36:20
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Linux内核模块基础1内核简单模块的编写date可以获取当前系统时间，如下面示例。 下面我们通过编写一个简单的内核模块直接获取当前系统时间。 1.1模块源码编写Linux内核源码中，定义了一个struct timeval结构体，结构体中有两个成员变量tv_sec，tv_usec，分别保存当前系统时间的秒和毫秒，time_t和suseconds_t类型变量在x86架构中，均为long型，变量类型
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2024-08-26 19:47:52
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线程的实现线程是cpu最小的调度单位。线程实现的方式主要有：1，使用内核线程实现；2，使用用户线程实现；3，使用用户线程和轻量级进程实现；使用内核线程实现内核线程就是直接由操作系统内核支持的线程，这种进程由内核来完成进程切换，内核通过调度器对线程进行调度，并负责将线程的任务映射的处理器上。每个内核线程可以看作为内核的一个分身。程序一般不会直接使用内核线程，而是去使用内核线程的一个高级接口--轻量级
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2024-06-28 12:51:42
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# Python 获取 CPU 核心数的完整教程
在现代计算环境中，了解你的计算机硬件是非常重要的。在开发高性能应用时，特别是需要并行处理的程序，知道 CPU 的核心数有助于你合理安排计算任务。本文将指导你如何通过 Python 获取系统的 CPU 核心数。
## 流程概览
以下是实现获取 CPU 核心数的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-10-25 03:16:35
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文章目录mmap内核实现及物理内存组织结构系统调用mmap系统调用munmap物理内存组织结构体系结构 NUMA / UMA内存模型（物理内存分布）三级结构（物理内存划分）内存节点 struct pglist_data内存区域 struct zone物理页 struct page 主要参考了《深入linux内核》和《Linux内核深度解析》，另外简单浅析了一下相关内容mmap内核实现及物理内存组
# CentOS7内核限制java线程数
在CentOS7系统中，由于内核的限制，Java应用程序的线程数可能会受到限制。这可以对应用程序的性能和稳定性造成影响。在本文中，我们将介绍如何检查系统的线程数限制，并提供解决方案来解决这个问题。
## 检查系统的线程数限制
要检查系统的线程数限制，可以使用以下命令：
```bash
ulimit -u
```
如果输出的值较小，表示系统对每个用
原创
2024-04-21 03:23:22
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1、基础概念1.1 什么是进程和线程进程是程序运行资源分配的最小单位;线程是 CPU 调度的最小单位，必须依赖于进程而存在;线程无处不在：任何一个程序都必须要创建线程，特别是 Java 不管任何程序都必须启动一个main 函数的主线程; Java Web 开发里面的定时任务、定时器、JSP 和 Servlet、异步消息处理机制，远程访问接口RMI 等，任何一个监听事件， onclick 的触发事件
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2023-07-10 17:24:23
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ulimit 调优ulimit -n #查看最大允许打开文件数
ulimit -u #查看最大允许进程数/etc/security/limits.conf 格式如下username|@groupname type resource limitusername|@groupname： 为限定的用户名或组名，组名前面需加“@”，可以使用 * 来做所有用户限定typ
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2024-05-21 21:36:55
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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
unit,
workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defau
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2023-12-12 13:50:23
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