文章目录无锁的概念无锁的执行者-CASCASCPU指令对CAS的支持鲜为人知的指针: Unsafe类并发包中的原子操作类(Atomic系列)原子更新基本类型原子更新引用原子更新数组原子更新属性CAS的ABA问题及其解决方案再谈自旋锁 无锁的概念在谈论无锁概念时，总会关联起乐观派与悲观派，对于乐观派而言，他们认为事情总会往好的方向发展，总是认为坏的情况发生的概率特别小，可以无所顾忌地做事，但对于悲
定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 在数据库中,除传统的计算资源(如CPU，RAM,I/O等)的争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言现得尤其重要
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2023-08-24 16:24:33
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解决mysql锁表的终极方法 案例一mysql>showprocesslist; 参看sql语句，一般少的话mysql>killthread_id;就可以解决了，kill掉第一个锁表的进程，依然没有改善。既然不改善，就想办法将所有锁表的进程kill掉吧，简单的脚本如下：代码如下: #!/bin/bashmysql-uroot-e"show processlist"|grep-i"Loc
MySQL中按照锁的粒度可以细分为行锁、页锁、表锁。行锁1、行锁的锁定颗粒度在MySQL中是最细的，应用于InnoDB存储引擎，只针对操作的当前行进行加锁。并发情况下，产生锁等待的概率较低，支持较大的并发数，但开销大，加锁慢，而且会出现死锁。2、在InnoDB中使用行锁有一个前提条件：检索数据时需要通过索引！因为InnoDB是通过给索引的索引项加锁来实现行锁的。3、在不通过索引条件查询的时候，In
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2024-03-04 16:43:46
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# MySQL 插入操作与锁的模拟
在关系型数据库中，实现数据的并发控制是一个非常重要的方面。当多个用户同时尝试对数据库进行操作时，如何保证数据的完整性和一致性就显得尤为重要。本文将通过 MySQL 的插入（INSERT）操作，探讨如何模拟锁表行为，并提供有关锁的基本概念、代码示例以及完整的解说。
## 什么是锁？
在数据库中，锁是用来控制对数据的并发访问的一种机制。通过对数据行或表施加锁，
原创
2024-09-13 03:34:44
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前言 锁机制是为了解决数据库的并行性和数据的一致性而产生的，通过为访问的数据加锁，可以使得被访问的数据不被修改，从而保证数据的有效性和一致性。1、表级锁：MyISAM 引擎 （优点）开销小，加锁快，不会出现死锁现象； （缺点）表级锁范围大，导致锁的冲突概率最高，并发性最低； （使用）MyISAM执行查询（SELECT）前和执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT）前会自动的给
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2023-10-05 17:40:12
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# 如何使用 MySQL 实现模拟锁
在开发过程中，我们常常需要避免多个线程或进程对同一资源的冲突访问。MySQL 提供了一种简单的方法来实现这一必要的“锁”机制。本文将引导你通过几个步骤，使用 MySQL 来实现模拟锁，确保你的数据库操作是安全的。
## 整体流程
下面是实现 MySQL 模拟锁的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------|
| 1 | 创
原创
2024-10-26 04:59:25
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在这篇博文中，我将围绕“MySQL模拟两个事务锁表”的主题展开，分享相关内容的整理过程。希望通过清晰的结构和图表，帮助大家理解如何在MySQL中有效模拟事务锁表。
### 背景定位
在多用户环境下，数据库事务锁定机制能够有效防止数据不一致性，确保数据的完整性。特别是在高并发场景，模拟两个事务并进行锁表的情况成为了开发中一个重要的研究课题。以下是适用场景分析：
```mermaid
quadr
一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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## SQL Server 模拟锁表的指南
在数据库管理系统中，“锁表”是一个重要的概念，用于防止多个进程同时访问相同的数据，从而避免数据不一致的问题。本教程将教你如何在 SQL Server 中模拟锁表。
### 流程概述
在实现锁表之前，我们需要了解整个流程。下面是实现锁表的步骤：
| 步骤 | 描述
乐观锁和悲观锁悲观锁synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确(写操作包括增删改)、显式的锁定之后再操作同步资源乐观锁乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程
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2024-06-09 00:20:00
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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Mysql中的锁锁分类按操作划分：DML锁(增删改表中的数据)，DDL锁(增删改表的结构)按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁按锁级别划分：共享锁、排他锁按加锁方式划分：自动锁、显示锁按使用方式划分：乐观锁、悲观锁Mysql搜索引擎锁的支持MyISAM：表锁InnoDB：行锁、表锁BDB：页锁、表锁Mysql锁的概述及表，行，页等级锁为什么要用锁数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一
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2023-12-21 10:56:55
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PDO显然将成为php的标准数据库操作方式。虽然国内的很多php空间或主机都已支持php5.2以上的版本了，但由于普及和技术上的原因还是有部分不支持pdo的。由于从今年开始 哈尔滨智华软件的php课程在数据库操作的学习改为以pdo为主(当然课程在学习和最后实训时还是有mySQL函数操作数据库训练的)，在实际开发中，我的学生不可避免的遇到了 采用pdo开发的程序，在程序实施时却发现服务器不支持pdo
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2024-05-31 07:10:04
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数据库进阶笔记（四）——MySQL锁机制锁的分类表锁（偏向读）行锁（偏向写） 锁的分类从对数据操作的类型： 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响。 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁。从对数据操作的粒度来分： 表锁 行锁表锁（偏向读）手动增加表锁
lock table 表名1 read(write),表名2 read(write);
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2023-07-15 22:21:42
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目录事务的特性隔离级别锁 行锁、页锁和表锁 共享锁和排它锁 意向锁（Intent Lock） 乐观锁和悲观锁 &nb
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2023-07-17 17:58:26
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MySQL 中提供了两种封锁粒度：行级锁以及表级锁。应该尽量只锁定需要修改的那部分数据，而不是所有的资源。锁定的数据量越少，发生锁争用的可能就越小，系统的并发程度就越高。但是加锁需要消耗资源，锁的各种操作（包括获取锁、释放锁、以及检查锁状态）都会增加系统开销。因此封锁粒度越小，系统开销就越大。在选择封锁粒度时，需要在锁开销和并发程度之间做一个权衡。1. 表锁 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度
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2024-08-11 09:53:24
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mysql数据库的锁机制。分类操作类型：读锁(共享锁)：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰写锁(互斥锁)：如果当前写操作没完毕，则无法进行其他的读操作、写操作操作操作范围：表锁：一次性对一张表整体加锁。如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁块，无死锁，但锁范围大，容易发生锁冲突，并发效率低行锁：一次性对一条数据加锁。如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢；容易出现死锁，但
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2023-08-02 10:30:09
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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