需求用户输入,如果是系统中管理员录入的铭感词则替换为***或者提示用户铭感词 方案一将管理员录入的词库全部导入到分词词库,设置分词只分含有词库的词语比如敏感词 弟弟,小老弟  输入 你好  则不返回  输入 你好小老弟 返回 [小老弟] 有返回则表示含有铭感词语 针对替换 分词框架都会返回start 和postion类似这样的位置缺点:如果铭感词库比较多或者
为什么大家都在骂Java? 当然有很多是偏见,很多是无知,很多是故意地,就是讨厌!曾经,我也很讨厌。不果我现在总算比较能不带情绪化的来看待Java. 其实每种,技术都有其可取之处或者说好的一面,也有其不好的一些东西。实际上在这里讨论的人大多数是软件开发人员。对软件开发来说,最重要的是开发出好的软件!各种软件技术当然包括语言都是这个过程中需要软件开发人
转载 2024-09-23 17:20:32
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# Python中敏感词检测的实现及应用 随着互联网的发展,敏感词的检测已成为信息过滤和内容监控的一个重要领域。敏感词通常是指一些可能引发社会负面影响的词语或短语,例如污秽的语言、政治敏感内容、种族歧视等。为了确保网络环境的健康,很多平台和应用都需要实现敏感词的检测机制。本文将围绕Python中敏感词检测的实现进行探讨,并提供代码示例。 ## 一、敏感词检测的基本原理 敏感词检测的基本思路是
# 实现Java词库的步骤及代码解释 ## 1. 简介 在本文中,我将向你介绍如何实现一个Java词库。首先,让我们来了解一下整个过程的流程。然后,我将逐步解释每一步需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 2. 实现流程 下表展示了实现Java词库的主要步骤及其相应的代码解释。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1. 创建词库文件 | 创建一个文本文件,用于存储词库
原创 2023-08-08 16:46:33
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jieba库概述(jieba是优秀的中文分词第三分库)中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装jieba库提供三种分词模式,最简单只需要掌握一个函数jieba库的安装(cmd命令行)pip install jieba (导入)import jieba (查看版本)jieba.__version__ jieba分词的原理(jieba分词依靠中文词库)利用一个
好久没有使用过servlet了,于是没事扯蛋写了一个,结果着实让我蛋疼!借此时间分享下蛋蛋--碎一地 简略说下servlet的配置过程: 1、使用eclipse或myeclipse都能快捷的创建一个servlet,一个普通的java类继承HttpServlet后也算是个servlet,实现...。 2、配置web.xml,一个简单的dynamic web project的就可以了。配置方式如
原创 2012-08-09 23:02:09
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    分词模块中主要是2大部分,首先是分词算法部分,然后就是词库部分。分词算法我们使用的是逆向最大匹配算法、语法效验、生词识别(基于上下文统计和语法效验)。这篇随笔主要说一下词库部分。    分词效率很大程度取决词库的设计,词库设计必须实现最大限度的查找匹配词。词库设计主要是2大部分,词数据部分和索引部分。  &nb
转载 2023-11-29 13:13:10
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# Java 词库下载与文本处理 在现代软件开发中,文本数据的分析和处理扮演着至关重要的角色。Java 作为一种广泛使用的编程语言,具有强大的文本处理能力。在本文中,我们将介绍如何下载一个 Java 词库,并利用这个词库进行文本分析。首先,我们将了解词库的概念,然后提供如何下载和使用词库的代码示例,最后通过流程图来总结整个过程。 ## 词库的概念 在自然语言处理(NLP)中,词库是一个专门收
原创 8月前
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# 检索词库 Java 实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用 Java 实现检索词库的功能。在这篇文章中,我将为你提供一个详细的流程,并逐步介绍每一步需要做什么以及所需的代码和注释。 ## 流程概述 在开始之前,让我们先概述一下整个流程。下表展示了实现检索词库的步骤。 | 步骤 | 描述 | | -----------
原创 2024-01-23 03:37:36
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# Java近义词库及应用实例 Java是一种广泛使用的编程语言,由于其可移植性、面向对象的特性和强大的生态系统,成为了许多开发者的首选。然而,在编写Java代码时,我们有时会遇到一些繁琐的命名问题。为了帮助开发者更好地理解和使用Java,本文介绍了一个Java近义词库,并提供了一些应用实例。 ## Java近义词库的构建 我们首先需要构建一个Java近义词库,这个库中包含了一些常用的Jav
原创 2023-08-04 06:20:05
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近义词库是指对于同一个实体,提供了多种相同或类似含义的词汇,以帮助用户更好地理解和使用该实体。在编程世界中,近义词库也起到了重要的作用,在Java编程语言中,也有一些常用的近义词库,让我们一起来了解一下。 在Java编程语言中,有一些常用的近义词库,如ArrayList和LinkedList、HashMap和Hashtable、Stack和Queue等等,它们都是用来存储数据的容器,但在使用上有
原创 2024-03-06 03:53:34
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随着java的发展,java的安全框架越来越丰富,在高并发的系统中,碰到的安全问题最多就是变量的安全及数据集合的安全。高并发的程序很容易写,高并发的安全处理每个人几乎都不一样,主要体现在性能上。一些人是线程的全程使用锁机制,一些人是能不用锁就不用锁,还有一部分是人混合使用。上面的都不是绝对正确的,因为每个人面对的业务需求都是不一样的,并且每个人对应处理线程安全的应用真实情况是不一样的。我之前开
# 搭建Java敏感词库 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现Java敏感词库。下面将为你详细介绍整个实现流程,并给出每一步需要做的具体操作和代码示例。 ## 流程概述 首先我们需要明确整个实现Java敏感词库的流程,可以用下面的表格展示: ```mermaid erDiagram 确定需求 --> 准备敏感词库 --> 加载敏感词库 --> 进行敏感词过滤
原创 2024-04-26 04:52:09
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# Java词库实现流程 ## 1. 概述 在自然语言处理(NLP)领域中,分词是一个重要的任务,用于将连续的文本序列切分成有意义的词语。在Java中,有许多开源的分词库可以使用,比如HanLP、Ansj等。本文将介绍如何在Java中实现使用分词库进行文本分词的步骤。 ## 2. 实现步骤 下面是实现“Java词库”的流程,可以使用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-11-06 04:13:35
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# Java 词库下载:概述与示例 在软件开发中,使用合适的词库对于自然语言处理(NLP)和文本分析的应用至关重要。Java 作为一门广泛使用的编程语言,拥有丰富的库和工具。在本文中,我们将探讨 Java 词库的下载与使用,提供相关代码示例,并讨论一些常见的词库工具。 ## 什么是词库词库(Lexicon)是一个包含单词及其相关信息的集合。对于 NLP 任务,如分词、情感分析等,词库提供
原创 8月前
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## 实现“近义词词库java”的流程 为了帮助这位刚入行的小白实现“近义词词库java”,我们需要按照以下步骤进行操作: 1. **收集近义词数据**:首先需要准备一个近义词的数据集,可以是一个包含近义词对的文本文件。这个数据集可以从网络上搜索得到,或者通过其他手段收集整理。 2. **读取近义词数据**:将收集到的近义词数据读取到程序中,以便之后使用。可以使用Java的文件读取操作来实现
原创 2023-11-30 12:52:18
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java中equals方法和“==”的区别: equals 方法是 java.lang.Object 类的方法。 有两种用法说明: (1)对于字符串变量来说,使用“==”和“equals()”方法比较字符串时,其比较方法不同。 “==”比较两个变量本身的值,即两个对象在内存中的首地址。 “equals()”比较字符串中所包含的内容是否相同。 比
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Python 标准库之 random 生成伪随机数 文章目录Python 标准库之 random 生成伪随机数一、Python random介绍?二、导入 random 库三、随机整数四、序列用随机函数五、实值分布六、random 可以做什么??扩展:Python的集合也能实现随机扩展:为什么说 random 是伪随机数参考资料?相关博客? 一、Python random介绍?random 模块实
最近在学习python,感觉这门语言非常的简介。看了两本书《流畅的python》与《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,这两本书非常不错,分享给大家看。 我以前对Python语言了解不多。当我第一次看到Python时,我觉得它很重要。我甚至在假期里搜索Python语言是什么。文科学生看到各种各样的代码是可怕的。然而,我必须有足够的勇
转载 2023-10-20 23:49:56
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一、词语1、JDK:JDK(Java Development Kit)又称J2SDK(Java2 Software Development Kit),是Java开发工具包,它提供了Java的开发环境(提供了编译器javac等工具,用于将java文件编译为class文件)和运行环境(提供了JVM和Runtime辅助包,用于解析class文件使其得到运行)。如果你下载并安装了JDK,那么你不仅可以开发
转载 2023-09-28 07:36:30
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