# Java秒杀项目架构解析
随着电商行业的高速发展，秒杀活动成为了商家吸引顾客、提升销量的重要手段。然而，秒杀活动的实现涉及到高并发处理和数据一致性等问题。本文将通过一个简化的Java秒杀项目架构进行介绍，并通过代码示例加以说明。
## 项目架构概述
秒杀项目通常由以下几个核心模块组成：
1. **用户模块**：用户注册、登录等功能。
2. **商品模块**：商品信息的管理。
3. **
原创
2024-09-13 07:26:07
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一位ID是jackson1225的网友在javaeye询问了一个大型Web系统的架构和部署选型问题，希望能提高现有的基于Java的Web应用的服务能力。由于架构模式和部署调优一直是Java社区的热门话题，这个问题引发了很多热心网友的讨论，其中一些意见对其它大型Web项目也有很好的指导意义。在讨论之初jackson1225这样描述了当前的应用的架构和部署方案：
[plain] 
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2023-09-05 15:29:29
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摘要： 我们的秒杀是基于纯redis的秒杀，库存和商品都是放到redis中，然后库存使用redisson和信号量来保证原子性，用户发起秒杀请求，直接走redis进行秒杀商品，如果符合资格，就预扣减库存，并生成预创订单写入redis，然后将单号返回，然后获取一个防重token并查询商品详情，进入商品详情页，用户带着订单号点击确认
# Java秒杀项目实现指南
## 1. 项目概述
在这个项目中，我们将实现一个简单的Java秒杀系统，允许用户在特定的时间段内以优惠价格购买特定商品。整个流程包括用户登录、商品展示、秒杀活动、订单生成等步骤。
## 2. 项目流程
下面是整个项目的流程图：
```mermaid
pie
title 项目流程
"用户登录" : 10
"商品展示" : 30
原创
2023-08-30 13:22:39
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# Java秒杀架构
## 介绍
秒杀作为一种特殊的电商应用场景，要求在短时间内处理大量的用户请求，保证系统的高并发和高可用性。为了应对这样的挑战，需要采用特定的架构和技术来实现秒杀系统。
本文将介绍一种基于Java的秒杀架构，通过代码示例和图表展示来解释其工作原理和实现方式。我们将涵盖以下内容：
1. 架构设计
2. 技术选型
3. 代码实现
## 架构设计
秒杀架构通常采用分布式系
原创
2023-08-18 09:55:50
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前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案 1、前端 主要是为了防止重复点击提交 类似于斗鱼等直播平台抢礼物的场景，你几乎每次在最后一秒点击的时候都会弹出比较复杂的图形验证码，感官上好像是耽误了你一两秒的时间，实际上这种
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2023-12-26 12:17:42
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晚上听了架构师之路沈剑老师的一场关于秒杀业务的直播分享，总结了一下，分享一下给大家。秒杀业务最大的业务特点，短时间内，高并发，大量读请求，大量的写请求。如果不经任何优化，直接将全部读写请求打到数据库层，数据库层由于锁冲突，特别是热点数据行锁冲突，很容易造成死锁，降低数据库执行效率。而且流量很大的情况，很容易将会把数据库压死。数据库层若挂了，如果再次启动，很可能又会被大流量再次压垮。从系统的角度来看
在开始总结之前，先记录一个刚看到的博客，编程规约。该博客记录了一些java开发上的规范，可以在编码的时候引入这些规范。无论流行框架一直怎么改变，web开发中的三层架构一直属于理论的基础存在。表现层 -> 业务层 -> 持久层箭头所指的方向就是层之间调用的方向，在SSM框架中，利用springmvc来实现表现层，利用spring来实现业务层，用mybatis来实现持久层。简单来说，一个w
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2024-05-21 06:25:52
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三、HashMap底层实现原理（基于JDK1.8） 面试中，你是否也曾被问过以下问题呢： 你知道HashMap的数据结构吗？HashMap是如何实现存储的？底层采用了什么算法？为什么采用这种算法？如何对HashMap进行优化？如果HashMap的大小超过了负载因子定义的容量，怎么办？等等。 有
一.思路 将秒杀商品的信息存入redis中，减少对数据库在瞬发时的压力，读取商品信息及减少库存时运用缓存，当库存为0时再同步到数据库，产生的订单也是先存入缓存中，当用户支付成功后再存入数据库当中。二.代码实现public void getSecKill() {
HashMap<Long,Production> linkedHashMap=secKillMapper.ge
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2023-08-10 10:47:20
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秒杀系统项目的设计：项目使用了spring-boot集成了Mybatis，使用Druid配置mysql数据库的连接信息。4个优化：
优化1：使用Redis做页面缓存+对象缓存优化2：Redis预减库存 + 内存标记减少Redis访问 + RabbitMQ队列缓冲，异步下单优化3：关于多线程下超卖问题解决优化4：页面静态化4个封装
封装1：Redis通用缓存Key类封装设计封装2：分布式Sess
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2023-10-09 21:55:41
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如何设计一个秒杀系统
一、秒杀的应用场景电商网站的抢购活动、12306网站的抢票、抢红包。 二、秒杀的特点1、秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。2、数据库的并发读写冲突以及资源的锁请求冲突非常严重。3、秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 三、秒杀架构的原则1、将请求拦截在系
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2024-03-05 22:45:27
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# Java 秒杀项目实现指南
在电商平台中，秒杀是一项很受欢迎的促销活动。在这一活动中，用户在特定的时间内抢购特定商品，订单量通常在短时间内激增。我们来详细讲解如何实现一个“Java 秒杀项目”的流水功能。
## 项目流程
| 步骤 | 描述 | 预计时间 |
|------|-------------------------------
原创
2024-10-21 04:11:45
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随着电商等业务场景的迅猛发展，秒杀（flash sale）机制作为一种极具吸引力的促销手段，逐渐成为了众多企业的关注焦点。秒杀活动在短时间内吸引大量用户参与，带来的高并发请求往往会导致系统过载或崩溃，从而影响用户体验。因此，开发一个高效、可靠的秒杀系统对于企业的成功至关重要。本文将通过复盘记录的方式，系统阐述如何解决“秒杀开源Java项目”中的关键技术问题与挑战。
## 背景定位
在开展秒杀活
# 实现秒杀架构的Java应用
随着电商的发展，秒杀活动已经成为吸引用户的重要手段之一。为了应对高并发的用户请求，我们需要设计一个高效的秒杀架构。本文将介绍如何使用Java实现一个秒杀系统的架构，并提供代码示例。
## 架构设计
秒杀系统的架构设计关键在于处理高并发的用户请求。一般来说，我们可以采用以下几个步骤来实现秒杀功能：
1. 提前准备：提前将秒杀商品信息加载到缓存中，以便快速响应用
原创
2024-07-05 05:19:54
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1. Java 堆空间**发生频率：**5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案单位对应：GB -> G, g；MB -&
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2023-11-13 06:28:36
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秒杀商城项目总结1.多模块项目的搭建 先创建父工程，再在父工程中创建子模块 主要流程：在父工程的pom文件中声明子模块，在子模块的pom文件中声明父工程，然后子模块间相互依赖2.数据库设计本项目共4张表：商品表，秒杀项目表，订单表，用户表 其中订单表设有字段product_id, seckill_id, user_id用以关联其他3张表3.MyBatis逆向工程加入MyBatis逆向工程插件依赖添
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2023-11-01 19:33:17
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个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我们怎么设计秒杀系统，才能保证秒杀系统的高性能和稳定性，同时还要保证日常业务不受影响呢？先看看秒杀场景特点。秒杀开始前几分钟，大量用户开始进入秒杀商品详情页面，很多人开始频繁刷新秒杀
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2023-08-14 11:18:05
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秒杀架构: 提高高并发场景下系统的性能和稳定性
## 引言
在互联网时代，各类网络购物平台和电商网站的兴起，使得秒杀（Seckill）这种限时特价商品的销售模式逐渐流行起来。然而，面对瞬时高并发的用户访问量，传统的架构模式往往无法满足实时性和并发性的需求。为了解决这个问题，出现了一种被称为“秒杀架构”的解决方案，通过合理的架构设计和优化，提高系统的性能和稳定性。
## 秒杀架构介绍
秒杀架构是
原创
2023-12-16 07:31:56
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在电商中经常会遇到秒杀/限时抢购等一系列高并发的应用场景.整理一下秒杀/抢购的设计全过程1.架构思路问题1:在高并发下,数据库的性能下降很大,mysql下降的特别严重,而且io操作会消耗大量的资源.这个时候我们选择使用基于内存的redis,redis的密集io.问题2:秒杀/限购系统是一个集群系统,在硬件不提升的情况下,使用nginx做负载均衡2.实现的难点超买超卖的解决订单持久化,多线程将订单写
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2023-08-10 10:48:36
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