摘要:       我们的秒杀是基于纯redis的秒杀,库存和商品都是放到redis中,然后库存使用redisson和信号量来保证原子性,用户发起秒杀请求,直接走redis进行秒杀商品,如果符合资格,就预扣减库存,并生成预创订单写入redis,然后将单号返回,然后获取一个防重token并查询商品详情,进入商品详情页,用户带着订单号点击确认
如何使用Redis和RabitMQ实现一个学生抢课系统(可类比商品秒杀系统) 1、如何使用Redis和RabbitMQ实现一个学生抢课系统(可类比商品秒杀系统)电商项目中的秒杀场景我们都很常见,不只是京东和淘宝现在很多的小程序公众号也有做现时限购的秒杀场景,那么如何做一个秒杀系统呢?把数据全部放在MySQL数据中,这显然是不现实的,因为在秒杀开始时会有大
转载 2023-07-10 10:14:09
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# Java秒杀项目实现指南 ## 1. 项目概述 在这个项目中,我们将实现一个简单的Java秒杀系统,允许用户在特定的时间段内以优惠价格购买特定商品。整个流程包括用户登录、商品展示、秒杀活动、订单生成等步骤。 ## 2. 项目流程 下面是整个项目的流程图: ```mermaid pie title 项目流程 "用户登录" : 10 "商品展示" : 30
原创 2023-08-30 13:22:39
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在开始总结之前,先记录一个刚看到的博客,编程规约。该博客记录了一些java开发上的规范,可以在编码的时候引入这些规范。无论流行框架一直怎么改变,web开发中的三层架构一直属于理论的基础存在。表现层 -> 业务层 -> 持久层箭头所指的方向就是层之间调用的方向,在SSM框架中,利用springmvc来实现表现层,利用spring来实现业务层,用mybatis来实现持久层。简单来说,一个w
前言  首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案 1、前端 主要是为了防止重复点击提交 类似于斗鱼等直播平台抢礼物的场景,你几乎每次在最后一秒点击的时候都会弹出比较复杂的图形验证码,感官上好像是耽误了你一两秒的时间,实际上这种
转载 2023-12-26 12:17:42
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晚上听了架构师之路沈剑老师的一场关于秒杀业务的直播分享,总结了一下,分享一下给大家。秒杀业务最大的业务特点,短时间内,高并发,大量读请求,大量的写请求。如果不经任何优化,直接将全部读写请求打到数据库层,数据库层由于锁冲突,特别是热点数据行锁冲突,很容易造成死锁,降低数据库执行效率。而且流量很大的情况,很容易将会把数据库压死。数据库层若挂了,如果再次启动,很可能又会被大流量再次压垮。从系统的角度来看
1. GitHub - bailuoxi66/snapUpDemo. 【秒杀场景Finish】2. 结果验证1. 启动服务:【注,使用application.properties端口进行修改为7003】2. 验证基本Http服务ok 3. 验证普通redis读写【如下:可以看到读写成功】   4. 秒杀代码日志new logback [WARN ]
转载 2023-08-04 14:43:03
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三、HashMap底层实现原理(基于JDK1.8)        面试中,你是否也曾被问过以下问题呢:    你知道HashMap的数据结构吗?HashMap是如何实现存储的?底层采用了什么算法?为什么采用这种算法?如何对HashMap进行优化?如果HashMap的大小超过了负载因子定义的容量,怎么办?等等。    有
一.思路 将秒杀商品的信息存入redis中,减少对数据库在瞬发时的压力,读取商品信息及减少库存时运用缓存,当库存为0时再同步到数据库,产生的订单也是先存入缓存中,当用户支付成功后再存入数据库当中。二.代码实现public void getSecKill() { HashMap<Long,Production> linkedHashMap=secKillMapper.ge
转载 2023-08-10 10:47:20
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秒杀系统项目的设计:项目使用了spring-boot集成了Mybatis,使用Druid配置mysql数据库的连接信息。4个优化: 优化1:使用Redis做页面缓存+对象缓存优化2:Redis预减库存 + 内存标记减少Redis访问 + RabbitMQ队列缓冲,异步下单优化3:关于多线程下超卖问题解决优化4:页面静态化4个封装 封装1:Redis通用缓存Key类封装设计封装2:分布式Sess
转载 2023-10-09 21:55:41
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# Java 秒杀项目实现指南 在电商平台中,秒杀是一项很受欢迎的促销活动。在这一活动中,用户在特定的时间内抢购特定商品,订单量通常在短时间内激增。我们来详细讲解如何实现一个“Java 秒杀项目”的流水功能。 ## 项目流程 | 步骤 | 描述 | 预计时间 | |------|-------------------------------
原创 2024-10-21 04:11:45
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随着电商等业务场景的迅猛发展,秒杀(flash sale)机制作为一种极具吸引力的促销手段,逐渐成为了众多企业的关注焦点。秒杀活动在短时间内吸引大量用户参与,带来的高并发请求往往会导致系统过载或崩溃,从而影响用户体验。因此,开发一个高效、可靠的秒杀系统对于企业的成功至关重要。本文将通过复盘记录的方式,系统阐述如何解决“秒杀开源Java项目”中的关键技术问题与挑战。 ## 背景定位 在开展秒杀
原创 6月前
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# Java秒杀项目架构解析 随着电商行业的高速发展,秒杀活动成为了商家吸引顾客、提升销量的重要手段。然而,秒杀活动的实现涉及到高并发处理和数据一致性等问题。本文将通过一个简化的Java秒杀项目架构进行介绍,并通过代码示例加以说明。 ## 项目架构概述 秒杀项目通常由以下几个核心模块组成: 1. **用户模块**:用户注册、登录等功能。 2. **商品模块**:商品信息的管理。 3. **
原创 2024-09-13 07:26:07
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1. Java 堆空间**发生频率:**5颗星造成原因无法在 Java 堆中分配对象吞吐量增加应用程序无意中保存了对象引用,对象无法被 GC 回收应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用,有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案单位对应:GB -> G, g;MB -&
转载 2023-11-13 06:28:36
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秒杀商城项目总结1.多模块项目的搭建 先创建父工程,再在父工程中创建子模块 主要流程:在父工程的pom文件中声明子模块,在子模块的pom文件中声明父工程,然后子模块间相互依赖2.数据库设计本项目共4张表:商品表,秒杀项目表,订单表,用户表 其中订单表设有字段product_id, seckill_id, user_id用以关联其他3张表3.MyBatis逆向工程加入MyBatis逆向工程插件依赖添
Java 秒杀系统方案优化这几天一直在看这方面的视频教程,今天总算是结束了,秒杀大体流程是很清楚的,但是一落到细节还是挺懵的,总结一下学到的知识点吧,写的不好,还请见谅哈 ⊙ω⊙一. 表结构的设计:订单表 商品表 秒杀订单表 秒杀商品表1. 为什么要这么设计?原因:假如没有下面这两张秒杀表的存在(自然,就需要向上面两张表中添加关于秒杀的字段),这次我们仅仅是做了一个秒杀的业务,如果以后我们需要扩展
转载 2023-08-10 10:47:49
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在电商中经常会遇到秒杀/限时抢购等一系列高并发的应用场景.整理一下秒杀/抢购的设计全过程1.架构思路问题1:在高并发下,数据库的性能下降很大,mysql下降的特别严重,而且io操作会消耗大量的资源.这个时候我们选择使用基于内存的redis,redis的密集io.问题2:秒杀/限购系统是一个集群系统,在硬件不提升的情况下,使用nginx做负载均衡2.实现的难点超买超卖的解决订单持久化,多线程将订单写
1、秒杀流程 1、首先前端商品界面显示秒杀倒计时,秒杀开始,显示秒杀按钮。输入验证码。2、用户在商品详情面点击按钮后验证码和用户id校验。验证商品id和秒杀唯一标志是否合法(避免暴露秒杀地址)判断秒杀时间(判断秒杀开始和结束时间)判断商品是否抢光。redis中的库存>0 ? 判断用户是否已经秒杀过该商品 (判断redis中的key是否存在,用户秒杀后会在redis中
Redis集群之Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些?引言秒杀场景的负载特征对支撑系统的要求Redis 可以在秒杀场景的哪些环节发挥作用Redis 的哪些方法可以支撑秒杀场景基于原子操作支撑秒杀场景基于分布式锁来支撑秒杀场景 引言秒杀场景的业务特点是限时限量,业务系统要处理瞬时的大量高并发请求,而 Redis就经常被用来支撑秒杀活动。秒杀场景包含了多个环节,可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀
消息队列在秒杀场景中,用户为了能抢到最终的商品,完成“秒杀”,一般会在秒杀开始前不断地刷新浏览器,防止自己错过秒杀活动的开始,这个过程的请求如果直接到达数据库,很可能会造成服务器的崩溃。如何应对客户端对数据库频繁的读请求呢?一种办法是使用缓存,将用户比较关心的库存、销量和价格等热点数据存入缓存中,将请求挡在数据库上层的缓存中。另外一种办法是将可以静态化的数据,例如商品图片、商品详情等数据尽量静态化
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