文章目录促销系统普通订单流程-区别于秒杀订单流程前端订单系统后台订单系统秒杀订单模块需要解决的问题针对秒杀活动对症下药服务单一原则按钮控制库存预热Lua脚本示例订单生成、库存扣减与支付逻辑扣减库存的三种方案如何解决恶意买家大量下单问题如何解决下单成功而支付失败的问题支付成功多次回调:把减库存放在微信支付成功回调url里面秒杀链接加盐redis集群Nginx限流&降级&熔断库存系统
# 使用 Redisson 实现秒杀功能的完整教程 在互联网应用中,"秒杀"是一种常见的营销活动,用户在特定时间内争抢有限的商品。为了保证高并发下的性能和数据一致性,我们可以使用 Redisson,这是一个对 Redis 数据库的 Java 客户端,专为分布式系统而设计。 本文将详细介绍如何使用 Redisson 实现一个简单的秒杀功能,帮助刚入行的小白迅速上手。 ## 流程概述 以下是实
原创 2024-09-02 06:23:57
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秒杀系统的设计项目简介项目模仿高并发情况下对于商品的秒杀, 以及对于并发情况下的秒杀做了一定的优化。项目技术快速启动克隆仓库git clone https://github.com/JamesZhanp/seckill打开项目,下载maven的资源mvn clean package打开服务器的redis以及rabbitmq, 将sql文件导入数据库启动服务数据库设计数据库主要有五张数据表order
这次完善项目的时候加入了秒杀功能。这个功能要考虑的地方挺多的,我在网上找了一些资料,然后把这个功能大致完成了。但是还有很多地方我没考虑到,有些地方实现的不是很好,等以后再回头看对这个功能进行进一步的完善吧。记录一下我现在实现的一些功能:redis做缓存:因为秒杀这个功能并发性是很大的,所以如果在秒杀的时候直接对mysql数据库进行操作,数据库可能承受不住,所以一般情况下都会用redis做缓存,将秒
用 Redis 轻松实现秒杀系统的构思 前言:秒杀系统的架构设计秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:1. 写入内存而不是写入硬盘、2. 异步处理而不是同步处理、3. 分布式处理用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306
场景:一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量(代替mysql数据库。不考虑事务),如果商品数量大于0,则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题,我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。package springbootdemo.de
转载 2023-08-26 03:38:25
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前言分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁;2. 基于Redis的分布式锁;3. 基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足
一、安装RocketMQ官方下载地址:http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/ 打开下载地址找到要下载的版本、复制链接。 然后再Linux中使用命令 wget 链接进行下载,然后使用unzip命令解压缩。 解压完之后给他最高的可执行权限 执行 chmod -R 777 rocketmq-all-4.8.0-bin-release更改配置 修改相
大家好,我是方圆 重中之重!秒杀接口优化 目录1. 秒杀接口优化思路2. 清晰框图解析3. 代码中我们如何实现3.1 库存预加载到Redis中3.2 开始秒杀,预减库存3.3 加入消息队列中(Direct Exchange)3.4 消息发送过程3.5 消息出队处理3.5.1 秒杀方法3.6 与前端进行交互的秒杀结果3.6.1 getMiaoshaResult方法 1. 秒杀接口优化思路重点我们是要
转载 2023-08-19 21:14:00
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一、题目 1, 这是一个秒杀系统,即大量用户抢有限的商品,先到先得 2, 用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求 3, 系统实现使用Java 二、模块设计 1, 用户请求分发模块:使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。 2, 用户请求预处理模块:判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。 3, 用户请求处理模块:把通过预处理的请求封装成事务
 一、前言 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型,分享出来的同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天,无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中,队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等都各自有各自不可
转载 2024-07-24 11:09:57
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# 秒杀系统中的重复秒杀判断 在秒杀系统中,重复秒杀是一个常见的问题。当某个商品或服务被多个用户同时秒杀时,可能会出现多个用户同时成功秒杀的情况。这种情况会导致库存不足,造成用户的不满和经济损失。因此,秒杀系统需要进行重复秒杀的判断,以避免这种情况的发生。 ## 重复秒杀的原因 重复秒杀的原因主要有两个: 1. 网络延迟:当多个用户同时下单秒杀时,由于网络延迟的存在,可能会出现用户A在用户
原创 2023-07-24 08:19:27
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一.秒杀流程(凭自身理解画的,若有误请评论区指正)二. 细节介绍(总结) A.首先将秒杀商品列表页缓存在redis中,秒杀请求通过redisservice.get()得到秒杀商品列表.html。B.用户通过秒杀商品列表.html找到想要秒杀的商品,点击详情,进入该商品的秒杀页。C.点击秒杀按钮:1.如果用户为空,返回登录页面2.预减少库存,减少redis里面的库存。3.判断缓存redis中库存数量
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# 如何实现“Java 秒杀” ## 1. 流程概述 在实现 Java 秒杀功能之前,我们首先需要了解整个流程。下面是一种常见的秒杀流程示意图: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 用户进入秒杀页面 | | 2 | 用户点击秒杀按钮 | | 3 | 后端验证用户是否登录 | | 4 | 后端验证用户是否重复秒杀 | | 5 | 后端验证商品库存是否足够 | | 6
原创 2023-08-19 04:35:07
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1、用户请求分发模块:使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。 2、用户请求预处理模块:判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。 3、用户请求处理模块:把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库,并返回是否成功。 4、数据库接口模块:该模块是数据库的唯一接口,负责与数据库交互,提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量
转载 2024-07-03 11:02:29
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前言首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1)、动静分离,将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速,减轻秒杀时的带宽压力,比如阿里云、七牛云等等。实践证明,CDN加速的效果十分明显,对于一些响应不是很快的网站而言,静
转载 2023-09-03 01:03:07
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1 需求分析和技术难点:1.1 分析:     秒杀的时候:减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。     使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品(利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免)。1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例)1.4 我们如何实现秒杀功能?&nb
转载 2023-08-22 21:41:21
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前言使用码云做图床的时候一定要一张一张的传图啊,不然一张图片直接影分身首先感谢大佬的无私奉献,愿意将自己的经验和技术分享给我们。贴上大佬的教程指北 教程页项目代码见我的github Modeus经过了长达半个月的跟班学习,跟着老师做还用了这么长的时间,原因无非是自己对于知识的掌握不牢靠,知识面的狭窄。同时,在不断的学习和修改自己编写中出现的bug之后,对于项目的开发和对于代码的理解都提高了一个档次
转载 2024-05-13 17:37:33
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文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单 参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter:用于多线程测试接口。项目要点另一种角度分析:高性能:静态资源,CDN一致性:分布式锁,减库存的几种方式高可用:集群,哨兵,流量控制,消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求,极有可能在高并发环境下造成超卖。即库存减少了100个,
转载 2023-07-19 10:23:33
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本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇,本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程,并根据相应的业务流程进行数据库设计,最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。对于该秒杀系统的整体业务流程,相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候,就已经知道个大概了!因为在提供的源码数据库下载的链接中,Debu
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