文章目录并发编程bug的源头之一:缓存导致的可见性问题并发编程bug的源头之二:线程切换带来的原子性问题并发编程bug的源头之三:编译优化带来的有序性问题Java内存模型-----解决可见性和有序性问题volatile 关键字六项 Happens-Before 规则---前面一个操作的结果对后续操作可见1. 程序的顺序性规则2. volatile 变量规则2. 传递性----如果 A Happe
摘要:本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第十四篇,本文将借助缓存中间件Redis的“单线程”特性及其原子操作一同优化“秒杀系统中秒杀的核心业务逻辑”,彻底初步解决“库存超卖”、“重复秒杀”等问题。内容:对于缓存中间件Redis,相信各位小伙伴或多或少都有听说过,甚至实战过,本文我们将基于SpringBoot整合Redis中间件,并基于其优秀的“单线程”特性和原子操作实现一种“分布式锁”,
# Java秒杀代码实现指南 ## 介绍 在本文中,我们将学习如何使用Java编写秒杀代码秒杀是一种高并发的场景,需要特殊处理来确保系统的稳定性和可扩展性。我们将按照以下步骤进行讲解。 ## 流程图 ```mermaid journey Title: Java秒杀代码实现流程 section 初始化 创建数据库表 建立商品信息表 建立秒杀订单表
原创 2023-08-31 14:38:09
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前言使用码云做图床的时候一定要一张一张的传图啊,不然一张图片直接影分身首先感谢大佬的无私奉献,愿意将自己的经验和技术分享给我们。贴上大佬的教程指北 教程页项目代码见我的github Modeus经过了长达半个月的跟班学习,跟着老师做还用了这么长的时间,原因无非是自己对于知识的掌握不牢靠,知识面的狭窄。同时,在不断的学习和修改自己编写中出现的bug之后,对于项目的开发和对于代码的理解都提高了一个档次
转载 2024-05-13 17:37:33
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概要介绍:历经一个多月的时间,debug亲自录制的“Java商城秒杀系统的设计与实战视频教程(SpringBoot版)”终于完成了!在本课程中,debug真正的将之前所讲解的相关技术融入到了本课程中,即本课程所介绍的“秒杀系统”是一个真正意义上的项目,主要介绍了商城平台举办商品秒杀活动期间所涉及的相关业务。 值得介绍的是,本课程在技术栈层面涵盖了前端和后端的大部分常用技术,包括Spring Boo
前言 首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1)、动静分离,将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速,减轻秒杀时的带宽压力,比如阿里云、七牛云等等。   实践证明,CDN加速的效果十分明显,对于一些响应不是很快的网
转载 2023-07-16 09:52:14
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简介实现秒杀接口1.访问秒杀接口在秒杀商品详情页面中,点击立即秒杀按钮就可以访问秒杀接口了。οnclick="getPath()" id="buyButton">开始秒杀:调用getPath(),因为对秒杀接口进行了接口隐藏,所以要先获取path值,然后到url中,才能对秒杀接口进行访问。2.后端处理获取path的请求,起到隐藏秒杀接口的功能(没用,不如在后端进行时间判断)1 @Access
前言  首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案 1、前端 主要是为了防止重复点击提交 类似于斗鱼等直播平台抢礼物的场景,你几乎每次在最后一秒点击的时候都会弹出比较复杂的图形验证码,感官上好像是耽误了你一两秒的时间,实际上这种
转载 2023-12-26 12:17:42
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1、秒杀优化原因:(1)无法使用CDN缓存,其只针对核心数据做缓存(2)在后端库存操作中,不能在缓存中减库存,极短时间内不同用户的缓存数据不同,变化大,容易造成超量(3)某一个热点商品被同一时间由多人竞争时会产生大量的update操作,DB效率及错误率需要优化 2、使用redis/NoSQL的数据验真,将逻辑操作解析等校验后调用MQ进行解耦,发送消息队列,或调用MQ的异步操作提高效率异步
秒杀系统(一)搭建环境自定义封装Result类自定义封装CodeMsg类集成redis和rabbit封装RedisService类断言和日志测试(二)实现用户登录和分布式Session数据表的设计md5工具类开发登录功能自定义注解使用场景全局异常处理器实现分布式Session获取cookie中的tokentoken鉴权开发(三)秒杀开发连表查询小技巧秒杀功能实现逻辑(重点)(四)秒杀压测(五)页
转载 2023-08-09 12:00:22
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项目框架搭建: 1.SpringBoot环境搭建 2.集成thymeleaf,封装公共返回bean RespBean 3.MybatisPlus 分布式会话: 1.用户登录 a.设计数据库 b.明文密码二次MD5加密 c.参数校验+全局异常处理 2.共享Session a.redis 功能开发: 1.商品列表 2.商品详情 3.秒杀 4.订单详情 系统压测: 1.JMeter 2.自
1.引言高并发场景在现场的日常工作中很常见,特别是在互联网公司中,这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。本文环境: SpringBoot 2.5.7 + MySQL 8.0 X + MybatisPlus + Swagger2.9.2模拟工具: Jmeter模拟场景: 减库存->创建订单->模拟支付2.商
【准备】首先我们要考虑的是为什么要解决高并发,高并发瓶颈出现在哪里,有了解过的朋友肯定知道是在数据库,因为在大量请求去操作数据库时会出现数据的错乱,超卖,系统崩溃,mysql死锁等现象。【思路】(一)、页面静态化:就是将整个页面存储到redis中,下次访问时去读取redis中的页面值(二)、主要对整个网站的静态资源文件进行加速,如图片,css,js等(三)、数学验证码:用户在计算验证码结果时可以减
原创 2019-06-16 14:33:58
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Redis的分布式锁实现代码(商品秒杀)准备工作下载Apache JMeter软件:模拟多线程,高并发情况导入依赖导入redis包<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starte
究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。 电商系统架构 在电商领域,存在着典型的秒杀业务场景,那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存,而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。比如每年的618、双11大促,小米新品促销等业务场景,就是典型的秒杀业务场景。 我们可以将电商系统的架
转载 2021-06-09 23:02:30
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网上很多的文章和帖子中在介绍秒杀系统时,说是在下单时使用异步削峰来进行一些限流操作,那都是在扯淡! 因为下单操作在整个秒杀系统的流程中属于比较靠后的操作了,限流操作一定要前置处理,在秒杀业务后面的流程中做限流操作是没啥卵用的。
原创 2020-04-08 18:16:17
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并发场景在现场的日常工作中很常见,特别是在互联网公司中,这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。本文环境: SpringBoot 2.5.7 + MySQL 8.0 X + MybatisPlus + Swagger2.9.2模拟工具: Jmeter模拟场景: 减库存->创建订单->模拟支付2.商品秒杀-超卖在开发中,对于下面的代码,可能很熟悉:在S
转载 2023-08-20 07:08:29
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在当今的互联网环境中,"Java 实现高并发秒杀" 是面试中的热门话题。这类系统需要在短时间内处理大量请求,为用户提供秒级的响应速度。因此,设计一个高并发秒杀系统不仅考验开发者对系统架构的理解,还考验了对技术细节的把握。这篇博文将为大家详尽分析如何用 Java 实现高并发秒杀系统,包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等方面的内容。 ### 背景描述 在电商平台上,秒杀活动通常是在极短的时
原创 6月前
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写在前面很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了!究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。电商系统架构在电商领域,存在着典
转载 2021-06-08 10:37:04
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点击上方蓝色“冰河技术”,关注并选择“设为星标” 持之以恒,贵在坚持,每天进步一点点! 作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务...
转载 2020-10-14 01:34:00
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