# Java缓存面试实现指南
## 引言
在面试过程中，可能会遇到关于Java缓存的问题。为了更好地准备面试，本文将介绍如何实现Java缓存，并提供了相应的代码示例和解释。希望通过本文的指导，能够帮助刚入行的开发者顺利通过Java缓存面试。
## 缓存实现流程
下面是实现Java缓存的基本流程，可以参考下表。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 |
原创
2024-01-03 09:24:44
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文章目录1、为什么要使用Redis做缓存？2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高？3、Redis6.0为什么要引入多线程呢？4、Redis常见数据结构以及使用场景字符串（String）哈希(Hash)列表（list）集合（set）有序集合（ZSET）5、pipeline有什么好处，为什么要用 pipeline？6、Redis官方为什么不提供 Windows版本？7、Redis 持久化方式有
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2023-08-15 17:38:29
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随着系统访问量的提高，复杂度的提升，响应性能成为一个重点的关注点。而缓存的使用成为一个重点。redis 作为缓存中间件的一个佼佼者，成为了面试必问项目。本文分享一下Redis几道常见的面试题：缓存雪崩1.1 什么是缓存雪崩？如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是
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2023-12-14 17:51:18
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几个著名 Java 开源缓存框架介绍 (OSCache,JSC) 2009-07-3116:11 OSCache OSCache 是个一个广泛采用的高性能的 J2EE 缓存框架， OSCache 能用于任何 Java 应用程序的普通的缓存解决方案。 OSCache 有以下特点：缓存任何对象，你可 以不受限制的缓存部分 jsp几个著名Java开源缓存框架介绍(OSCache,JSC)2009-07-
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2023-07-30 19:41:50
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目录1.redis做缓存，会有哪些问题？2.什么是缓存穿透？如果出现，解决方案是什么？ 3.什么是缓存击穿？如果出现，解决方案是什么？ 4.什么是缓存雪崩？如果出现，解决方案是什么？ 5.缓存穿透，缓存击穿，缓存崩溃三者的区别和联系是什么？总结1.redis做缓存，会有哪些问题？
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2023-08-09 12:30:23
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1. 列举⼀个常⽤的Redis客户端的并发模型2. 如何实现⼀个Hashtable?你的设计如何考虑Hash冲突？如何优化?3. 分布式缓存，⼀致性hash⼀致性hash算法：我们的memcached客户端（这⾥我看的spymemcache的源码），使⽤了⼀致性hash算法ketama进⾏数据存储节点的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进⾏hash计算，分配到不同节点存储。⼀致性hash算法是对我们要存储数据的服务器进⾏hash计算，进⽽确认每个key的存储位置。这⾥提
原创
2022-03-21 17:35:39
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说说浏览器缓存缓存可以减少网络 IO 消耗，提高访问速度。浏览器缓存是一种操作简单、效果显著的前端性能优化手段
很多时候，大家倾向于将浏览器缓存简单地理解为“HTTP 缓存”。
但事实上，浏览器缓存机制有四个方面，它们按照获取资源时请求的优先级依次排列如下：
Memory Cache
Service Worker Cache
HTTP Cache
Push Cache
缓存它又分为强缓存和协商
1. 列举⼀个常⽤的Redis客户端的并发模型2. 如何实现⼀个Hashtable?你的设计如何考虑Hash冲突？如何优化?3. 分布式缓存，⼀致性hash⼀致性hash算法：我们的memcached客户端（这⾥我看的spymemcache的源码），使⽤了⼀致性hash算法ketama进⾏数据存储节点的选择。
原创
2021-07-06 16:05:59
225阅读
前言Java缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，再高级点的使用Ehcache或者Goolge的guava作为内存缓存框架，Ehcache可以满足单机缓存的需求(Ehcache的具体使用在我过往的文章中有所介绍)，如果我们是多台机子共用缓存数据的话，Ehcache可通过rmi，jgroup，jms的方式实现，但是实用性与操作性不高且复杂，现时大部分应用仅用Ehcache作为单机缓存
Java缓存技术可分为远端缓存和本地缓存，远端缓存常用的方案有著名的redis和memcache，而本地缓存的代表技术主要有HashMap，Guava Cache，Caffeine和Encahche。本篇博文仅覆盖了本地缓存，且突出探讨高性能的本地缓存。本篇博文将首先介绍常见的本地缓存技术，对本地缓存有个大概的了解；其次介绍本地缓存中号称性能最好的Cache，可以探讨看看到底有多好？怎么做到这么好
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2023-06-30 22:32:50
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Java面试少不了一些技术类型的笔试题，面试过程中很多小伙伴可能表达很好，结果Java基础不是很牢固，所以今天针对Java笔试题，小编汇总来一下Java的面试题缓存三大问题及解决方案。1. Java面试题缓存三大问题及解决方案：缓存来由随着互联网系统发展的逐步完善，提高系统的qps，目前的绝大部分系统都增加了缓存机制从而避免请求过多的直接与数据库操作从而造成系统瓶颈，极大的提升了用户体验和系统稳定
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2023-09-05 15:26:33
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1.项目情况简述自己做过的项目2. myBatis 的多级缓存 --有两级缓存2.1 一级缓存描述：会话级缓存，该缓存生命周期仅存于该会话，不可直接关闭命中场景：1.满足特定命中参数a.SQL与参数相同 b.同一个会话 c.相同的MapperStatement ID d.RowBounds行范围相同2.不触发清空方法a. 手动调用clearCache b. 执行提交回滚 c. 执行update d
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2023-12-07 08:42:57
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# Java 缓存设计科普
在现代应用程序中，缓存是提高性能和响应速度的重要手段之一。特别是在大型分布式系统中，良好的缓存策略能够显著减少数据库的负载，提高用户体验。本文将介绍Java中缓存设计的基本概念，常见的缓存策略，以及一些简单的代码示例，带你了解如何实现一个高效的缓存系统。
## 缓存的基本概念
缓存是一种临时存储机制，用于存储频繁访问的数据，以减少数据访问的延迟和负载。在Java中
一、Java基础1、java中有哪些基本类型？2、java为什么能够跨平台运行？3、String是基本数据类型吗？我可不可以写个类继承于String？4、谈谈&和&&的区别？5、Switch语句里面的条件可不可以是byte、long、String？使用时候还应注意什么？6、short s1=1;s1=s1+1;有什么错？7、char为什么能存贮一个汉字？9、final关键字
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2024-07-23 20:30:54
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1. MySQL缓存简介1. MySQL缓存机制说明MySQL缓存机制即缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中去获取结果，不需要再去解析、优化、执行sql2. MySQL缓存失效在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效，查询缓存值的相关条目将被清空INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TAB
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2024-06-08 17:01:09
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啥也不说了，面试高频问题。 一、缓存穿透 用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库中没有，也就是说没有命中缓存，也是会向持久层数据库查询，发现也没有，那么本次查询失败。 如果此时，用户很多，高并发场景下都去查这个数据，由于缓存都没有命中，于是压力直接打到持久层数据库那里，这就是缓存穿透。 通常
原创
2021-07-02 11:38:50
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# Android面试：Glide缓存实现
## 引言
在Android开发中，图片加载是一个常见的需求。Glide是一个强大的图片加载库，它提供了许多功能，包括图片缓存。在面试中，Glide缓存是一个常见的话题，了解如何实现Glide缓存是非常重要的。本文将指导你如何在Android中实现Glide缓存，帮助你在面试中给出满意的答案。
## 整体流程
下面是实现Glide缓存的整体流程。
原创
2023-11-06 12:19:35
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什么是缓存雪崩？怎么解决？缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。如何解决呢？对缓存做高可用，防止缓存宕机。使用断路器，如果缓存宕机，为了防止系统全部宕机，限制部分流量进入DB，保证部分可用，其余的请求返回断路器的默认值。缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。如果
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2024-06-06 15:09:47
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001、什么是 Redis？Redis 是一个使用 C 语言开发的内存数据库，读写速度非常快，它提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，可以用作缓存、分布式锁甚至是消息队列。002、缓存数据的处理流程？如果用户请求的数据在缓存中存在的话就直接返回，如果不存在的话就看数据库中是否存在，数据库中有的话就更新缓存并返回对应的数据给用户，如果数据库中不存在的话就返回空数据。003、为什么要使用 Redis
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2024-02-02 07:44:52
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1. 你在实际项目中使用缓存有遇到什么问题或者会遇到什么问题你知道吗？ 缓存和数据库数据一致性问题：分布式环境下非常容易出现缓存和数据库间数据一致性问题，针对这一点，如果项目对缓存的要求是强一致性的，那么就不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括合适的缓存更新策略，更新数据库后及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制。2.R
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2023-09-11 11:49:49
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