在PLC和伺服系统中,经常需要对脉冲进行计数以控制电机运行,对于干净的脉冲信号,使用FPGA采集边沿,非常可靠且易于实现,只需要对需采集的信号延迟一拍,再把延迟的信号与原信号做下处理就能得到上升沿或下降沿,下降沿通过取反的原信号与延迟信号相与获得,上升沿通过原信号与取反的延迟信号获得;  而在实际应用中,PLC或伺服系统的应用环境通常都是非常复杂的,各种电磁干扰,不可
文件大小:9.2M代码行数:157行(主函数)带中文注释开发环境:Matlab2014点击下载:点击下载简要概述:根据在实验室里测得的脉搏数据,基于MATLBA设计一个脉搏信号的GUI处理界面,并利用MATLAB强大数字信号处理功能还原脉搏波形,并对波形的特征信息进行提取及存储。原始信号进行了去除基线漂移、通过巴特沃斯带通滤波器以及二阶切比雪夫滤波器去除50HZ工频干扰,并且能计算实时的脉率并更新
转载 2023-09-19 17:30:04
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目录一、设计背景二、实现功能三、仿真演示四、源程序一、设计背景       在中医四诊(望﹑闻﹑问﹑切)中,脉诊占有非常重要的位置。脉诊是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,其历史悠久,内容丰富,是中医“整体观念”﹑“辨证论证”的基本精神的体现与应用。脉搏携带有丰富的人体健康状况的信息,自公元三世纪我国最早的脉学专著《脉经》问世以来,脉学理诊作为“绿色无创
脉搏波信号处理%信号采样 N = 256;fs = fr; data = data(1:N); n = 1:N; t = n/fs; plot(t,data);首先,我们将原始一维脉搏波信号做256点的采样,以便其方便fft计算。采样频率和原信号的频率一样均为30hz。画出此信号,可见其包含一些高低频的噪声。y=fft(data,N); %对信号进行快速Fourier变换 mag=abs(y
随着健康越来越受到人们的重视,各种智能手环,智能手表等设备也被置入了测心率、测卡路里、记录睡眠时间、记录步数等等生理数据的功能。而笔者今天要说的,是记录和处理这些数据,但又常常被大家忽略的小小的芯片。2017年12月14日,联发科技在北京发布了MediaTek Sensio智能健康解决方案。它是基于业界首款六合一智能健康芯片MT6381的解决方案,由高整合度模组及相关配套软件所构成,也是迄今为止最
心率测量MAX30100模块MAX30100是一款集成有脉搏血氧仪和心率监测传感器的模块。该器件集成有两个LED、一个光电探测器, 经过优化的光学器件和低噪声模拟信号处理器,可检测脉搏血氧及心率信号。MAX30100采用1.8V和3.3V的电源电压。可通过软件来关断电源,待机模式下的电流消耗量可忽略不计,因而可以始终保持电源连接。并且 MAX30100采用iic通信方式原理图及管脚定义:原理: 通
文章目录前言一、脉搏与血氧饱和度测量模型二、AFE4490组成1. 不同波长的光对PPG信号的影响2. AFE4490模拟前端模块2.1 接收前端2.2 可编程增益放大模块2.3 晶振模块2.4 模数转换模块2.5 ADC数据平均模块三、AFE4490寄存器配置1. CONTROL0寄存器2. CONTROL1寄存器3. CONTROL2寄存器4. LEDCNTRL寄存器 前言脉搏描述的是血脉血
1. 介绍: PWA( 全称:Progressive Web App )是渐进式的网页应用程序。 是 Google 在 2015 年提出,2016年6月才推广的项目。 是提升 Web App 的体验的一种新方法,能给用户原生应用的体验。 不是靠特指某一项技术,而是经过应用一些新技术进行改进,在安全、性能和体验三个方面都有很大提升,PWA 本质上是 Web App,借助一些新技术也具备了 Nativ
# 教你实现 Android 绘制脉搏 在这篇文章中,我们将一步一步教导你如何在 Android 应用中绘制一个脉搏效果。脉搏效果常用于健康应用或者表现状态的视图中。我们将先介绍整体的流程,然后逐步深入实现过程,附上代码并进行详细注释。 ## 整体流程 下面是实现脉搏效果的整体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------
原创 2024-10-15 05:02:37
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# 教你实现 Android 脉搏测试 ## 一、整体流程 首先,我们来看一下整个实现脉搏测试的流程,如下表所示: ```mermaid gantt title Android脉搏测试流程 section 流程 获取权限: 0, 2 打开摄像头: 2, 3 检测脉搏: 3, 5 显示结果: 5, 6 ``` ## 二、详细步骤 ### 1.
原创 2024-02-29 07:46:54
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Github代码地址:https://github.com/hzzhangqf0558/SPO2_HR- PPG信号简介 脉搏波是心脏的搏动(振动)沿动脉血管和血流向外周传播而形成的。心脏是一个持续不断的振源, 心室收缩时,血液快速射入主动脉致其基部压力骤增而膨胀;心室暂未射血时,主动脉基部压力下降, 管壁弹性回缩,则恢复至原来位置。如此,主动脉管壁就因心室的舒缩而有节律地受迫振动。这种振动 能沿
脉搏的概念相信大家都懂,相信大家都有通过脉搏数心跳的经历。但理论上:脉搏是动脉内压力的周期性有规律的搏动。这种周期性的信号当然就是脉搏波啦。脉搏波蕴含着人体的丰富信息,而这些信息就通过波形、强度、速率与节律等表达。 脉搏波怎样被测量?要想能精确的获得上面的这些信号,就要有精确的测量方法,目前主要有两种: 1. 压力检测法:假设动脉血管为薄壁弹性圆柱管,传感器与血管壁的之间的表皮
转载 2024-09-10 21:23:38
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通过阅、察、访、问“需求调查四法”进行综合的诊断和把“脉”,更容易号准市场需求变化的“脉搏” 读者的提问:黑钻顾问,您好!我是钟袭家具公司的市场总监,每年公司要设计生产大量的新款室内家具推向市场,我们曾经效仿国外,向美国人销售以大抽屉为主的衣柜,向意大利人推荐把衣服悬挂起来的衣柜。但为什么是这样?这样的消费者需求是怎么被挖掘出来的,我们并不是很清楚。目前,我们正面临开发一个新的市场,如何深入
转载 2007-11-11 13:43:37
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目录一、方案流程及技术规格书设计二、系统硬件电路设计三、软件编写及调试四、系统调试测试与分析前言       人体脉搏信号中包含丰富的生理信息,脉诊在我国已具有2600多年临床实践,是我国传统中医的精髓,但祖国传统医学采用“望、闻、问、切”的手段进行病情诊断,受人为的影响因素较大,测量精度不高。随着科技发展的不断提高,生命科学和信息科学的结合越来越紧密,出现
  OpenCV中实现了粒子滤波的代码,位置在c:\program files\opencv\cv\src\cvcondens.cpp文件,通过分析这个文件,可以知道库函数中如何实现粒子滤波过程的。首先是从手册上拷贝的粒子滤波跟踪器的数据结构:typedef struct CvConDensation { int MP; // 测量向量的维数: Dimension of measu
转载 2024-08-29 15:34:54
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下面是频域滤波示例程序:在本程序中,共有五个自定义函数,分别是:1. myMagnitude(),在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数,实现对于复数图像的幅值计算。2. dftshift(),该函数实现对图像四个象限的对角互换,相当于MatLab中 fftshift(),将频谱的原点(0,0)移到图像中心。示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化。3. srcCentralized
1. 图像滤波图像滤波,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波按图像域可分为两种类型:邻域滤波(Spatial Domain Filter),其本质是数字窗口上的数学运算。一般用于图像平滑、图像锐化、特征提取(如纹理测量、边缘检测)等,邻域滤波使用邻域算子——利用给定像素周围像
转载 2023-09-20 17:13:31
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# 如何在Android中实现脉搏柱动画 近年来,越来越多的开发者希望能在他们的应用中加入酷炫的动画效果。脉搏柱动画以其独特的动态效果受到青睐。本文将指导您如何在Android中实现该动画,适合初学者。我们将以简单明了的方式展示整个流程,并逐步实现脉搏柱动画。 ## 整体流程 我们将分解整个实现过程,以下是步骤的概览: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
# 滤波算法:移动平均滤波与卡尔曼滤波 在信号处理和数据分析中,滤波算法扮演着至关重要的角色。滤波器的作用是从包含噪声的信号中提取出有用的信息。两种常见的滤波算法是**移动平均滤波**和**卡尔曼滤波**。本文将介绍这两种滤波方法的原理,并提供相应的Java代码示例,帮助你更好地理解它们的实际应用。 ## 一、移动平均滤波 ### 1.1 原理 移动平均滤波是一种简单有效的平滑方法,通常用
1. 简介之前已经介绍过了双边滤波核联合双边滤波,其中双边滤波是一种非线性的保边滤波器,而联合双边滤波相当于将值域高斯核的来源从原始影像替换成另外一副引导图。本文介绍的导向滤波,其与联合双边滤波类似,也需要除原始影像之外另外一副引导图,是一种保边滤波器,当然其也可以用作图像去雾、HDR压缩等。2. 算法原理2.1 导向滤波框架在算法框架中,要对p进行滤波而得到q,还得需要一个引导图像I。此时,滤波
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