接口限流——令牌桶算法简介:在网络中传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形(Traffic Shaping)和速率限制(Rate Limiting)中最常使用的一种算法。典型情况下,令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目,并允许突发数据的发送。大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              今天观看QCon大会讲述了阿里线上管控体系,其中主要使用了令牌桶算法来实现限流的目的。表示非常好奇,故此学习一下什么是令牌桶算法。1. 简介令牌桶算法最初来源于计算机网络。在网络传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形(Traffic S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令牌桶算法(token bucket algorithm)         在实施QOS策略时,可以将用户的数据限制在特定的带宽,当用户的流量超过额定带宽时,超过的带宽将采取其它方式来处理。要衡量流量是否超过额定的带宽,网络设备并不是采用单纯的数字加减法来决定的,也就是说,比如带宽为100K,而用户发来的流量为110K,网络设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、令牌桶算法1、参考:https://www.jianshu.com/p/5d4fe4b2a726https://www.e-learn.cn/content/java/26032432、对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合。如图所示,令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            要实现流量的控制,必须有一种机制可以对通过设备的流量进行度量。令牌桶(Token-Bucket)是目前最常采用的一种流量测量方法,用来评估流量速率是否超过了规定值。这里的令牌桶是指网络设备的内部存储池,而令牌则是指以给定速率填充令牌桶的虚拟信息包。令牌桶可以看作是一个存放令牌的容器,预先设定一定的容量。系统按设定的速度向桶中放置令牌,当桶中令牌满时,多余的令牌溢出。令牌桶只是一种流量测量方法,并不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令牌桶算法:令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令牌可取时,则拒绝服务。 当桶满时,新添加的令牌被丢弃或拒绝。利用谷歌开源的Guava RateLimiter 提供了令牌桶算法可用于平滑突发限流策略。public class RateLimiterDemo {
    public static void            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令牌桶算法是目前IP QoS 中最常采用的一种流量 限制方法,广泛应用于约定访问速率技术 、通用流量整形技术以及物理接口总速率限制等技术中。IETF RFC 建议规范了单速率三色标记和双速率三色标记两种令牌桶算法,在桶的构成、令牌添加和报文处理流程方面前者较后者简单,成为目前业界比较常用的流量标记方式。在实际应用中,应针对不同的流量特征选择恰当的标记方式。   令牌桶的常见类型:单速率三色标记(双            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常在高并发和大流量的情况下,一般限流是必须的。为了保证服务器正常的压力。那我们就聊一下几种限流的算法。计数器计数器是一种最常用的一种方法,在一段时间间隔内,处理请求的数量固定的,超的就不做处理。demopublic function SpeedCounter()
    {
        $redis = new \Redis();
        $redis->connect('12            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   在高并发系统中,存在着巨大的挑战,大流量高并发的访问。一些常见的有天猫的双十一、京东618、秒杀以及延时促销等。短时间内的如此巨大的访问流量往往会给数据库造成巨大的压力,进而影响服务器端的稳定性,那么我们的解决方案包括有:前端用nginx做负载均衡;对服务器端访问频率较多的查询接口做redis缓存,减小数据库的压力;限流  今天我自己就来学习一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍php基于redis,使用令牌桶算法,实现访问流量的控制,提供完整算法说明及演示实例,方便大家学习使用。 每当国内长假期或重要节日时,国内的景区或地铁都会人山人海,导致负载过大,部分则会采用限流措施,限制进入的人数,当区内人数降低到一定值,再允许进入。 例如: 区内最大允许人数为 M 区内当前人数为 N 每进入一个人,N+1,当N = M时,则不允许进入 每离开一个人,N-1,当N <            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    之前已经说过漏桶算法,请求过来之后,由漏桶来阻挡,最后将流量漏出去,达到限流的目的,削弱峰值流量对服务器的压力。        不过,漏桶算法真正在生产中用的并不是很多,更多的还是使用令牌桶算法。什么是令牌桶算法呢?        说的已经很清楚了么,令牌--桶。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            令牌 桶算法及其应用一.令牌桶算法在网络中传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形(Traffic Shaping)和速率限制(Rate Limiting)中最常使用的一种算法。典型情况下,令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目,并允许突发数据的发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大型的网站中,高并发往往不能避免,就会涉及到一定的限流限流在系统的每个API以及服务中,每个接口的访问都有一定的上限,当达到接口承受的范围的时候,就有必要采取一定的措施来保证服务的可用性和降级处理,防止超过预期系统压力过大导致瘫痪等。所以对每个服务或者接口进行访问限制,进行拒绝访问、排队等待服务以及引流等 常见的限流算法有漏桶算法和令牌通算法漏桶算法从上图可见,一个漏桶(Leaky B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   昨天CodeReview的时候看到同时使用RateLimiter这个类用作QPS访问限制.学习一下这个类. RateLimiter是Guava的concurrent包下的一个用于限制访问频率的类. 1.限流 每个API接口都是有访问上限的,当访问频率或者并发量超过其承受范围时候,我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性.即接口也需要安装上保险丝,以防止非预期的请求对系统压力过大            
                
         
            
            
            
            作者:大数据孟小鹏(Java架构沉思录做了部分修改)Java中对于生产者消费者模型,或者小米手机营销(1分钟卖多少台手机)等都存在限流的思想在里面。关于限流目前存在两大类:从线程并发数角度(jdk1.5 Semaphore)限流和从速率限流(guava)。Semaphore:从线程并发数限流。RateLimiter:从速率限流。目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景负责的项目中有一个爬虫调度项目。基础的模型就是利用平台提供的 Token 通过相关的数据 API 从平台获取数据。对于每个 Token 均存在一个短时间内调用的上限。一旦超出限制,将在一段时间内不能进行继续获取。之前对于这个限制的管理比较简单,当任务触发时,会直接发起数据获取请求。通过检查返回信息,判断是否超限,如果超限,设置一个等待时间之后进行重试。但发现这样没有最大化的利用到 Token.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是令牌桶在我们讨论突发数据量之前,我们首先要理解令牌桶的概念。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略,令牌桶是这样工作的:1. 令牌以一定的速率放入桶中。2. 每个令牌允许源发送一定数量的比特。3. 发送一个包,流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。4. 如果没有足够的令牌发送包,这个包就会等待直到有足够的令牌(在整形器的情况下)或者包被丢弃,也有可能被标记更低的DSCP(在策略者的情况下)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nginx提供了请求限制模块(ngx_http_limit_req_module)、基于令牌桶算法的流量限制模块(ngx_stream_limit_conn_module),可以方便的控制令牌速率,自定义调节限流,实现基本的限流控制令牌桶算法算法思想是:令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中;令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃;请求要消耗等比例的令牌才能被处理;令牌不够时,请求被缓存。漏桶算法             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现 Java 令牌桶
## 介绍
本文将教授如何实现一个常用的限流算法--令牌桶(Token Bucket)算法。令牌桶算法是一种用于限制流量的算法,它可以平滑地控制资源的请求速率。在实际应用中,令牌桶算法可以用于限制 API 请求的速率、限制用户访问频率等场景。
为了更好地教授如何实现 Java 令牌桶,我们将按照以下步骤进行:
1. 创建一个令牌桶类(TokenBucket);            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-09 08:42:05
                            
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            # 令牌桶(Token Bucket)算法在Java中的应用
在计算机网络和软件开发中,流量控制和速率限制是非常重要的概念。作为一种常见的流量控制算法,令牌桶算法(Token Bucket)被广泛用于对请求速率进行限制。本文将用Java示例来解释令牌桶算法的工作原理,同时展示其状态变化及执行流程。
## 令牌桶算法的基本原理
令牌桶算法通过使用一个“桶”和一个“令牌”来控制请求的速率。桶的大