Jdk1.8 版本引入了lambda 表达式，对于集合操作引入了java.util.stream.Collectors官方文档中描述为：实现各种有用的减少操作，如将元素累积到集合中，汇总根据各种标准的元素，等等。# 那么我们来详细的看看其中的方法初始化测试数据 private static void initBooks() {
books.add(ne
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2023-09-20 21:39:04
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python取表格的前几行前几列import numpy as np
#随机产生3行4列的矩阵
x=np.random.randint(0,10,size=(3,4))
print(x)
#[a:b,c:d] 表示取a-b行 c-d列
#省略逗号前（或后）的一部分表示取所有行（列）
#省略冒号前（后）的表示取从开始到这一列（从这列开始到最后）的所有数据
#列没有要求可以省略
#取x的前两行(
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2023-06-21 09:17:45
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一、摘要在这篇文章中：介绍了使用 xlrd 模块，读取指定坐标的单元格，以及循环整个表格。还没有介绍如何读取指定的列。 二、举例目前有一张水果报价表，内容如下： 需要提取品名和成本价，完整代码如下：#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import xlrd
# 打开excel文件，创建一个workbook对象,book对象也
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2023-05-18 18:27:19
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DataFrame的行和列：df[‘行’, ‘列’]DataFrame行和列的获取分三个维度行和列选取：df[]，一次只能选取行或列区域选取：df.loc[], df.iloc[], df.ix[]，可以同时为行或列设置筛选条件单元格选取：df.at[], df.iat[]，准确选取某个单元格先随机生成一个dataframeimport numpy as np
import pandas as p
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2024-02-26 10:01:58
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# Java设置Excel部分列只读实现教程
## 引言
欢迎来到本教程！本文将教会你如何使用Java设置Excel文件中的部分列为只读。在这篇文章中，我将带你了解整个过程，并提供每一步所需的代码和解释。如果你是初学者，不用担心，我会尽量用简单明了的语言解释每个步骤。
## 任务概述
任务要求实现的目标是将Excel文件的特定列设置为只读。这意味着用户可以查看该列的内容，但无法对其进行编辑
原创
2023-11-21 09:19:37
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list_test = list(range(10))
df_test = pd.DataFrame([list_test])
df_test[[2,4,5]] = df_test[[5,2,4]] + 1000 # 乱序
df_test
原创
2023-10-10 13:44:17
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# Python 在数据处理中的部分列填充
在数据处理的过程中，我们经常会遇到缺失值的问题。这些缺失值可能会对模型的准确性和稳定性造成负面影响。因此，我们需要对这些缺失值进行填充。本文将讨论如何在 Pandas 数据框中实现部分列填充，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要填充缺失值？
在数据科学和机器学习中，缺失值是个常见问题。缺失值会导致数据块限制了我们分析的深入程度，从而影响模型的预
# HBase获取部分列
HBase是一个分布式、可扩展、可靠的NoSQL数据库，它基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建。HBase的一个强大功能是能够高效地读取和写入部分列，这在大数据场景下非常有用。本文将介绍如何使用HBase获取部分列，并提供相应的代码示例。
## HBase简介
HBase是一个列式数据库，数据按列族存储，每个列族可以包含多个列。HBase的表由行键、列族、
原创
2023-07-19 11:25:04
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# Python删除部分列的教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Python中删除部分列。在这篇文章中，我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例和注释，以确保你能够轻松地掌握这项技能。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建或加载数据 |
原创
2024-07-21 10:30:07
34阅读
## Python选取部分列
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从一张表格或数据集中选取部分列进行处理或分析。在Python中，有多种方法可以实现这一功能。本文将介绍几种常用的方法，并附带代码示例。
### 方法一：使用索引
最简单的方法是使用索引来选取列。在Python中，表格或数据集通常以DataFrame的形式存在，我们可以使用DataFrame的列索引来选取特定的列。
```p
原创
2023-09-15 11:33:16
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实现“HBase 查询部分列”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 HBase 数据库
2. 创建查询对象
3. 设置查询条件
4. 执行查询操作
5. 处理查询结果
下面具体介绍每一步的操作和相应的代码示例：
### 1. 连接到 HBase 数据库
首先需要使用 HBase 的 Java API 连接到数据库。可以使用 HBaseConfiguration 类来获取配置信息，并创
原创
2024-01-21 04:07:59
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## Python保留部分列
### 概述
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要保留或删除某些列的情况。Python提供了多种方法来实现这个目标，包括使用pandas库和原生的Python语法。本文将介绍如何使用pandas库来保留部分列。
### 整体流程
下面是实现“保留部分列”的整体流程。我们将使用pandas库来完成这个任务。
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-30 05:23:46
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pig流式数据，load数据时，不能读入任意列。 但是，可以从头读，只能连续几列。就是前几列。比如10列数据，可以只读前3列。但不能读第3列： 如：数据testdata [wizad@sr104 lmj]$ cat testdata.txt 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 1,2,3...
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2014-08-22 18:13:00
137阅读
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# MySQL 导入 CSV 部分列
在数据处理和分析的过程中，我们常常需要导入 CSV 文件到数据库中进行进一步的操作。然而，有时候 CSV 文件可能包含大量的列，而我们只需要其中的一部分列进行处理。在这种情况下，我们可以使用 MySQL 数据库的 `LOAD DATA` 语句来导入 CSV 文件的部分列。
## 背景知识
在继续之前，我们需要了解一些基本的背景知识。
### CSV 文
原创
2023-08-17 14:05:45
339阅读
Lambda表达式是Java8中引入的一项新特性，它使得在Java中使用函数式编程变得更加容易和简洁。下面是在Java中使用Lambda表达式的一些基本知识点和示例：Lambda表达式的基本语法Lambda表达式的基本语法如下：(parameter1, parameter2, ...) -> { code }其中，参数列表位于括号内，参数之间用逗号分隔；箭头“->”前面是参数列表，后面
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2023-07-17 17:11:18
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8%86%E5%88%97%E9%85%8D%E7%BD%AE.html 最近有客户需求,a库在内网,b库在外网,希望同步a库中几个基础业务表的每个表的几个
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2022-12-14 09:05:22
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# 如何实现Python Dataframe选择部分列
## 简介
在数据处理中，有时候我们需要从一个包含很多列的数据框中选择部分列进行分析。本文将教你如何使用Python中的pandas库来实现这一功能。
## 流程概览
我们首先来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title 选择部分列流程
section 确定数据框
Start
原创
2024-04-26 07:20:17
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# 使用Python摘选部分列：数据处理的基础
在数据分析和处理的过程中，提取特定的数据列是一个常见的需求。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据处理库，尤其是Pandas库，能够帮助我们轻松地处理和分析数据。本文将讨论如何使用Python摘选部分列，并通过代码示例加以说明。
## 安装Pandas
首先，我们需要确保已安装Pandas库。如果尚未安装，可以使用以下命令：
``
原创
2024-08-11 04:32:48
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# 使用 Flink SQL 更新 MySQL 部分列的实用指南
Flink 是一种分布式流处理引擎，广泛应用于实时数据处理和批处理场景。通过 Flink SQL，开发者可以以 SQL 查询的方式进行数据处理，极大地方便了一些复杂的数据操作。本篇文章将重点讨论如何使用 Flink SQL 实现部分列更新 MySQL 数据库。
## Flink SQL 的基本概念
Flink SQL 是 Ap
一开始我并没打算在larva实现前面说的解析式和这篇要说的lambda，因为当时觉得解析式可以用循环来代替，lambda则可以用可调用对象代替，但后面发现还是做了比较好，毕竟这俩东西太方便了，如果没有的话代码写起来很啰嗦。其实碰到的第一个问题是列表解析式，因为我本来觉得，对我来说lambda使用的地方不是很多（虽然很多人喜欢用），不过在开始做列表解析式的时
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2024-10-16 15:10:34
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