目录思路代码示例时间复杂度优化枢轴的选取优化不必要的交换优化递归完整代码 思路快排的基本思想是：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。代码示例package org.example.demo;
public class QuickSortTest {
public sta
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2023-07-18 23:34:00
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最近看一些基本的算法实现，在一些博客上看了快速排序算法，但是看了大多文章在代码实现上都有或多或少的问题出现。 以下是作者对一些中快速排序算法的整合。一.快速排序原理原理：快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右
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2023-08-14 12:36:12
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思想： 基于分治的思想，是冒泡排序的改进型。首先在数组中选择一个基准点（该基准点的选取可能影响快速排序的效率，后面讲解选取的方法），然后分别从数组的两端扫描数组，设两个指示标志（i指向起始位置，j指向末尾)，首先从后半部分开始，如果发现有元素比该基准点的值小，就交换i和j位置的值，然后从前半部分开始扫秒，发现有元素大于基准点的值，就交换i和j位置的值，如此往复循环，直到i>=j,然后把基准
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2023-06-13 09:55:12
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一、排序算法概述常用的内部排序方法有：交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单选择排序、堆排序）、插入排序（直接插入排序、希尔排序）、归并排序、基数排序（一关键字、多关键字）。所需辅助空间最多：归并排序所需辅助空间最少：堆排序平均速度最快：快速排序不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。选择排序算法的依据：任何排序算法在数据量小的时候基本体现不出来差距。选择依据有 1.数据的规模；2.数据的类型
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2023-08-19 22:41:24
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一、基本思想 快速排序采用分治的策略，具体如下：选择一个关键值作为基准值，找到一个元素小于比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选用序列第一个元素作为基准值，由序列的最后一个元素从后往前扫描序列，找到一个元素值小于基准值，就将这二个值交换，然后由序列的第一个元素从前向后扫描序列，找到一个元素大于基准值，然后交换这二个值，直到从前到后的扫描
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2023-06-01 21:00:16
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快速排序迭代式和递归式的Java实现 快速排序基于分治法的思想，在待排序表中任选一值作为中枢值 pivot，一趟快排将所有大于该值的元素置于一边，小于该值的元素置于另一边，这样一个元素在排序中的最终位置就已确定。接下来将中枢值左右两边的区域分别进行下一趟快排，直到所有的元素都有序排列。 空间效率：最 ...
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2021-10-06 23:39:00
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面试中较为常见的算法之一就是快速排序，快速排序在实际排序应用中也是最好的选择，因为它的平均性能非常好，它的期望复杂度为nlgn，另外，它还是一种稳定的排序方法。快速排序利用分治思想，将待排序数组分成左右两个部分，然后对其分别递归调用快速排序算法。 下面通过一个例子介绍快速排序算法的思想，假设要对数组a[10]={6，1，2，7，9，3，4，5
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2023-07-20 17:59:59
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快速排序是对冒泡排序的一种改进。它和堆排法、希尔法一样效率较高，但稳定性稍差。
对于小的数组，常用的排序方法效率相差不大，但对于大的数组，用以上的方法进行排序对有好的效率。
最坏情况的时间复杂度为O(n^2)，最好情况时间复杂度为O(nlogn)。它的基本思想是：
1、通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小
2、然后再按次方法对这两
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2023-08-19 13:36:45
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一、快速排序的原理使用分治算法进行快速排序，以最后一个元素为标识，然后从头开始遍历，把比这个标识小的元素全部放在左边，把比这个标识大的元素全部放在右边，最后就用这个标识将数组分成了两个部分，然后再分别对标识的前后部分的数组继续进行排序，如此下去就能得到排好序的数组。二、快速排序的伪代码实现1 QUICKSORT(A, p, r)
2 if p < r
3 then q
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2023-05-22 22:44:09
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快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。最坏情况的时间复杂度为O(n2)，最好情况时间复杂度为O(nlog2n)。
另外 java没指针概念 可以认
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2024-02-25 10:48:19
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快速排序算法（Quick Sort）和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序的思想。快速排序对冒泡排序法进行了改进，从而具有更高的执行效率。快速排序算法通过多次比较和交换实现排序，其排序流程如下：1.首先设定一个分界值将数组分成左右两部分。2.将大于等于分界值的数据集中在数组的右边，小于等于分界值的数据集中到数组的左边。此时左边部分各元素都小于等于分界值，右边部分各元素都大于等于分界值。3.然后，左边
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2023-05-23 11:54:08
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代码： 1 public static void quickSort(int[] arr) { 2 if (arr == null || arr.length < 2) { 3 return; 4 } 5 quickSort(arr, 0, arr.length - 1); 6 } 7 8 publ
原创
2022-09-05 15:55:26
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# 快速排序 Java 实现
## 一、整体流程
快速排序（QuickSort）是一种经典的排序算法，它的基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成两个独立的部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据小，在对这两部分数据分别进行排序，最终完成整个排序过程。
下面是快速排序的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从数列中挑出一个元素作为基准值（pi
原创
2023-08-05 10:13:06
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import java.util.Comparator;import java.util.Random; public class QuickSort { public static final Ra
原创
2022-08-01 09:02:22
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一、快速排序 1.升级的冒泡排序+递归 2.比较时选择一个比较枢轴对象，使其左边的小于它，右边的大于它。 3.再对枢轴对象两边的数据递归再次排序二、代码实例public class QuickSort{ public static int partition(int[] n, int left, int right) { int pivotkey = n[left]
原创
2016-06-13 17:46:12
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package com.struct.array;import java.util.Random;/** * @描述 快速排序 * @项目名称 Java_DataStruct * @包名 com.struct.array * @类名 QuickSort * @author chenlin * @date 2010年6
原创
2023-02-14 09:33:31
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package com.shuwei.sscm.saas;import org.junit.Test;import java.u
原创
2022-09-20 16:12:17
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快速排序：已知数列[k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7] 。以k1为基准，将数列分为左右两部分，大于k1的在k1右边，小于k1的在k1左边，在左右两部分如此递归，时间复杂度为O（log2（n))算法如下：先将数列分为两部分public static int sort(int[] arr,int begin,int end){ int temp = a...
原创
2021-11-26 17:36:34
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import java.util.Scanner;public class test1 { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Sc
原创
2024-05-31 10:13:42
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