面试时考到了快速排序算法,当时没写出来,这次把整个思路给整理了一下 1 /* 2 快速排序Java实现 3 思路:快速排序本质上是把基准数插入到它自己本来该待得位置,即以基准数为界限,左边的数据全部小于基准数, 4 右边的数据全部大于基准数,这也就完成了快速排序的一次过程。然后还是以基准数为界限,把数据分为左右
转载 2020-05-12 21:04:00
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前面几篇博文用代码+注释的方式介绍了几种基本的排序, 文末有链接, 可以熟悉一下. 今天的还是介绍一种适合大数据量的排序算法, 即快速排序, 简称快排, 也是面试中常见的算法题, 我试着用注释给详细阐述了实现逻辑一句话介绍实现逻辑: 使用分治思想, 找一个基准点(随意选, 本代码选的最末尾一个元素), 用来给数组内的元素分界, 通过挪动元素, 使得左边比基准点小, 右边的元素比基准点大, 然后,
目录一:快速排序思想二:快速排序代码(pivot一定时先和arrays【r】先比较)三:结果一:快速排序思想假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数(不要被这个名词吓到了,就是一个用来参照的数,待会你就知道它用来做啥的了)。为了方便,就让第一个数6作为基准数吧。接下来,需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边,比基
目录概要原理双边循环法双边循环法代码实现单边循环法单边循环法代码实现非递归实现?个人总结 概要快速排序是一种交换排序,通过元素之间的比较和交换位置来达到排序目的。原理在每一轮挑选一个基准元素,并让其他比它大的元素移动到数列一边,比它小的元素移动到数列的另一边,从而把数列拆解成两部分。 这种思路叫做:分治法代码中方法说明:quickSort方法通过递归方式,实现分而治之的思想。partition方
一、快速排序的原理使用分治算法进行快速排序,以最后一个元素为标识,然后从头开始遍历,把比这个标识小的元素全部放在左边,把比这个标识大的元素全部放在右边,最后就用这个标识将数组分成了两个部分,然后再分别对标识的前后部分的数组继续进行排序,如此下去就能得到排好序的数组。二、快速排序的伪代码实现1 QUICKSORT(A, p, r) 2 if p < r 3 then q
转载 2023-05-22 22:44:09
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为什么要学习快速排序:我们知道,希尔排序相当于直接插入排序的升级版,他们同属于插入排序类,堆排序是简单选择排序的升级,同属于选择排序快速排序则是最慢排序冒泡排序的升级,同属于交换排序类,就是通过不短的比较和移动交换来实现排序的,只不过他的实现增大了记录比较和移动的距离,将关键字较大的记录从前面直接移动到后面,关键字较小的记录从后面直接移动到前面,从而减少了总的比较次数和移动交换次数。对于一个包含
一、定义前言? 顾名思义,快速排序是实践中的一种快速排序算法,在C++或对Java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是(O(NlogN))。该算法之所以特别快,主要是由于非常精炼和高度优化的内部循环。它的最坏性能(O(N^2))。通过将堆排序快速排序的结合,由于堆排序的最坏情形是(O(NlogN)),可以对几乎所有的输入都能达到快速排序快速运行时间。Java的基本类型本身是由C语言继承
基本思想快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。算法描述快速排序使用分治法来把一个串(名单)分为两个子串(子列表)具体算法描述如下:会把数组当中的一个数当成基准数一般会把数组中最左边的数当成基准数,然后丛两边进行检索。丛右边检索比基准数小的,然后左边检索比基准数大的。如果检索
作为一个程序员 不知道快速排序,不知其可也。快速排序的思路是,大千世界,有那么多人,那么多数。e bigo;public class quick
原创 2022-10-09 00:01:27
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一.快速排序快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。方法一:韩顺平讲解 public static void quickSort(int[] arr,int left, i
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。 快速排序的基本思想是:通过一趟排序,将要排序的数据分隔成独立的两部分,其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此使整个数据变成有序序列。 具体做法是:假设要对某个数组进行排序,首先需要任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放
转载 2023-08-12 10:51:07
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快速排序算法是常用的排序算法之一,其原理也很简单。1、算法原理分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们。这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨
一、概述最近在看一些面试题,发现很多面试过程中都会要求手写快速排序,查阅一些博客发现别人写的并不是特别清楚而且也很难记住,所以为了更好的掌握这个算法,所以在这篇文章中,将自己的学习过程记录下来,你将学习到快速排序算法和使用 Java 如何实现快速排序快速排序是一种基于分而治之的排序算法,其中: 1、通过从数组中选择一个中心元素将数组划分成两个子数组,在划分数组时,将比中心元素小的元素放在左子数组
本文我准备用Java实现快速排序。具体的排序算法过程已经在注释里面了,大家可以复制代码到IDE里面,用DEBUG模式研究算法的过程:import java.util.Arrays; import java.util.Random; /** * @author LiYang * @ClassName QuickSort * @Description 快速排序算法 * @date 2019/
冒泡排序: package nicetime.com; //基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,// 让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序排序要求相反时,就将它们互换。public class BubbleSorted{ public static int[] BubbleSorted
原创 2021-07-29 09:04:31
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快速排序适合以下场景:大规模乱序数组:快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn),相较于其他排序算法,它在处理大规
 #include <stdio.h>   2   3 int main (int argc,char *argv[])   4 {   5         void quickSort(int[],int,int);   6&nbsp
转载 精选 2010-12-01 11:40:16
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普通快速排序找一个基准值base,然后一趟排序后让base左边的数都小于base,base右边的数都大于等于base。再分为两个子数组的排序。如此递归下去。public class QuickSort { public static > void sort(T[] arr) { sort(arr, 0, arr.length - 1); } public static > void s
简介 快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,其基本思想:选一基准元素,依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧,大于等于该基准元素的值放置其右侧;然后,取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理;以此类推,直至各子序列剩余一个元素时,即排序完成(类比二叉树的思想)。 算法实现步骤首先设定一个分界值(pivot),通过该分界值将数组分成左右两部分。
今天我们来学习一种不浪费空间、效率还非常高的排序算法——快速排序。算法思想快速排序的基本思想——分治法。1. 选取基准数(pivot):选数组中的第一个或者中间一个。2. 分区:将数组中比基准数小的放的左边,比基准数大的放到右边。3. 递归:对左右分区重复1、2操作。过程描述有这样一个数组arr,长度为11。13, 34, 23, 8, 12, 17, 12, 42, 4, 9, 191) &nb
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