目录1,性能优化的步骤2,常用命令工具1,jps:查看 Java 进程2,jstat:查看 JVM 统计信息3,jinfo:查看修改 JVM 配置参数4,jmap:导出内存映像文件5,jhat:分析堆转储文件6,jstack:查看线程快照7,jcmd:多功能命令行3,图形化分析工具4,JVM 运行时参数1,JVM 参数选项的类型2,打印及设置 JVM 参数3,设置堆、栈、方法区等大小4,内存溢出
转载 2024-02-02 08:44:00
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一、JVM调优性能调优包含多个方面:架构调优、代码调优、JVM调优、数据库调优、操作系统调优等。其中架构调优和代码调优是基础,架构的调优对系统影响最大。性能调优基本步骤:明确优化目标发现性能瓶颈性能调优监控及数据统计确认是否达到目标1、什么时候需要JVM调优应用系统慢(响应性能下降,吞吐量下降)、卡顿(GC停顿时间长、次数频繁)应用出现OOM等内存异常(使用的堆内存过大、本地缓存过大;会发生OOM
转载 2023-11-08 19:40:32
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1. 工具概述使用上一章命令行工具或组合能帮您获取目标 Java 应用性能相关的基础信息,但它们存在下列局限:无法获取方法级别的分析数据,如方法间的调用关系、各方法的调用次数和调用时间等(这对定位应用性能瓶颈至关重要)要求用户登录到目标 Java 应用所在的宿主机上,使用起来不是很方便分析数据通过终端输出,结果展示不够直观为此, JDK 提供了一些内存泄漏的分析工具,如 jconsole , jv
转载 2023-07-03 17:27:27
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Java虚拟机性能监控与调优实战本文针对Java虚拟机对程序性能影响,通过设置不同的Java虚拟机参数来提升程序的性能。首先从Java虚拟机各个性能方面来进行监控,找出Java虚拟机中可能对程序性能影响较大的,然后先通过小实验来证明对程序性能的影响,确定了对程序性能影响较大的指标。最后通过一个实际的项目案例来进行调优,给一定的系统资源下,使网站吞吐量达到最大。 JVM性能监控 监控的
转载 2023-11-01 15:15:35
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1. JVM性能监控 1、定位系统问题依据 GC日志堆转储快照(heapdump/hprof文件)线程快照(threaddump/javacore文件)运行日志异常堆栈分析依据的工具 jps:显示指定系统内的所有JVM进程jstat:收集JVM各方面的运行数据jinfo:显示JVM配置信息jmap:形成堆转储快照(heapdump文件)jhat:分析heapdump文件j
转载 2024-05-30 00:01:04
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(本文为初识性能测试的小白在参与性能项目的时候的一些笔记和知识点梳理)一、前提在参与性能项目过程中,在脚本执行过程中,监控到交易TPS波动明显并持续下降,FullGC频繁,通过减少并发数量和减少持续时间等排除一些原因,确定为JVM性能问题,大概率是垃圾回收内存分配或垃圾回收机制问题。(最后调优办法为增大matespace内存和改变垃圾回收机制为异步)作为性能测试人员,JVM和其中的一些知识还是需要
Java内存结构 Java堆(Java Heap) java堆是java虚拟机所管理的内存中最大的一块,是被所有线程共享的一块内存区域。 在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,这一点在Java虚拟机规范中的描述是:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配。 java堆是垃圾收集器管理
原创 2021-07-20 11:27:57
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jvm java 垃圾回收  JVMJAVA世界的核心,了解它有助于我们更好调试,调优和开发程序,最近散仙在看JAVA特种兵一书,看完觉得,作者写的内容还是挺不错,大家感兴趣的,也可以购买本温故而知新下。 在JVM中,我们经常提到的就是堆了,堆确实很重要,其实,除了堆之外,还有几个重要的模块,看下图: 大 多数情况下,我们并不需要关心JVM的底层,但是如果了
原创 2023-04-23 09:43:01
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一、JVM概述1、为什么要调优1、防止出现OOM 2、解决OOM问题 3、减少Full GC频率 4、提高系统稳定性2、性能优化的步骤1)性能监控主要监控GC频率、CPU、OOM问题、内存泄露、死锁、程序响应时间等问题;2)性能分析1、使用http://gceasy.io来分析GC日志 2、灵活使用命令行工具:jps、jstack、jstat、jmap、jinfo等 3、导出dump文件,使用内存
转载 2023-07-18 13:47:49
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一、工具简介VisualVM,能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈,从界面上看还是比较简洁的,左边是树形结构,自动显示当前本机所运行的Java程序,还可以添加远程的Java VM,其中括号里面的PID指的是进程ID。OverView界面显示VM启动参数以及该VM对应的一些属性。Monitor界面则是监控Java堆大小,Permgen大小,C
转载 2023-06-17 22:42:59
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JVM的区域分类   Eden区域:新的对象生成时所使用的空间 Survivor区域: 包括from, to两个空间,用于保留正在使用的对象,延迟把这些对象移动到Old区域直到他们经历多次Scavenge GC后 New区域: 包括Eden和Survivor区域 Old区域: 寿命较长的对象保留在该区域   在Eden区域被用完的时,Scavenge GC将会
转载 精选 2012-03-13 15:32:45
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内存溢出 内存溢出的原因:程序在申请内存时,没有足够的内存空间 栈溢出 方法死循环递归调用(StackOverflowError)、不断建立线程(OutOfMemoryError) 堆溢出 不断创建对象,分配对象大于最大堆的大小(OutOfMemoryError) 直接内存 分配的本地内存大小大于J
原创
Soy
2021-08-10 17:28:18
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  一、内存溢出 内存溢出的原因:程序在申请内存时,没有足够的空间。 1. 栈溢出 方法死循环递归调用(StackOverflowError)、不断建立线程(OutOfMemoryError)。 2. 堆溢出 不断创建对象,分配对象大于最大堆的大小(OutOfMemoryError)。 3. 直接内存 JVM 分配的本地直接内存大小大于 JVM 的限制,可以通过-XX:MaxDirectMemor
JVM
转载 2021-07-02 17:52:55
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JVM性能 JVM参数调优是个很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行Full GC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了。这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题就暴露出来了。 要想配置好JVM参数,需要对年轻代、年老代、救助空间和永久代有一定了解,还要了解jvm内存管理逻辑,最终还要根据自己的应用来做
原创 2023-05-16 16:02:54
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四、GC调优实战JVM调优主要就是调整下面两个指标停顿时间:垃圾收集器做垃圾回收中断应用执行的时间。-XX:MaxGCPauseMillis吞吐量:垃圾收集的时间和总时间的占比:1/(1+n),吞吐量为1-1/(1+n)。-XX:GCTimeRatio=nGC调优步骤1.打印GC日志(后面是日志文件的输出路径)-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -
这篇文章并非原创,感觉原文实战操作比较强,特此转载,留以后用,原文地址:对于需要进行JVM调优,或者遇到JVM相关问题,且不知如何去解决的同学,这篇文章真的非常值得阅读。前言JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹。比较认可廖雪峰老师的观点,要认识到JVM调优不是常规手段,性能问题一般第一选择是优化程序,最后的选择才是进行JVM调优。常用调优策略这里还
转载 2024-02-23 12:28:09
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Tomcat 的关键指标Tomcat 的关键指标有吞吐量、响应时间、错误数、线程池、CPU 以及 JVM 内存。我来简单介绍一下这些指标背后的意义。其中前三个指标是我们最关心的业务指标,Tomcat 作为服务器,就是要能够又快有好地处理请求,因此吞吐量要大、响应时间要短,并且错误数要少。而后面三个指标是跟系统资源有关的,当某个资源出现瓶颈就会影响前面的业务指标,比如线程池中的线程数量不足会影响吞吐
转载 2024-04-11 23:47:24
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一、我们为什么要对JVM做优化在本地开发环境中我们很少会遇到需要对JVM进行优化的需求,但是到了生产环境,我们可能会有下面的
原创 2022-05-24 17:39:58
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磁盘不足排查 其实,磁盘不足排查算是系统、程序层面的问题排查,并不算是JVM,但是另一方面考虑过来就是,系统磁盘的不足,也会导致JVM的运行异常,所以也把磁盘不足算进来了。并且排查磁盘不足,是比较简单,就是几个命令,然后就是逐层的排查,首先第一个命令就是df -h,查询磁盘的状态: 从上面的显示中其中第一行使用的2.8G最大,然后是挂载在 / 目录下,我们直接cd /。然后通过执行: du -s
原创 6月前
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jvm性能调优--------------------------------、你们的堆栈是怎么记住的啊,stack是栈,栈比堆笔画少,那么就存基本数据和引用,堆大就存数组和对象。栈用计算,堆存储。     网上看到一位javaeye的同志写的文章,感觉总结的比较好,虽然也研究过这些,但没有系统的总结过,觉得是好文章,先收藏了,现在转载下来!数据类型&nbs
原创 2023-07-04 21:08:03
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