# Java JVM ## 引言 Java 虚拟机(JVM)是执行 Java 字节码的虚拟机,它是 Java 技术的核心。在实际应用中,我们经常会面临 JVM 的需求,以提高应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何进行 JVM 的流程和具体步骤,帮助刚入行的开发者解决这一问题。 ## 流程 下面是进行 JVM 的一般流程,我们可以通过表格来展示具体的步骤。 | 步骤 | 描述
原创 2023-07-29 03:16:34
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前言JDK本身提供了很多方便的JVM性能监控工具,除了集成式的VisualVM和jConsole外,还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具,每一种工具都有其自身的特点,用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况,适当的选择相应的工具进行检测。接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用。现实企业级Java开发中,有时候我们会碰到下面这些问题:
转载 2023-10-17 12:18:30
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JVM实战jvm不会开启记录GC日志,会影响性能,之后,就会关掉GC日志JVM主要就是调整下面两个指标   减少FGC执行次数,减少FGC执行时间停顿时间:垃圾收集器做垃圾回收中断应用执行的时间。-XX:MaxGCPauseMillis吞吐量:垃圾收集的时间和总时间的占比:1/(1+n),吞吐量为1-1/(1+n)。-XX:GCTimeRatio=nGC步骤: 
转载 2023-05-26 14:40:04
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一、JVM介绍之JTI编译器  JTI编译器(just in time)开发语言可以以编译方式来划定为编译型语言,解释型语言,分层编译型语言(包含解析和编译共存)先来了解下计算机如何读取代码程序,由于计算机的CPU只能执行相对少而特定的命令,而这种命令的形式就是汇编码或者二进制码。因此CPU所执行的程序都要翻译成这种指令,CPU才可以识别 并且运行。不同产商的CPU对应可以识别的指令集也不太一
性能性能包含多个层次,比如:架构、代码、JVM、数据库、操作系统优等。架构和代码是JVM的基础,其中架构是对系统影响最大的。性能基本上按照以下步骤进行:明确优化目标、发现性能瓶颈、性能、通过监控及数据统计工具获得数据、确认是否达到目标。何时进行JVM优遇到以下情况,就需要考虑进行JVM了:Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值;F
转载 2023-11-16 16:54:38
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前面的文章已经介绍了JVM对象创建时的内存分配、类加载机制以及垃圾收集等核心的内容,对JVM的内存模型基本有了比较完整的了解。但这些都只是理论,当程序运行遇到问题时,更多的时候是需要根据现象然后结合理论才能做出合理的判断。而JDK就提供了很多的工具来帮助开发人员获取程序运行时的各种数据,包括异常堆栈、JVM运行日志、GC日志、线程快照文件、堆转储快照文件等等。这篇文章就借助部分常用工具,结合具体的
转载 2024-06-07 12:28:55
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JVM性能详解前面我们学习了整个JVM系列,最终目标的不仅仅是了解JVM的基础知识,也是为了进行JVM性能做准备。这篇文章带领大家学习JVM性能的知识。性能性能包含多个层次,比如:架构、代码、JVM、数据库、操作系统优等。架构和代码是JVM的基础,其中架构是对系统影响最大的。性能基本上按照以下步骤进行:明确优化目标、发现性能瓶颈、性能
转载 2023-07-26 12:50:42
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目录一、概述什么时候需要目标原则指标二、步骤触发full gc场景和对应策略三、最佳实践参数四、工具jdk原生工具jps虚拟机进程状况工具jstat:虚拟机统计信息监视工具jinfo:Java配置信息工具jmap:Java内存映像工具jhat:虚拟机堆转储快照分析工具jstack:Java堆栈跟踪工具可视化工具分析GCviewJVisualVM一、概述什么时候需要1.
转载 2023-11-20 09:38:15
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一、的概述1.1的目的防止出现OOM,进行JVM规划和预解决程序运行中各种OOM减少Full GC出现的频率,解决运行慢、卡顿问题二、生产环境的问题2.1、堆溢出原因: 1、代码中可能存在大对象分配 2、可能存在内存泄漏,导致在多次GC之后,还是无法找到一块足够大的内存容纳当前对象。解决方法: 1、检查是否存在大对象的分配,最有可能的是大数组分配 2、通过jmap命令,把堆内存dump
JVM(Java Virtual Machine)是Java程序的运行环境,它的性能直接影响着Java应用程序的性能。在进行JVM优化时,需要从以下几个方面入手:堆内存大小调JVM的堆内存是Java程序中最重要的一部分,所有的Java对象都存储在堆内存中。如果堆内存太小,就会导致频繁的垃圾回收,从而降低应用程序的性能。如果堆内存太大,就会浪费系统资源。因此,我们需要调整堆内存的大小,以达到最佳的
转载 2023-08-16 17:10:47
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一. JVM工具 Jconsole,jProfile,VisualVM。Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。 JProfiler:商业软件,需要付费。功能强大。 VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似。推荐。二. 如何 观察内存释放情况、集合类检查、
一、指标首先列出性能指标,对于所有性能监控和管理来说,有三个维度是通用的延迟(Latency)--如:所有交易必须在10秒内得到响应。吞吐量(Throughput)--如:每天必须能处理100万个订单。系统容量(Capacity)--如:必须能部署在4核8G内存上。 二、工具查看log1.JMX API  JMX是获取JVM内部运行时状态信息的标准API。可以
1、JDK 自带了很多监控工具,都位于 JDK 的 bin 目录下,其中最常用的是 jconsole 和 jvisualvm 这两款视图监控工具。jconsole:用于对 JVM 中的内存、线程和类等进行监控;jvisualvm:JDK 自带的全能分析工具,可以分析:内存快照、线程快照、程序死锁、监控内存的变化、gc 变化等。2、常用的 jvm 的参数都有哪些?-Xms2g:初始化推大小为 2
转载 2023-07-22 22:58:04
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首先,在进行JVM性能前,需要先了解一下JVM的体系结构,JVM由类加载器、Java堆、Java栈、方法区、本地方法栈、程序计数器、执行引擎等核心部分构成,如下图所示:JVM主要有2个方面:堆大小设置、收集器选择一:堆大小设置JVM中堆大小的最大值受到三方面限制:系统可用物理内存限制、系统可用虚拟内存限制、系统数据模型(32位/64位)限制。在32位系统下,最大值范围一般限制在1.5~2G
以下命令都有 -options 来帮助查看有哪些参数设置 jps 命令 查看HotSpot当前运行有哪些虚拟进程号jstat (JVM Statistis Montiroring Tool) 命令 监视虚拟机各种运行状态信息的命令工具, 可以显示本地和远程的类装载,内存,垃圾收集,JIT编译等运行时数据类相关信息监控通过jps查询到进程端口之后, 使用jstat命令执行 -class 表
转载 2024-06-05 07:53:30
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这里写目录标题一、Java服务分析和思路1.1、CPU诊断1.1.1、top命令1.1.2、vmstat命令1.2、memory诊断1.3、I/O诊断1.4、应用代码诊断二、实际线上基本分析思路2.1、线上系统出现缓慢且不可用 一、Java服务分析和思路整体思路如下:1.1、CPU诊断top命令监控Linux系统状况,显示各个进程的资源占用情况。可查看系统平均负载、CPU使用率、状态。
转载 2024-01-10 18:47:31
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Java-JVM命令(基础)注意: 以下教程是在 JDK<=JDK8 能使用 而JDK9有变动top介绍top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器下面就简单说下我们需要知道的内容:更多详细上百度找如果top命令查看cpu利用率超过100% 通过在top的情况下按大键盘的1,查看cpu的核数 top命令显示的是你的
转载 2023-09-20 22:24:14
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Java 自带了多个 JVM 工具,以下是其中一些常用的工具:1)jps(JVM Process Status Tool):用于显示当前系统中所有正在运行的 Java 进程的 PID 和相关信息。2)jstat(JVM Statistics Monitoring Tool):用于实时监控和输出 JVM 的各种统计数据,如类加载情况、垃圾回收情况等。#jstat -gcutil pid ms #
转载 2023-10-18 16:43:28
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一、JVM内存模型,垃圾回收算法介绍 二、目标 三、准备 1.原则: 2.策略: 3. 尝试 4. 衡量 5. 参数调整 三、优化方式 6. 线程池:解决用户响应时间长的问题 7. 数据库连接池 8. JVM启动参数:调整各代的内存比例和垃圾回收算法,提高吞吐量一、JVM内存模型,垃圾回收算法介绍根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Ten
转载 2023-08-21 20:37:33
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# Spark命令 Apache Spark是一种用于大数据处理的快速、通用的计算引擎,它提供了丰富的API支持,能够处理各种数据处理任务。然而,在实际应用中,Spark处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈,需要对Spark命令进行,以提高处理效率和性能。 ## 为什么需要Spark命令? 在处理大规模数据时,Spark需要高效地管理任务的执行、数据的分布和计算资源的利用。如果不对
原创 2024-05-31 06:11:46
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