昨天中午的时候, 团队的兄弟找我看一个现象: 原先因为堆外内存使用过多会crash掉的java应用, 设置了最大堆外内存量(MaxDirectMemorySize)后jvm不会crash, 但出现了机器的两颗CPU全部被占满, 而且java程序没有响应的情况.
我用jstat -gc/-gcutil/-gccause查了一下当时gc的情况, 发现出现过
# HELP jvm_gc_collection_seconds Time spent in a given JVM garbage collector in seconds.# TYPE jvm_gc_collection_seconds summary#这是一个Summary指标，与Histogram类似，可以对指标数据进行采样# 并发收集器 CMS(Concurrent Mark-Sweep
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2023-07-10 14:57:34
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一、CMS算法是什么 CMS算法是JVM中老年代常用的垃圾回收算法，全称是Concurrent Mark Sweep算法，即并发标记-清除算法。算法的执行步骤如下图所示，共有六个步骤。 1 、初始标记(Initial Mark)： &nb
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2023-12-15 13:10:34
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CMS，全称Concurrent Low Pause Collector，是jdk1.4后期版本开始引入的新gc算法，在jdk5和jdk6中得到了进一步改进，它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求 大于对吞吐量的要求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享处理器资源，并且应用中存在比较多的长生命周期的对象的应用。CMS是用于对Old+Perm回收，采用CMS时候，新生代必须使用Serial GC或者
原创
2022-12-27 18:46:15
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写在最前，本人也只是个大三的学生，如果你发现任何我写的不对的，请在评论中指出。 本篇以JDK1.8为准 平时在用java编程的时候，就对JVM的运行机制和执行原理好奇的不行，所以花了点时间去浏览了下《深入了解JVM》，回来写篇笔记记录一下，我理解的JVM（篇幅原因未涉及GC，后期再补） 对于我来说，JVM体系可以分为三层：上层：前端编译器(IDEA、VSCODE等) → Class File
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2023-10-16 13:10:43
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当初看文档的时候，了解到.net CLR中的Background GC机制，它类似于并发GC，当使得在做GC动作是，能够同时进行内存分配。这种机制显著的减少的stop the world这种事情，使得GC的干扰最小化。 当初认为.net这招非常优秀，足以鄙视JAVA，前几天看JVM的书，发现JVM也有类似的机制，但是不叫后台线程，而是称作CMS(Concurrent Mark Sweep)。
原创
2015-05-18 22:23:16
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在【JAVA核心知识（面试宝典）】4.1: JVM GC垃圾收集器之Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Serial Old、Parallel Old这篇博文中介绍了GC垃圾收集器中5种相对简单的垃圾收集器。这篇博文来介绍较为复杂的CMS垃圾收集器，也是目前的主流垃圾收集器。CMS垃圾收集器关键字：
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2023-08-18 16:40:43
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一共有七种：1、Serial 2、ParNew 3、Parallel Scavenge 4、CMS 5、Serial Old(MSC) 6、Parrallel Old 7、G1 CMS：Concurrent Mark Sweep。看名字就知道，CMS是一款并发、使用标记-清除算法的gc。CMS是针对老年代进行回收的GC。 CMS有什么用？CMS以获取最小停顿时间为目
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2023-06-21 21:46:02
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本篇文章探讨了JAVA从入门到精通之【JVM】CMS垃圾回收器，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。"一、简介Concurrent Mark Sweep，是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器，尤其重视服务的响应速度。CMS是老年代垃圾回收器，基于标记-清除算法实现。新生代默认使用ParNew收集器，基于复制算法二、垃圾回收过程分为四个步骤进行垃圾回收：初始标记
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2023-09-19 08:13:17
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今天打算分析一下Concurrent Mark Sweep (CMS) 垃圾收集器。1. CMS收集器概述CMS收集器的设计目标是优先降低GC停顿时间（相对地降低吞吐量），并且适合于有足够CPU资源提供给GC线程使用的那些应用程序。所以，如果你需要较短的GC停顿时间并且CPU数量充足，那么建议使用CMS收集器。例如，如果应用程序有较多长期存活的对象，那么老年代就会很大，导致GC暂停时间很长，并且有
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2023-07-10 14:35:59
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# Java GC 和内存碎片
在Java中，垃圾回收（GC，Garbage Collection）是自动管理内存的重要机制，它有助于开发者免于手动管理内存流的复杂性。然而，随着程序的运行与对象的创建和销毁，内存碎片问题在GC过程中逐渐显现。本文将探讨Java GC的内存碎片现象及其解决方案，并提供相关示例和图示。
## 什么是内存碎片？
内存碎片是指内存中存在未被分配的、但由于无法满足新请
原创
2024-09-14 06:41:03
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2019/4/2 星期二深入研究java gc引出问题和小结！小结：1、为什么使用CMS gc回收算法？//答：因为在CMS gc算法执行的6个步骤中，只有在第一步（初始标记（STW Initial Mark））和第四步重新标记阶段（STW REMARK）才会暂停整个应用，这样对应用程序所带来的影响非常小,缺点是产生内存碎片过多2、那CMS GC策略如何导致内存碎片过多？//答：是因为第二步并发标
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2023-11-01 09:49:43
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1. 写在前面| 本文主要针对 Hotspot VM 中“CMS + ParNew”组合的一些使用场景进行总结。重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结，排查过程会省略较多，另外本文专业术语较多，有一定的阅读门槛，如未介绍清楚，还请自行查阅相关材料。| 总字数 2 万左右（不包含代码片段），整体阅读时间约 30min ，文章较长，可以选择你感兴趣的场景进行研究。1.1 引言自 Sun
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2023-07-10 14:57:22
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首先内存模型不一样：CMS还是采用传统的年轻代（包括一个伊甸区，两个幸存区）、老年代。G1是把内存切分成大小相等的区域（region），逻辑上把他们划分为伊甸区、幸存区、老年区。CMS（cocurrent mark and sweep）major gc步骤：init mark：从roots出发（线程、静态引用、新生代）遍历存活对象；这个阶段应用线程暂停。cocurrent mark：多个垃圾回收线
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2023-08-31 06:34:35
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Concurrent Mark and Sweep(并发标记-清除)CMS的官方名称为 “Mostly Concurrent Mark and Sweep Garbage Collector”(主要并发-标记-清除-垃圾收集器). 其对年轻代采用并行 STW方式的 [mark-copy (标记-复制)算法], 对老年代主要使用并发 [mark-sweep (标记-清除)算法]C
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2023-06-14 16:51:35
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CMS是老年代垃圾收集器。CMS 收集器主要关注系统停顿时间。CMS 是 Concurrent Mark Sweep 的缩写，意为并发标记清除，从名称上可以得知，它使用的是标记-清除算法，同时它又是一个使用多线程并发回收的垃圾收集器。它可以与Serial收集器和parNew收集器搭配使用。 CMS工作时，主要步骤有：初始标记、并发标记、重新标记、并发清
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2023-07-10 14:56:07
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# 如何查看 Java CMS GC（并行标记清除垃圾收集器）
在现代 Java 开发中，内存管理是一个相当重要的领域。垃圾收集器（Garbage Collector，简称 GC）负责自动管理内存，释放不再使用的对象。本文将带你一步一步地实现“查看 Java CMS GC”的功能，适合刚入行的小白。
## 流程概述
以下是查看 Java CMS GC 的主要步骤汇总：
| 步骤 | 描述
常见工具分析JVM问题 一般在开发中，JVM参数可以加上下面两句，这样内存溢出时，会自动dump出文件 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=heap.hprof &
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2023-07-12 15:23:42
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JVM的GC概述GC即垃圾回收，是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。在充分理解了垃圾收集算法和执行过程后，才能有效的优化它的性能。有些垃圾收集专用于特殊的应用程序。比如，实时应用程序主要是为了避免垃圾收集中断，而大多数OLTP应用程序则注重整体效率。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。引
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2023-08-13 08:33:41
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看了很多面试关于GC的回答，还是想写一个比较详细的答案，以便以后复习！1.面试可答答案：请你讲一讲GC答：虚拟机堆中的内存分配：虚拟机的垃圾收集采用“分代收集算法”，虚拟机中将堆的内存分为新生代和老年代新生代又分为Eden区和Survive区（生存区），生存区又分为S0区和S1区。内存大小比例为8：1：1老年代则只有一块内存区域新生代主要存放生存周期较短的对象，而老年代存放的对象生存周期则一般较长
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2023-08-10 19:42:23
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