大多数的应用程序都是围绕“任务执行”来构造的：任务常常是一些抽象的并且离散的工作单元。我们把应用程序的工作分解到多个任务中，可以简化程序的组织结构，提供一种自然的事物便捷来优化错误恢复过程，并且提供一种自然的并行结构来提升并发性。 在线程中执行任务 我们在围绕任务执行来设计程序结构的时候，首先就是要找出清晰的任务边界，一般来说，任务之间是相互独立的---任务不依赖其他任务。独立
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2023-08-26 23:39:57
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# Python 并发作业
在现代编程中，执行并发作业是至关重要的，尤其在处理需要大量计算或者IO操作的任务时。Python 提供了几种方式来实现并发，主要包括线程（`threading`）、进程（`multiprocessing`）和异步编程（`asyncio`）。本文将介绍这些方法，并通过示例代码展示如何在 Python 中实现并发作业。
## 为什么需要并发？
在计算机科学中，并发意味
在一次项目开发中，我遇到了一个非常棘手的问题：**如何使用 Kettle 并发处理 Job**。Kettle 是一个强大的数据集成工具，但在处理大型数据作业时，串行执行可能会导致性能瓶颈。在此背景下，我决定深入研究这个问题，寻找有效的解决方案。
## 问题背景
由于大数据处理的需求不断增长，我们的团队决定利用 Kettle 进行 ETL（抽取、转换和加载）操作。但是，当同时处理多个数据源时，我们
目录Replication Controller和ReplicaSet无状态服务Deployment概念Deployment的创建Deployment的更新Deployment的回滚Deployment扩容和缩容Deployment更新暂停和恢复Deployment更新注意事项有状态应用管理StatefulSet概念创建一个StatefulSet应用Replication Controller和R
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2024-09-18 10:20:41
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Hadoop in Action 翻译 第一章
Hadoop介绍
内容简介:
1. 编写可扩展的,分布式的,海量数据处理的程序的基础
2. 介绍hadoop与MapREduce
3. 编写一个简单的MapReduce程序
Hadoop介绍内容简介:1. &nbs
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2023-07-12 13:32:07
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文章目录失败尝试1方法1方法2参考资料方法3 集合的并行处理参考资料2: 有两个独立的job A和B可以并行执行，按spark默认的方式A和B是顺序执行的在代码中进行如下调整测试用例如下：代码在win10虚拟机中执行 cpu核数为6object testAsyncExecJob {
def getLocalSparkSession() = {
val properties = n
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2023-07-21 16:10:20
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一.Spark streaming Job 架构SparkStreaming框架会自动启动Job并每隔BatchDuration时间会自动触发Job的调用。Spark Streaming的Job 分为两大类:每隔BatchInterval时间片就会产生的一个个Job，这里的Job并不是Spark Core中的Job，它只是基于DStreamGraph而生成的RDD的DAG而已；从Java角度讲相当
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2024-07-22 14:10:33
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第一步，说需求和逻辑统计手机用户的上行和下行以及汇总的手机流量，示例数据见sample文件实现思路： map： 输入：key为行的偏移量(其实就是拆分每一行数据得到的数组的第一个元素)。value为剩余的数组元素 输出：key为手机号，value是一个整体，包括上行、下行、汇总 &nb
前言：在现有互联网架构中，经常有高并发，多线程，分布式锁的场景，这个时候对spring事务掌控就不仅仅只是写一个Transactional默认走天下了，我学习Spring的最好方式是 结合 spring作者的注释， Transactional注解 一、在java程序中，对事务的控制比较常见一般有两种方式，spring和javax分别都提供了Transactional进行控制；一个是spring 家
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2024-08-01 16:07:38
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--创建存储过程略--创建job，只用于手动执行begindbms_scheduler.create_job(job_name=>'TEST_GET_TB_CONFIG1001',JOB_TYPE=>'STORED_PROCEDURE',job_action=>'TEST_GETS_TB_CONFIG',enabled=>fa
原创
2018-07-24 15:51:41
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注释:构建数60秒之内可以有多少构建数，时间间隔。
原创
2021-12-09 20:48:34
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使用quartz框架可以完成定时任务处理即Job，比如有时候我们设置1个Job每隔5分钟执行1次，后来会发现当前Job启动的时候上一个Job还没有运行结束，这显然不是我们期望的，此时可以设置quartz中的参数，来确保Job不并发执行 1. quartz未与Spring结合 2. quartz与sp
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2018-07-23 15:17:00
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Job可以我们基于Eclipse的Java程序中，我们有很多种方式提供多任务的实现。熟悉Java的朋友立即会想到Java的Thread类，这是Java中使 用最多的一个实现多任务的类。Eclipse平台为多任务处理提供了自己的API,那就是Job以及UIJob。Eclipse中的Job是对Java Thread的一个封装，为我们实现多任务提供了更方便的接口。以下是Job的基本用法：清单 1. Jo
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2023-06-21 17:20:58
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Job可以我们基于Eclipse的Java程序中，我们有很多种方式提供多任务的实现。熟悉Java的朋友立即会想到Java的Thread类，这是Java中使 用最多的一个实现多任务的类。Eclipse平台为多任务处理提供了自己的API,那就是Job以及UIJob。Eclipse中的Job是对Java Thread的一个封装，为我们实现多任务提供了更方便的接口。以下是Job的基本用法：清单 1. Jo
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2023-12-30 15:22:55
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（一）、Job Job可以理解为就是一个工作任务，代码中就是一个实现了org.quartz.Job或org.quartz.StatefulJob接口的java类。当Scheduler决定运行Job时，execute()方法就会被执行。 具体可以干啥： 1、每天定时发送系统邮件 2、在指定的时刻发送一条短信给用户 3、执行完A任务后希望B任务在10秒后执行 4、。。。
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2024-02-27 17:55:32
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2013-09-05 15:30:54| 分类： 默认分类 |举报|字号 订阅1定时器的作用 在实际的开发中，如果项目中需要定时执行或者需要重复执行一定的工作，定时器显现的尤为重要。 当然如果我们不了解定时器就会用线程去实现，例如： package org.lzstone.action
public class FinanceAction extends Thread{
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2023-07-17 11:56:10
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简单介绍利用Executors实现Spark应用中两个不相关Job的并行执行
原创
2017-08-30 16:29:05
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Spark Job调度1、概览Spark有几种用于在计算之间调度资源的工具。首先，回想一下，如集群模式概述中所述，每个Spark应用程序（SparkContext的实例）都运行一组独立的executor进程。Spark运行的集群管理器提供了跨应用程序的调度工具。其次， 在每个Spark应用程序中，如果多个“job”（每个Spark action都是一个job）由不同的线程提交，则它们可以同时运行。
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2023-08-08 22:04:13
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1、Rest API的位置参考文档：https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Remote+access+API请求的跟地址http://hostname:port/jenkins2、配置步骤(1)新建一个用户，专门用来做rest api请求，只给必要的权限。在这个指南中，新建了一个rest的用户。仅仅给指定job的build权限和overall的read权限
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2024-05-22 11:20:55
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# Java中的定时任务
在软件开发中，定时任务是一个非常常见的需求。在Java中，我们可以通过使用定时任务来执行一些特定的操作，比如定时发送邮件、定时备份数据等。本文将介绍如何在Java中实现随机时间的定时任务，并提供相应的代码示例。
## Java中的定时任务
在Java中，我们可以使用`java.util.Timer`类来创建定时任务。该类允许我们在指定的时间间隔内执行特定的任务。除了
原创
2024-06-23 06:29:48
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