Java的内存分配和回收也主要在Java的堆上进行的，Java的堆中存储了大量的对象实例，所以Java的堆也叫GC堆。Java在垃圾收集的过程中，主要用到了分代收集算法，具体有复制、标记清除、标记压缩三种实现算法1. 标记 - 清除算法标记清除算法是最基础的收集算法，其他收集算法都是基于这种思想。标记清除算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出需要回收的对象，标记完成之后统一清除对象。它的主
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2023-11-29 10:56:42
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在InfoQ上有专门一系列文章来介绍监控系统的构建，聊聊监控（一）：什么值得监控以及监控指标的取舍，如果想深入了解可以看一下。JMX的简介所谓JMX，是Java Management Extensions的缩写，从官方的文档上来看，他就是一个框架，和JPA、JMS是一样的，和我们平时使用的Spring、Hibernate也没有什么区别。就是通过将监控和管理涉及到的各个方面的问题和解决办法放到一起，
GC算法主要有以下三种方法（都是以GC Roots可达性为依据，引用计数算法实现简单，但由于存在循环引用问题，故已不采用，详见：Java GC（概述））(1).复制收集算法针对Young区，依次扫描这个区的所有可达对象（如何确定可达对象，请参考前一节），扫描只扫描GC维护的一张对象关系有向图（以下称为可达对象链），只要在这个图上的，就将这个对象复制到另一个区域（实现这种算法需要堆内存保留一个与Yo
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2023-08-23 18:12:08
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# Java查看GC次数
作为一名经验丰富的开发者，我们知道在Java中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动进行的，但有时我们需要查看GC的次数来进行一些性能优化或调试工作。本文将向你介绍如何实现在Java中查看GC次数的方法。
## 流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Java查看GC次数流程
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原创
2023-11-07 14:02:53
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# Java 查看GC次数
## 介绍
本文将教会你如何在Java中查看GC（Garbage Collection 垃圾回收）的次数。你将学习到整个过程的流程和每个步骤需要做什么，以及具体的代码实现。
## 流程
下面是查看Java GC次数的流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
section 流程
创建Java应用
原创
2023-09-11 08:28:32
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前段时间，一个线上项目忽然很卡，通过监控，发现内存很高，果不其然在几个小时后，OOM。虽说有人很快处理好了。但我还是想站在我的角度，对这件事发表一下自己的观点。内存溢出，多发生在项目上线后，而且在系统开发阶段和单元测试阶段几乎不被发现。这其实是和开发者习惯有关。譬如一些空的引用，就会占着茅厕不拉屎等等而要搞明白这个过程，不得不提一下java是如何管理内存的。主要涉及到对象的分配和释放。在java中
jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令，简单实用，非常适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。jstat1. jstat -gc pid可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，ful
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2023-07-12 15:18:32
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jps(Java Virtual Machine Process Status Tool)是JDK 1.5提供的一个显示当前所有java进程pid的命令，简单实用，非常适合在linux/unix平台上简单察看当前java进程的一些简单情况。 jps存放在JAVA_HOME/bin/jps，使用时为了方便请将JAVA_HOME/bin/加入到Path.jstat
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2023-09-20 06:32:05
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作者：唐尤华 1. Java 堆空间发生频率：5颗星造成原因1、无法在 Java 堆中分配对象2、吞吐量增加3、应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收4、应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长解决方案1、使用 -X
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2024-02-23 12:31:04
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一、简介1、什么是JMX？JMX的全称是Java Management Extensions，即Java管理扩展（Java Management Extensions，即Java管理扩展，是一个为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架，JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议，灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用）。Java程序会开放一些端口，用来获取运行状况。Z
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2023-07-11 22:08:05
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# Java中查看历史GC次数
在Java应用程序中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一项非常重要的功能，它负责自动回收不再使用的内存空间，以避免内存泄漏和提高性能。对于调优应用程序的性能和稳定性来说，了解垃圾回收的信息是至关重要的。
本文将介绍如何在Java中查看历史GC次数的方法，并通过代码示例来演示。
## 什么是GC次数
GC次数是指垃圾回收器在应用程序运行
原创
2024-05-16 04:39:27
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一些基础的知识结构和底层的原理性的东西还是需要好好进行研究的，这样就更有助于理解 JAVA 的很多知识;本文章是在查看<<深入理解Java 虚拟机>>后所得心得,希望对大家有所帮助,也欢迎技术大咖批评指教;一、JVM结构、内存分配、垃圾回收算法、垃圾收集器。1. JVM 的一般结构图:从左图可知，JVM主要包括四个部分：1.类加载器（ClassLoader）:在JVM启动时
# Java 工具查看 GC（垃圾收集）次数：深入理解内存管理
Java 虚拟机（JVM）中的垃圾收集（Garbage Collection，简称 GC）是一种自动内存管理机制，它负责回收不再使用的对象，释放内存资源。了解和监控 GC 的行为对于优化应用程序性能至关重要。本文将介绍如何使用 Java 工具来查看 GC 次数，并分析其对性能的影响。
## 什么是 GC？
GC 是 JVM 的一
原创
2024-07-20 06:33:48
240阅读
# Java如何查看GC次数
Java中的垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是自动进行的，它负责回收不再使用的内存空间，以避免内存泄漏和内存溢出的问题。在开发和调试过程中，我们有时需要了解GC的执行情况，包括GC的次数。本文将介绍几种常用的方法来查看Java中的GC次数。
## 1. 使用JVM参数
Java虚拟机（JVM）提供了一些参数，可以让我们监控和调整GC的行
原创
2024-02-01 07:28:10
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# Java 查看GC触发次数的科普文章
## 引言
在Java应用程序中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是管理内存的重要机制。垃圾回收能够自动释放不再被使用的对象占用的内存，从而提高内存的使用效率。然而，对于开发者来说，理解GC的工作原理以及监控GC的表现是非常重要的。本文将探讨如何查看Java应用中的GC触发次数，并提供相关的代码示例，最终帮助开发者更好地管理内存和
概念高内聚低耦合，是软件工程中的概念，是判断软件设计好坏的标准，主要用于程序的面向对象的设计，主要看类的内聚性是否高，耦合度是否低。目的使程序模块的可重用性、移植性大大增强。通常程序结构中各模块的内聚程度越高，模块间的耦合程度就越低。内聚是从功能角度来度量模块内的联系，一个好的内聚模块应当恰好做一件事，它描述的是模块内的功能联系；耦合是软件结构中各模块之间相互连接的一种度量，耦合强弱取决于模块间接
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2024-07-17 16:38:26
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GC信息打印-verbose:gc开启输出JVM GC日志-verbose:class查看类加载信息明细-XX:+PrintGCDetailsGC日志打印详细信息-XX:+PrintGCDateStampsGC日志打印时间戳信息-XX:+PrintHeapAtGC在GC前后打印GC日志-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime打印应用暂停时间-XX:+PrintGCApp
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2023-11-18 22:20:06
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JVM的GC机制1. 什么对象会被回收引用计数法：如果一个对象被引用一次，则记录引用次数加一，如果引用取消，则减一，当减到0时，需要被回收。问题：循环引用，A引用B，B引用A，除此之外，已经无法访问他们。可达性分析算法：从GC根开始，找到GC根直接或间接引用的对象并标记，没有标记的便是需要回收的。2. 什么可以作为GC ROOT虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用的对象本地方法栈中 JNI（即一般
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2023-07-27 20:18:48
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谈谈你对JVM的GC的理解首先JVM中对内存的分配和回收是不需要人工参与的，java虚拟机中的垃圾回收机制会对无用对象进行回收。 那么什么无用对象呢，有两种方式进行判断，一、引用计数法，每个对象维护一个计数器，当有一个引用指向它时，该计数器+1，当引用断开时，该计数器-1，等到JVM中GC进行垃圾回收的时候，会把引用计数器值为0的对象进行回收，这种方法有一个
讨论了监控和可观测性实践，以及它们如何帮助开发团队更好地理解软件中的 bug 和其他错误。IT 行业在最近已经变得指数级复杂——更多的环境、更多的连接设备、更多的数据和更多的发布更新。因此，用于监控现代应用程序和管理预测故障的遗留方法并不是最佳的工作方式。监控是实现增长和跟上技术带来的挑战的关键因素。可观测性倾向于简化复杂性。为了有效地诊断和调试代码，系统必须在微服务体系结构中的行为是可观测到的。
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2024-04-01 09:18:00
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