java缓存一致性问题及解决方案：使用缓存，肯定会存在一致性问题； 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容 易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
一、讨论一致性问题之前，先来看一个更新的操作顺序问题： 先删除缓存，再更新数据库 问题：同时有一个请求 A 进行更新操作，一个请求 B 进行查询操作。可能
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2023-08-16 19:31:10
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作者就职于京东,在稳定性保障、敏捷开发、高级JAVA、微服务架构有深入的理解1、一致性常见问题这些问题离我们并不遥远,数据分散在多处会导致数据不一致，必须尽可能地解决此问题，才能保证良好的用户体验，最终的期望是任何人、任何时间、任何地点、任何接入方式、任何服务，数据都是一致的2、一致性模式1)、顺序一致性(Sequencial Consistency)每个线程内部的指令都是按照程序规定的顺序执行的
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2023-10-03 09:02:25
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Nacos集群数据一致性问题一、集群架构1.1 Master - Slave1.2 Leader - Follower二、Nacos注册中心集群架构2.1 DistroConsistencyServiceImpl2.1.1 init() 方法2.1.2 load() 方法2.1.3 Notifier 线程(事件监听)2.1.4 put(String key, Record value) 方法2.
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2023-11-24 15:14:16
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Hello,大家好，今天跟大家分享下4种数据核对的方法，从初级到高级，学会了能快速的提高工作效率，话不多说，让我们直接开始吧。1仅核对一列数据(初级核对)仅仅核对一列数据我们最常用的就是利用vlookup函数将一个表中的数据引用过来，然后我们再使用exact函数分别选择两个单元格中的数据，向下填充true就表示数据相同，false就表示数据不同，如下动图2核对多行多列的数据(中极核对)1.如果需要
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2024-08-25 21:29:36
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在Kubernetes中实现Redis集群数据一致性是非常重要的，因为Redis是一种常用的内存缓存数据库，用于存储数据和提供高性能的读取和写入操作。在一个分布式系统中，多个Redis节点组成的集群需要保持数据的一致性，确保各节点之间的数据同步。
以下是实现Redis集群数据一致性的步骤和相应的代码示例：
步骤 | 操作
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1 | 部署Kubernetes集群
2 | 部署Red
原创
2024-05-08 10:06:46
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1、zookeeper是什么？zookeeper能被各个牛逼的中间件项目中所依赖，已经说明了他的地位。一出手就是稳定的杀招。zookeeper是什么？官网中所说，zookeeper致力于开发和维护成为一个高度可靠的分布式协调器。开局一张图，官网就是酷，zookeeper能干的事情很多:【分布式锁】，zookeeper特殊的数据结构和watcher机制，让他也能高效的实现分布式锁的功能，参考Cura
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2024-04-02 09:02:24
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一 数据一致性简介1 产生数据一致性的原因分布式系统中，存在多个服务节点，每份数据都有多份副本，每份副本对应一个服务节点如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分节点写入成功，部分节点写入失败，最终导致各个节点之间的数据不一致 2 数据一致性的定义和分类数据一致性是指任一时刻，所有副本中的数据都保持一致强一致性：更新操作完成之后，任何时刻，所有副本中的数据都是更新后的数据。强一致性是程
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2023-11-24 22:33:42
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常见问题解答1. 何为一致性检查？一致性检查是 HP NetRAID 控制器的一项高级维护特性。 这一重要特性将主动检查 RAID 阵列上的数据，确保这些数据保持一致，这意味着阵列数据是正确的，没有损坏。 在带有奇偶校验的系统中，一致性检查将计算数据驱动器的奇偶性，并将结果与奇偶驱动器的内容进行比较。 这一举措会纠正所发现的问题。对于镜像驱动器，一致性检查将检查 RAID 1 阵列上的两个驱动器，
一、认识canal1、是什么？canal，中文翻译为 水道/管道/沟渠/运河，主要用途是用于 MySQL 数据库增量日志（binlog）数据的订阅、消费和解析，是阿里巴巴开发并开源的，采用Java语言开发；历史背景是早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房数据同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger（触发器） 获取增量变更。从2010年开始，阿里巴巴逐步尝试采用解析数据库日志
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2023-07-06 19:49:46
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ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast） 协议是为分布式协调服务 ZooKeeper 专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议包括两种基本模式，分别是：崩溃恢复和消息广播。崩溃恢复：当整个集群在
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2024-02-26 12:04:04
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主要设计思路和算法主从数据校验的基本思路是，对主数据库某数据表使用一系列算法最终获得一个checksum，再分别从每个从数据库获得相应数据表的checksum进行比对，如果不一致，则表示主从不同步。获得checksum的方法：将当前行所有字段使用MYSQL自带函数CONCAT_WS()连接，以‘#’分隔获得一个完整的字符串表示一行的数据，然后使用SHA1()对该字符串签名。在完成一行的签名后，将当
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2023-09-25 09:47:59
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如果有热点数据,哈希取模如何数据比较集中，那么就给分区算法增加点随机数。 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则
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2023-08-21 09:31:49
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一、概述数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作，实际发出了五个写操作，当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后，系统突然故障，导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后，数据库程序重新从磁盘中读出数据时，就会发现数据再逻辑上存在问题，数据
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精选
2014-11-10 13:44:34
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6.5数据一致性6.5.1 SAP LUW与DB LUW 1.LUW概念:在SAP系统中,两个数据一致状态中的时间间隔为LUW(Logical Unit of Work),每一个L
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2023-09-18 12:02:10
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在分布式系统中，我们经常提及CAP定理，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）。在本文中，我们将对数据一致性这一知识进行基本回顾。数据一致性无论是在平时工作中的系统设计，还是在面试中进行知识考查，都是很重要的知识点。一致性，顾名思义，就是数据保持一致，可以理解为在分布式系统中的多个节点中数据的值是一致的。在本文中
目录1 Zookeeper1.1 Zookeeper 的概述1.1.1 ZooKeeper 如何保证数据一致性1.2.2 Zab 一致性协议1.2:Zookeeper的特点1.3.Zookeeper的应用场景1.3.1 数据发布/订阅1.3.2 命名服务（一般文件名不能相同，使用zookeeper命名）1.3.3 分布式协调/通知1.3.4分布式锁1.3.5 分布式队列1.4.Zookeeper的
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2024-05-21 06:53:05
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文章讲到的说 redis 集群指的是 redis-cluster 集群方式问题 ：redis-cluster 数据是分片的，那么是如何分片的，增加和减少节点如何处理的
redis 使用了一种叫 hash slot 的方式而非一致性hash 算法，增加和减少节点将会迁移某个节点的数据。redis-cluster 中如何保证一致性的
使用共识性算法-Raft文章来自于官方文档，见参考资料 ，翻译难免有
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2023-06-29 13:17:02
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先把问题简单化处理，假设A增加一条记录Message_A，发送到M，B增加一条记录 MESSAGE_B发送到M，都是通过MQ服务器进行转发，那么M系统接收到条消息，增加两条数据，那么M在把增加的消息群发给A，B，A和B找到自己缺失的数据，更新数据库。这样就完成了一个数据的同步。从正常情况下来看，都没有问题，逻辑完全合理，但是请考虑以下三个问题1 如何保证A->M的消息，M一定接收到了，同样，
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2023-10-11 09:22:15
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# Redis Cluster 集群数据一致性
## 引言
随着现代互联网应用对数据一致性、可用性和分布式系统的需求不断提高，Redis作为一种强大的内存数据结构存储工具，在数据一致性方面的应用愈发受到关注。本文将探讨Redis Cluster在数据一致性中的表现，并提供相关的代码示例进行说明。
## 什么是Redis Cluster
Redis Cluster是一种NoSQL数据库的分布
原创
2024-08-28 06:31:52
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Redis 在现代应用中扮演着核心的角色，尤其是当我们谈到数据一致性时。在多集群环境下，如何确保数据一致性成为了一个复杂但必要解决的问题。本文将详细探讨 redis 多集群数据一致性的问题解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理以及迁移指南等几个模块，帮助大家在实践中理解这个过程。
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mindmap
root
方案概述
环境预检
