文章目录写在前面一、Flume-agent配置二、连续报错排雷org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionTypeorg/apache/commons/configuration/Configurationorg/apache/hadoop/util/PlatformNameorg/apache/htrace/core/Tracer$BuilderN
# Java Flume数据采集
## 简介
Flume是Apache的一个分布式、可靠且可扩展的日志收集系统。它用于收集、聚合和移动大量日志数据，可以从各种来源采集数据，并将其传输到目标存储或处理系统中。
本文将介绍如何使用Java编写Flume数据采集程序，并提供代码示例。我们将以一个简单的示例来说明如何使用Java Flume SDK来实现数据采集。
## 准备工作
在开始之前，您
Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
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2023-09-12 22:57:29
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
一、什么是Flume先来看一下官方解释 Flume是一个高可用，高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，能够有效的收集、聚合、移动大量的日志数据。 其实通俗一点来说就是Flume是一个很靠谱，很方便、很强的日志采集工具。 他是目前大数据领域数据采集最常用的一个框架 为什么它这么香呢？ 主要是因为使用Flume采集数据不需要写一行代码，注意是一行代码都不需要，只需要在配置文件中随便写几行配置
网站流量日志数据采集Flume采集在网站流量日志分析场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意结合语境分析是何种含义的数据采集：对于数据从无到有的过程结合使用web服务器自带的日志功能、自定义埋点JavaScript采集收集用户访问网站的行为数据对于数据需要做搬运的操作使用Flume定制相关的采集方案满足数据采集传输1、Flume版本选择针对nginx日志生成场景Flu
目录1 HDFS无法看到当天日志如何解决（二分法去找错误）2 日志文件数据采集到kafka为什么选择kafkachannel？3 Maxwell的原理？4 Maxwell如何实现断点续传？1 HDFS无法看到当天日志如何解决（二分法去找错误）（1）首先查看各个组件启动情况，确认组件已经正常启动。同时确保模拟生成的日志数据文件正常生成。（2）其次查看Kafka相关Topic中是否有数据，如果有数据，
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2023-07-21 22:23:58
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1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 日志采集框架Flume介绍概述Flum
Flume实时数据采集工具的使用Flume的开发已经接近极致，可以看到最近两年也没有什么更新，是一款非常实用的实时数据采集工具，可以满足大数据采集的大多数要求（全量采集还是建议用sqoop，别问为什么，问就是你的全量采集你也可以用Flume，前提是你不怕被打，前前提是你的内存还能腾出地儿给别的任务跑）。 具体的使用请往后看，这款工具真的是不用脑子，有手就行，基本上你要考虑的人家都给你考虑到了，要用
先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，我们不可能手动的一台一台的去收集这些log，那样的话太浪费人力了，这就需要一个自动化的采集工具，而我们今天要说的Flume便是自动化采集工具中的代表，flume可以自动从设备收集log然后将这些log上传到HDFS，HDFS会对这些log进行过滤，过滤后为了方便业务
背景许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息，我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集-->数据存储-->数据处理（ETL）-->数据展现(可视化，报表和监控)其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重
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2023-07-11 17:34:29
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背景我们前面一直在写处理程序、sql去处理数据，大家都知道我们要处理和分析的数据是存在hdfs分布式文件存储系统当中的但这些数据并不是一开始就存储在hdfs当中的，有些数据在业务系统的机器上，有些数据在日志系统的机器上这就要求我们能够将数据从业务系统的机器上给收集过来，而且后面我们实践后续项目时也要求能够对数据进行采集（不然数据从哪来？）比如说我们需要分析用户的行为习惯，通过分析了解用
目录一、Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume基础架构二、相关原理2.1 Flume事务2.2 Flume Agent内部原理2.3 Flume拓扑结构2.3.1 简单串联2.3.2 复制和多路复用2.3.3 负载均衡和故障转移2.3.4 聚合 一、Flume概述1.1 Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
采集文件call.log的数据到kafka，并从kafka消费者控制台获取数据。flume+kafka是目前大数据很经典的日志采集工具。文件数据通过flume采集，通过kafka进行订阅发布并缓存，很适合充当消息中间件。准备工作启动zookeeper,kafka集群./bin/zkServer.sh start
./bin/kafka-server-start.sh /config/server.
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2023-06-12 11:30:33
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一、需求说明flume监控linux上一个目录(/home/flume_data)下进入的文件，并写入hdfs的相应目录下(hdfs://master:9000/flume/spool/%Y%m%d%H%M)二、新建配置文件1、在conf下新建配置文件hdfs-logger.conf# Name the components on this agent
spool-hdfs-agent.sourc
1、FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、Text（文件）、Tail（UNIX Tail）、Syslog、Exec（命令执行）等数据源上收集
问题：需要将数据库A的数据同步给数据库B。通过采集A库的sql操作日志，在B库中执行。采集A库时的flume读取日志比日志生成时间延迟，且延迟时间递增。解决：i3使用自定义正则表达式过滤器，进行数据过滤。自定义正则表达式过滤器：CustomRegexFilteringInterceptor使用matches()方法匹配：Pattern pattern = Pattern.compile(regre
目录需求背景解决方案具体步骤一. 安装部署Hadoop并启动Hadoop二. Windows下安装Flume三. flume配置文件 四. 启动flume五. 测试小结踩到的坑需求背景项目中需要将用户的行为数据或者其他数据放入大数据仓库，已有kafka服务。解决方案我们可以通过flume获取kafka实时数据并转存储到hdfs。转存到hdfs后，再通过load data命令加载到Hive
一、flume特点flume是目前大数据领域数据采集的一个利器，当然除了flume还有Fluentd和logstash，其他的目前来说并没有深入的了解，但是我觉得flume能够在大数据繁荣的今天屹立不倒，应该有以下几点： 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，完美的介入HDFS和HBASE等，便于后期进行数据处理 2. 当
