酝酿了几个月,终于是想写自己的博客了。之前听说写博客能更好的学习,所以我就滚进来了!在渐渐认识到自己的缺陷和不足之后,开始加深自己对java基础的学习,通过视频、博客收集了一些资料。下面分享给大家!整理之中的意外收获:1、java虚拟机监控命令:打开cmd窗口-->输入jvisualvm。第一次打开的话可能会稍微久一点,以后就好了。2、两个变量切换的3种方式:a、采取第三方变量int a=8
简述《Zabbix监控Kafka topic积压数据》一文的目的是通过Zabbix自动发现实现对多个消费者组的Topic及Partition的Lag进行监控。因在实际监控中发现有问题,为给感兴趣的读者不留坑,特通过此文对监控进行优化调整。分区自动发现# 未优化前的计算方式: # 自动发现配置文件 vim consumer-groups.conf #按消费者组(Group)|Topic格式,写入自动
转载 2024-01-05 22:41:39
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python2使用supervisor监控执行脚本,脚本意外退出后可被立即拉起 使用Python2 是因为系统默认的python版本, 不需要重新安装新版Python安装pip#离线包 [root@localhost pipackage]# ls -1 python2-pip-8.1.2-12.el7.noarch.rpm python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rp
转载 2024-09-16 14:49:31
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Producer:生产者,发送消息的一方。生产者负责创建消息,然后将其投递到Kafka中。Consumer:消费者,也就是接收消息的一方。消费者连接到Kafka上并接收消息,进而进行相应的业务逻辑处理。Broker:服务代理节点。主题(topic): Kafka中的消息以主题为单位进行归类,生产者负责将消息发送到特定的主题(发送到Kafka集群中的每一条消息都要指定一个主题),而消费者负责订阅主题
转载 2024-03-16 13:45:38
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# Java监控Topic数据流入的实现指南 在现代大数据架构中,消息队列(如Kafka)常常用于处理高并发的数据流。今天我们将一起学习如何在Java监控一个Topic的数据流入。整件事情可以按以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------| | 1 | 设置Kafka环境 | | 2
原创 2024-09-07 05:08:30
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作者: Javier Fernández González 译者:郑玉婷控制并发访问多个资源在并发访问资源的控制中,你学习了信号量(semaphores)的基本知识。在上个指南,你实现了使用binary semaphores的例子。那种semaphores是用来保护访问一个共享资源的,或者说一个代码片段每次只能被一个线程执行。但是semaphores也可以用来保护多个资源的副本,也就是说当你有一
2015-01-04 16:20 参考文档:https://kafka.apache.org/documentation.html#monitoring Kafka使用Yammer Metrics来报告server和client的众多metric。还可以使用其他的插件来跟你的监控系统连接起来,比如https://cwiki.apache.org/confluence/displ
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1.介绍:kafka是一个分布式的信息流式处理的工具。1.1 Kafka的特性:高吞吐量、低延迟每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性:kafka集群支持热扩展。持久性、可靠性:消息被持久化到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失容错性:允许集群中节点失败(若副本数量为n,则允许n-1个节点失败)。高并发:支
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目录【引言】【背景说明】【实现原理】【平台搭建】方法一:Windows或macOS环境下搭建1.InfluxDB安装2.grafana安装3.jmeter配置方法二:Linux环境下搭建1.influxdb安装2.grafana安装3.jdk+jmeter安装方法三:docker容器下安装1.influxdb安装并运行(选择2.0以下版本)2.grafana安装并运行3.jmeter安装【小结】【
什么是Tuxedo?  Tuxedo是一个中间件产品,它使用给予消息的通信系统在各种不同的操作系统平台和数据库之间分配应用程序。Tuxedo就像一个操作系统的外延,用来创建和管理电子商务在线事务处理系统。它最初是由AT&T于1970年开发的,后来先后为Unix系统实验室和Novell所有,现在属于BEA Systems。Tuxedo的三个主要的功能
在之前的博客中,介绍了Kafka Web Console这 个监控工具,在生产环境中使用,运行一段时间后,发现该工具会和Kafka生产者、消费者、ZooKeeper建立大量连接,从而导致网络阻塞。并且这个 Bug也在其他使用者中出现过,看来使用开源工具要慎重!该Bug暂未得到修复,不得已,只能研究下其他同类的Kafka监控软件。通过研究,发现主流的三种kafka监控程序分别为:Kafka Web
一、简述  这个应用程序用来实时监控Kafka服务的Consumer以及它们所在的Partition中的Offset,我们可以浏览当前的消费者组,并且每个Topic的所有Partition的消费情况都可以观看的一清二楚。  它让我们很直观的知道,每个Partition的Message是否消费掉,有没有阻塞等等。  这个Web管理平台保留的Partition、Offset和它的Consumer的相关
转载 2024-02-22 23:48:51
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kafka集群监控一、Kafka Offset Monitor介绍安装部署Kafka Offset Monitor安装部署kafka-mamager工具 Kafka集群监控工具有很多,这里我们只介绍针对Kafka的监控。一、Kafka Offset Monitor介绍在生产环境中需要集群高可用,所以需要对kafka集群进行监控。Kafka Offset Monitor可以监控Kafka集群以下几
转载 2023-11-28 20:29:59
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1.概述最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题。并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑,同时也给出一些定位分析Kafka Eagle异常的时的解决办法。2.内容2.1 背景在使用Kafka Eagle监控系统之前,笔者简单的介绍一下这款工具的用途。Kafka Eagle监控系统是一款用来监
1. kafka监控kafka自身没有监控管理页面,无论是进行一些管理操作还是状态的监控都要命令加一大堆记不住的参数,实在是很不方便,不过好在在github上开源了一些工具,在kafka的生态系统中也有提及到:Kafka Manager: 都是以表格的形式展现数据,比较方便用来管理kafka,例如topic的创建、删除以及分区的管理等。Kafka Offset Monitor: 监控消费者以及所在
转载 2024-03-13 10:03:18
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1.概述最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题。并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑,同时也给出一些定位分析Kafka Eagle异常的时的解决办法。2.内容2.1 背景在使用Kafka Eagle监控系统之前,笔者简单的介绍一下这款工具的用途。Kafka Eagle监控系统是一款用来监
转载 2024-06-25 17:34:03
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文章目录自定义kafka客户端消费topic结论1 背景2 spring集成2.1.8.RELEASE版本不支持autoStartup属性3 自定义kafka客户端消费topic3.1 yml配置3.2 KafkaConfig客户端配置3.3 手动启动消费客户端 自定义kafka客户端消费topic结论使用自定义的KafkaConsumer给spring进行管理,之后在注入topic的set方法
转载 2024-08-02 10:42:25
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ROS摄像头驱动及数据接口二维摄像头我们平常用的最多的就是二维摄像头,大部分笔记本上都会自带一个2d的摄像头,这种摄像头的接口一般是USB接口,市面上看到的罗技摄像头、RGB摄像头等,它们的底层协议是一样的,我们可以用一个通用的驱动就可以把摄像头跑起来。在ROS里面是有一个通用驱动的功能包,叫做:usb_cam;1、想要在ROS系统下驱动一个摄像头,需在终端输入如下指令安装功能包:sudo apt
参考文档:https://kafka.apache.org/documentation.html#monitoring Kafka使用Yammer Metrics来报告server和client的众多metric。还可以使用其他的插件来跟你的监控系统连接起来,比如https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/JMX+Reporters
转载 2024-03-12 09:09:43
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本篇文章是基于上一篇Kafka\Zookeeper3节点集群部署监控一、环境准备1、jdk8 环境(安装+配置变量) 2、kafka_eagle(解压+配置变量) 3、MySQL环境 (安装+配置变量 #安装本篇不再描述) 注意,本篇文章使用MySQL作为存储Kafka Eagle元数据信息的数据库(目前支持 MySQL和Sqlite,默认使用Sqlite进行存储)vi /etc/profile
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