本文是成为Java GC专家系列文章的第二篇。在第一篇《深入浅出Java垃圾回收机制》中我们学习了不同GC算法的执行过程，GC是如何工作的，什么是新生代和老年代，你应该了解的JDK7中的5种GC类型，以及这5种类型对于应用性能的影响。 在本文中，我将解释JVM到底是如何执行垃圾回收处理的。 什么是GC监控？ 垃圾回收收集监控指的是
内存溢出之后，分析原因往往有些困难，这里在启动jvm的时候可以增加一些参数，等内存溢出发生时jvm会帮我们记录当时的快照这是我模拟内存溢出的启动参数：-Xmx64m -Xms32m -Xmn16m -Xss8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/Users/liucheng/开发/vm/VMDemo.hprof -XX:OnOutO
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2024-07-19 16:01:45
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前言：这段时间发现 IDEA 的 CPU 占用率猛涨，时不时就飙升到百分之7、80，使得敲代码的体验感十分不佳，在经过一番查找之后终于解决了问题，在此记录一下IDEA的CPU占用率高问题解决方法问题定位我们先定位一下为什么IDEA的CPU占用率会变高。电脑内存不足？ 这个问题我在19年也遇到过，那时候的 8G 内存属实不太能带的动 IDEA ，开了IDEA 后 CPU 基本上都是在疯狂跑，然后我换
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2023-12-27 13:35:47
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# 监控 Docker 内存占用的方法
## 简介
在开发和运维过程中，监控 Docker 容器的内存占用是非常重要的。本文将教会你如何使用 Java 代码来监控 Docker 容器的内存占用情况。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保以下环境已经准备好：
- Java 开发环境
- Docker 容器
## 监控流程
下面是监控 Docker 内存占用的整个流程：
```mermaid
原创
2024-02-06 06:29:20
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内存是Linux内核所管理的最重要的资源之一。内存管理系统是操作系统中最为重要的部分，因为系统的物理内存总是少于系统所需要的内存数量。虚拟内存就 是为了克服这个矛盾而采用的策略。系统的虚拟内存通过在各个进程之间共享内存而使系统看起来有多于实际内存的内存容量。Linux支持虚拟内存, 就是使用磁盘作为RAM的扩展，使可用内存相应地有效扩大。核心把当前不用的内存块
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2024-01-15 09:29:12
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# 监控 Java 内存进程的内存占用工具
## 引言
Java 程序的内存管理是一个重要的部分，它直接影响到程序的性能和稳定性。本篇文章专为刚入行的小白开发者准备，将教你如何监控 Java 进程的内存占用，主要分为几个步骤。
## 流程概览
我们可以将整个监控过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
JVM 不会主动将提交内存的大小调整为线程数 * 1MB，这是一个错误的假设，基于错误的 NMT 报告，在 Java 8 中，提交内存会自动设置为保留内存。请参阅 https://bugs.openjdk.java.net/browse/JDK-8191369提交的内存由堆栈深度定义。感谢托马斯·斯图夫（Thomas Stuefe）在评论中指出这一事实。所有 Java 线程占用的内存是应用程序总内
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2024-06-20 19:41:57
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# Java 监控每个变量内存占用
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 Java 监控每个变量的内存占用。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title Java 监控每个变量内存占用流程图
section 准备工作
初始化对象和变量: 0, 2d
section 监控内存
获取变量内存占用: 2d, 4d
原创
2024-02-11 05:11:30
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Java内存模型 JVM Spec中的Runtime Data Area分为5个区域：pc register(PC寄存器)、java stack(JVM方法栈)、native stack(本地方法栈)、java heap、method area。前三个和大多数语言类似比较容易理解，java Heap就是我们常说的堆了，也是Young Generation和Tenured Generation所在
文章目录1.程序计数器（Program Counter Register）2.Java虚拟机栈（VM Stack）有关Java虚拟机栈的问题虚拟机栈的内存溢出3.本地方法栈（Native Method Stack）4.堆（heap）定义堆内存溢出5.方法区（Method Area）组成方法区的内存溢出方法区内存溢出实例6.运行时常量池7.StringTables**特性：**面试题：8.直接内存
性能测试中，内存是一个不可或缺的方面。比如说在跑 Monkey 的过程中，如何准确持续的获取到内存数据就显得尤为重要。今天分享一个脚本，可以在给定时间内持续监控内存，最后输出成一份 CSV 文件，通过 Excel 的插入图表功能可以形成一副内存走势图。脚本中最关键的两个步骤如下，其余看代码吧（注释很详细）：通过 adb 命令获取内存文件通过 Python 脚本解析内存文件，取出其中的 "TOTAL
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2024-10-01 09:48:49
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webrtc信令服务器与流媒体服务器文章目录前言一、泄露问题是什么？二、内存泄漏怎么定位？1.easy-monitor2.抓取内存快照总结 前言一直以来内存泄漏一直是大家比较苦恼不知道如何定位解决的问题，记一次实践，希望可以帮助有类似的问题的小伙伴，欢迎留言讨论，直接上干货一、泄露问题是什么？我们的nodejs信令服务器线上运行，但是每当用户量很大或者几天不重启，就会发现内存飙升，之
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2024-10-09 07:55:41
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题图：用 OpenAI DALLE 绘制。prompts: a big movie tape in the crowded lighting room问题最近做视频比较多。我一般采用手机录制，然后加上 B-roll 素材进行剪辑。录制 8-10 分钟的视频，大概能有 1GB 左右的体积，输出后的视频也大概是这样的体量。我的电脑硬盘和手机空间，于是都有些吃紧。而且这么大的视频，上传到视频网站，也需要
Redis有自己的内存分配器，当key-value对象被移除时，Redis不会马上向操作系统释放其占用内存。redis之所以这样的设计有两个原因。OS可能会将释放内存交换到虚拟内存，但OS的虚拟内存又是物理文件，其IO读写效率较低，从而影响Redis性能表现OS的虚拟内存换入换出是基于Page机制，同一Page内的部分数据对象被释放，但其他数据对象依然被其他应用使用中，导致在该Page内的Redi
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2024-04-08 08:43:37
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# 如何监控Java内存实际占用大小
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java内存实际占用大小的监控。首先，我们需要明确整个过程的步骤，然后逐步进行实现。
## 步骤
以下是监控Java内存实际占用大小的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取Java进程ID |
| 2 | 使用JMX技术连接到Java进程 |
| 3 | 获取内
原创
2024-06-15 06:19:50
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引言 本文仅关注一些常见的虚拟机内存监视手段，以及JVM运行时数据区各个部分内存溢出的发生和对应的解决方案，总体来说属于概括性总结，涉及相对不是很深入，目的是让自己和其它初学者有一个框架性、概念性的了解，当遇到问题时有迹可循、不至于不知所措。 一、虚拟机内存监视手段虚拟机常出现的问题包括：内存泄露、内存溢出、频繁GC导致性能下降等，导致这些问题的原因可以通过下面虚拟机内存监视手段来进行分析，具体实
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2023-10-21 16:18:31
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目录gdb内存监控gdb watch 内存监控使用系统库mprotect API 进行内存保护使用系统库 perf_event 数据断点 API 进行内存保护gdb中使用x命令查看内存的内容x 命令说明举例gdb内存监控gdb watch 内存监控gdb的watch的内存功能，使用场景一般是发现的情况，要查清楚一块内存被谁给踩了，我们直接使用watch 监控它就可以了。
watch *(int*)
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2023-12-10 11:09:46
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# Java 监控指定线程的内存占用
## 1. 流程概述
在Java中，要监控指定线程的内存占用，可以通过以下步骤实现：
1. 获取指定线程的ID。
2. 使用`ManagementFactory`类获取线程MXBean。
3. 使用线程MXBean获取线程的堆栈信息。
4. 使用线程MXBean获取线程的内存使用情况。
下面将详细介绍每一步的具体操作。
## 2. 具体步骤及代码实现
原创
2023-11-27 05:54:18
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在Java中，我们可以通过使用Java管理扩展（JMX）来监控某个方法占用的内存。JMX是Java平台的一种管理和监控API，它允许我们监视和管理Java应用程序的运行状态。通过使用JMX，我们可以轻松地监控Java应用程序的各种指标，包括内存使用情况。
首先，我们需要在我们的Java应用程序中添加JMX的监控功能。我们可以通过以下步骤来实现：
1. 创建一个MBean（管理Bean）接口，用
原创
2024-04-06 05:21:49
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1.free命令详解 -b：以Byte为单位显示内存使用情况；
-k：以KB为单位显示内存使用情况；
-m：以MB为单位显示内存使用情况；
-o：不显示缓冲区调节列；
-s<间隔秒数>：持续观察内存使用状况；
-t：显示内存总和列；
-V：显示版本信息 第一部分Mem行解释：total：内存总数；
used：已经使用的内存数；
free：空闲的内存数；
shared：当
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2024-03-08 20:12:01
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